இந்திய காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் தங்களது வாடிக்கையாளர் சேர்க்கை செலவை (Customer Acquisition Cost) குறைக்க, புதிய AI தொழில்நுட்ப உத்திகளை கையில் எடுத்துள்ளன. கிராமப்புற சந்தைகளை குறிவைப்பதோடு, ஒழுங்குமுறை அமைப்புகளின் கடுமையான விதிகளுக்கு ஏற்ப தங்களை மாற்றிக்கொள்ள இந்த முயற்சி உதவுகிறது.
இந்திய காப்பீட்டுத் துறை தற்போது தனது விற்பனை முறையை முற்றிலும் மாற்றியமைத்து வருகிறது. பல ஆண்டுகளாக, காப்பீட்டு நிறுவனங்கள் மூன்றாம் தரப்பு தளங்கள் மற்றும் விளம்பரங்களுக்கு அதிக தொகையைச் செலவிட்டு வந்தன. இது நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டு லாபத்தில் (Operating Margin) பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தியது. இதற்குத் தீர்வாக, வாடிக்கையாளரின் முதல் தொடர்பு முதல் பாலிசி விற்பனை வரை அனைத்தையும் தானியங்குபடுத்தும் (Automation) AI தொழில்நுட்பத்தை நிறுவனங்கள் இப்போது களமிறக்கியுள்ளன.
கிராமப்புற சந்தையை நோக்கிய பயணம்
Tier-3 நகரங்கள் மற்றும் கிராமப்புறங்களைச் சென்றடைவதில் இந்த தொழில்நுட்பம் முக்கியப் பங்காற்றுகிறது. நகர்ப்புற சந்தைக்காக உருவாக்கப்பட்ட தயாரிப்புகளை, கிராமப்புற மக்களுக்கும் எளிதாக புரியும் வகையில் டிஜிட்டல் முறைப்படி எளிமைப்படுத்துவதன் மூலம், புதிய வாடிக்கையாளர்களை எளிதில் ஈர்க்க முடியும் என்று நிறுவனங்கள் நம்புகின்றன.
அண்டர்ரைட்டிங் (Underwriting) முறையில் மாற்றம்
முன்பெல்லாம் ஆவணங்களைச் சரிபார்ப்பது மற்றும் ரிஸ்க் மதிப்பீடு செய்வது என்பது அதிக நேரம் எடுக்கும் வேலையாக இருந்தது. இப்போது AI மூலம் இந்த வேலைகள் மின்னல் வேகத்தில் நடப்பதால், காப்பீட்டு நிறுவனங்களின் ஊழியர்கள் கடினமான மற்றும் அதிக மதிப்புள்ள பணிகளில் கவனம் செலுத்த முடிகிறது.
IRDAI-ன் கண்காணிப்பு
இந்த மாற்றங்கள் தற்செயலானவை அல்ல. Insurance Regulatory and Development Authority of India (IRDAI), கமிஷன் முறைகளிலும், தவறான விற்பனைத் தடுப்பிலும் (Anti-mis-selling) கடுமையான விதிகளைப் பிறப்பித்துள்ளதால், ஆக்ரோஷமான விற்பனை முறைகளைத் தவிர்த்து, செயல்பாட்டுத் திறனை (Operational Efficiency) அதிகரிப்பதே ஒரே வழி என நிறுவனங்கள் உணர்ந்துள்ளன.
முதலீட்டாளர்களுக்கு என்ன செய்தி?
இந்த AI கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்கு ஆரம்பத்தில் அதிக முதலீடு தேவைப்பட்டாலும், நீண்ட கால அடிப்படையில் இது நிறுவனங்களின் செலவு விகிதத்தை (Expense Ratio) குறைத்து, லாபத்தை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. எனவே, நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் லாபத்தை எப்படி மாற்றுகின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் தொடர்ந்து கவனிப்பது அவசியம்.