எழுத்தாளர் மனுக் ஜோசப், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கல்வி, கலைத் துறைகளில் மனிதர்களின் முக்கியத்துவத்தை குறைத்து, பாரபட்சமின்றி அங்கீகாரம் அளிக்க உதவும் என்கிறார். இது வெளியீடு, எட்டெக், மீடியா போன்ற துறைகளுக்கு ஒரு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என்றாலும், AI-யின் துல்லியம் மற்றும் பாரபட்சம் குறித்த கவலைகளும் உள்ளன.
AI-யின் புரட்சிகரமான தாக்கம்!
எழுத்தாளரும் பத்திரிகையாளருமான மனுக் ஜோசப், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) தொழில்நுட்பம், படைப்புகள் மற்றும் அறிவியல் கண்டுபிடிப்புகளின் மதிப்பை நிர்ணயிக்கும் முறையை மாற்றியமைக்கக்கூடும் என்று ஒரு புதிய பார்வையை முன்வைத்துள்ளார். தற்போது கலை, அறிவியல், கல்வி போன்ற துறைகளில் நிபுணத்துவம் வாய்ந்த ஒரு சிறிய குழுவினர் தான் ஒரு படைப்பின் முக்கியத்துவத்தையும், தரத்தையும் தீர்மானிக்கிறார்கள். ஆனால், AI இந்த 'கேட் கீப்பிங்' (Gatekeeping) முறையை மாற்றி, புறநிலைத் தரத்திற்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் என்று அவர் கூறுகிறார். இதனால், தற்போதுள்ள நிபுணத்துவ வட்டங்களுக்கு சாதகமாக அமையும் பாரபட்சங்கள் குறைய வாய்ப்புள்ளது.
curation துறைகளில் என்ன மாற்றம்?
திறமைகளை கண்டறிந்து, மதிப்பீடு செய்து, பிரபலப்படுத்தும் துறைகளுக்கு, மனித மதிப்பீட்டாளர்களிடமிருந்து AI மதிப்பீட்டு முறைக்கு மாறும் போக்கு ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். குறிப்பாக, கல்வி தொழில்நுட்பம் (EdTech), பாரம்பரிய வெளியீட்டு நிறுவனங்கள் (Publishing), மற்றும் செய்தி ஊடகங்கள் (Media houses) போன்ற துறைகள், சமர்ப்பிப்புகளை மதிப்பாய்வு செய்வதற்கும், அங்கீகாரம் வழங்குவதற்கும் தற்போது மனித குழுக்களை நம்பியுள்ளன. AI இந்த பணிகளை கையிலெடுக்கும் பட்சத்தில், இந்த 'கேட் கீப்பர்களின்' வணிக மாதிரிகள் மாறக்கூடும். பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், AI ஆனது மனித மதிப்பீட்டாளர்களால் கவனிக்கப்படாமல் போகக்கூடிய மறைந்திருக்கும் திறமையையோ அல்லது யோசனைகளையோ கண்டறிய முடியும்.
AI முடிவுகளில் உள்ள ஆபத்துகள்
AI மூலம் ஒருமித்த கருத்து கொண்ட அமைப்பு சாத்தியமானதாகத் தோன்றினாலும், அகநிலை மதிப்பீடுகளுக்கு AI-ஐ நம்புவது குறிப்பிட்ட வணிக மற்றும் செயல்பாட்டு ஆபத்துக்களைக் கொண்டுள்ளது. AI-யின் முடிவுகள் ஏன் எடுக்கப்பட்டன என்பதை விளக்குவது கடினம். ஒரு நிறுவனம் முக்கியமான மதிப்பீடுகளுக்கு AI-ஐ பயன்படுத்தினால், அது வெளிப்படையாகத் தோன்றினாலும், சமூகத்தில் உள்ள தற்போதைய பாரபட்சங்களை AI பிரதிபலிக்கும் அபாயம் உள்ளது. மேலும், கலை அல்லது அறிவியல் கோட்பாடுகளை வரையறுக்கும் உணர்ச்சிபூர்வமான அல்லது கலாச்சார சூழலைப் புரிந்துகொள்ளும் இயந்திரத்தின் திறமையின்மை போன்ற 'நுணுக்க இழப்பு' (Loss of nuance) அபாயமும் உள்ளது.
நிறுவனங்களுக்கான முக்கிய உத்திகள்
AI-ஐ தங்கள் மதிப்பீட்டு செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்க விரும்பும் நிறுவனங்களுக்கு, தொழில்நுட்பம் ஒரு சரியான கருவி மட்டுமே, மனித தீர்ப்புக்கு முழுமையான மாற்று அல்ல என்பதே பாடம். பெரிய அளவிலான தரவுகளை AI செயலாக்கும் திறனையும், மனித நிபுணர்களின் விவேகத்தையும் சமநிலைப்படுத்துவதே பெரும்பாலும் குறிக்கோளாக இருக்கும். தொழில்முறை சேவைகள் அல்லது உள்ளடக்கத் தேர்வுகளில் AI-யின் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கும் முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் துறை ஆய்வாளர்கள், AI செயல்திறனுக்கும் மனித மேற்பார்வையின் தேவைக்கும் இடையிலான சமரசத்தை நிறுவனங்கள் எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதைக் கவனிக்க வேண்டும். இத்தகைய அமைப்புகளின் இறுதி வெற்றி, ஏற்கனவே உள்ள தொழில்துறை பாரபட்சங்களை ஒரு புதிய டிஜிட்டல் கட்டமைப்பின் கீழ் தானியக்கமாக்குவதை விட, பொது நம்பிக்கையைப் பேணி, நியாயமான, விளக்கக்கூடிய முடிவுகளை வழங்க முடியுமா என்பதைப் பொறுத்தது.