Star Health நிறுவனமும், Amplify Health நிறுவனமும் இணைந்து, க்ளைம் (Claim) மோசடிகளை தடுக்க செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தப் போவதாக அறிவித்துள்ளது. க்ளைம்களில் சுமார் **30%** மோசடியாக இருக்கலாம் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இந்த புதிய முயற்சியால் செயல்பாட்டு திறன் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
க்ளைம் மோசடிக்கு AI தீர்வு?
Star Health and Allied Insurance நிறுவனம், உடல் காப்பீட்டுத் துறையில் மிகப்பெரிய சவாலாக இருக்கும் க்ளைம் மோசடி, வீண் விரயம் மற்றும் தவறான பயன்பாடுகளைக் கட்டுப்படுத்த செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) பயன்பாட்டை தீவிரப்படுத்தி வருகிறது. தற்போது, சுகாதார காப்பீட்டு க்ளைம்களில் சுமார் 25% முதல் 30% வரை மோசடியான செயல்பாடுகளால் பாதிக்கப்படுவதாக இந்த நிறுவனம் மதிப்பிடுகிறது. இதைக் கட்டுப்படுத்த, அசாதாரணமான விஷயங்களைக் கண்டறியவும், க்ளைம்களை விரைவாகச் செயல்படுத்தவும், இடர் மதிப்பீட்டுத் திறன்களை மேம்படுத்தவும் மேம்பட்ட AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளது.
Amplify Health உடன் புதிய கூட்டணி
கடந்த ஜூன் மாதம், Star Health நிறுவனம் Amplify Health உடன் மூன்று வருட ஒப்பந்தம் மேற்கொண்டுள்ளது. இதன் மூலம் ஒரு புதிய க்ளைம் நுண்ணறிவு தளத்தை (Claims Intelligence Platform) நிறுவ உள்ளனர். அடுத்த இரண்டு ஆண்டுகளில், AI-ஐப் பயன்படுத்தி 50% க்கும் அதிகமான பணமில்லா க்ளைம்களை (Cashless Claims) தானியங்குபடுத்துவதே இதன் முக்கிய நோக்கம். நெட்வொர்க் மருத்துவமனைகளுடன் நேரடியாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், மருத்துவத் தரவுகளின் விரைவான பரிமாற்றத்தை எளிதாக்கி, நோயாளிகள் மருத்துவமனையில் காத்திருக்கும் நேரத்தைக் குறைத்து, விரைவான ஒப்புதல்களை வழங்க முடியும்.
நிதிநிலை அறிக்கை மற்றும் வளர்ச்சி
முதலீட்டாளர்கள் இந்த தொழில்நுட்ப முதலீடுகளை உன்னிப்பாகக் கவனித்து வருகின்றனர். ஏனெனில், இந்நிறுவனம் டிஜிட்டல் வளர்ச்சியை சிறந்த லாப வரம்புகளுடன் சமநிலைப்படுத்த முயல்கிறது. 2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டிற்கான அதன் சமீபத்திய நிதிநிலை முடிவுகளில், Star Health நிகர லாபம் 25% ஆண்டுக்கு ஆண்டு அதிகரித்து ₹550 கோடியாக உயர்ந்துள்ளது. காப்பீட்டு வணிகத்தின் முக்கிய அளவுகோலான அண்டர்ரைட்டிங் லாபம் (Underwriting Profit) கடந்த ஆண்டின் இதே காலாண்டில் ₹16 கோடியாக இருந்த நிலையில், இந்த காலாண்டில் ₹111 கோடியாக கணிசமாக உயர்ந்துள்ளது.
டிஜிட்டல் மாற்றங்கள் மற்றும் சவால்கள்
டிஜிட்டல் தத்தெடுப்புக்கான இந்த உந்துதல் நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகள் முழுவதும் காணப்படுகிறது. புதிய வணிகத்தில் 70% தற்போது டிஜிட்டல் சேனல்கள் வழியாக வருகிறது. மேலும், வாடிக்கையாளர்களுக்கு உடனடி சுகாதாரக் குறிப்புகளை வழங்கும் முக அங்கீகார அம்சத்தையும் (Face-scan feature) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இருப்பினும், இந்த குறிப்பிட்ட கருவி தகவல் நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே என்றும், தற்போது அண்டர்ரைட்டிங் அல்லது இறுதி வாடிக்கையாளர் ஆன் போர்டிங்க்கு பயன்படுத்தப்படவில்லை என்றும் நிறுவனம் தெளிவுபடுத்தியுள்ளது.
இந்த டிஜிட்டல் மாற்றம் செயல்திறனை வழங்கினாலும், சில குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டு அபாயங்களையும் அறிமுகப்படுத்துகிறது. மருத்துவமனைகளில் இருந்து தரப்படுத்தப்படாத மருத்துவ கட்டண ஆவணங்கள் இல்லாததால், AI அமைப்புகளால் மனித தலையீடு இல்லாமல் க்ளைம்களை சரியாகச் செயலாக்குவது கடினமாக இருக்கலாம். மேலும், தொழில்நுட்பத்தை அதிகமாக நம்பியிருப்பது, முக்கிய வாடிக்கையாளர் தகவல்களைப் பாதுகாக்க வலுவான தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை அவசியமாக்குகிறது. மனித மேற்பார்வை இன்னும் தேவைப்படும் சூழ்நிலைகளில், உண்மையான சிக்கலான மருத்துவ வழக்குகள் மற்றும் மோசடி க்ளைம்களுக்கு இடையில் AI மாதிரிகள் துல்லியமாக வேறுபடுத்த முடியுமா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம்.
பங்குதாரர்களுக்கான அடுத்த முக்கியமான புதுப்பிப்பு, இந்த AI-வழியான க்ளைம் மாதிரியை நிறுவனம் எந்த அளவிற்கு விரிவுபடுத்த முடியும் என்பதையும், இந்திய சுகாதார காப்பீட்டு சந்தையில் கடுமையான போட்டிக்கு மத்தியில் அதன் மேம்பட்ட லாப வரம்புகளைத் தக்கவைக்க முடியுமா என்பதையும் பொறுத்தது.