Whalesbook
துணி தயாரிப்பில் AI-யின் புதிய பரிமாணம்
தற்போது துணி தயாரிப்புத் துறையில் ஒரு பெரிய சவால் என்னவென்றால், ஒரு புதிய துணியை உருவாக்க பலமுறை முயற்சி செய்து பார்க்க வேண்டியுள்ளது. STCH நிறுவனத்தின் இணை நிறுவனர் நரஹரி பாயலா கூறுவது போல, இது பல சமயங்களில் 20-க்கும் மேற்பட்ட முறை ஆகும். இந்த சிரமத்தைக் குறைக்கத்தான் STCH, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்நிறுவனம், AI மூலம் பேஷன் டிரெண்டுகள் மற்றும் துணிகளின் கலவையை பகுப்பாய்வு செய்து, புதிய மெட்டீரியல்களை உருவாக்குகிறது. குறிப்பாக, 'ஃபைபர் GPT' (fabric GPT) என்ற ஒரு புதிய தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்கி, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) காலத்தையும் செலவையும் குறைக்க திட்டமிட்டுள்ளது.
தனித்துவமான அணுகுமுறையும் நிலைத்தன்மையும்
ஃபேஷன் துறையில் பல AI ஸ்டார்ட்அப்கள் வாடிக்கையாளர் சார்ந்த டிசைன்களில் கவனம் செலுத்தும்போது, STCH நிறுவனம் உற்பத்தியின் பின்புலமான (backend) சப்ளை செயினில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க முயல்கிறது. குறிப்பாக, பெட்ரோலியத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட செயற்கை இழைகளுக்குப் பதிலாக, மக்கும் தன்மை கொண்ட (biodegradable) அல்லது மறுசுழற்சி செய்யப்பட்ட (recycled) பொருட்களை உருவாக்க இந்த AI தொழில்நுட்பம் உதவும். இதன் மூலம், பாலியஸ்டர் போன்ற துணிகளின் தரத்தையே தக்கவைத்துக்கொண்டு, சுற்றுச்சூழலுக்கு உகந்த மாற்றுகளை வழங்க STCH நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
வர்த்தக வளர்ச்சி மற்றும் விரிவாக்கம்
STCH ஏற்கனவே இங்கிலாந்து, ஐரோப்பா, அமெரிக்கா மற்றும் இந்தியா போன்ற சந்தைகளில் இருந்து $15 மில்லியன் மதிப்பிலான ஆர்டர்களைப் பெற்றுள்ளது. எதிர்காலத்தில், ஃபேஷன் பிராண்டுகளுக்கு ஒரு முழுமையான பேக்-எண்ட் பார்ட்னராக (backend partner) செயல்பட இந்நிறுவனம் திட்டமிட்டுள்ளது. இதன் மூலம், ஃபேஷன் பிராண்டுகள் டிசைன் மற்றும் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டில் கவனம் செலுத்த முடியும். இந்தியாவில் உள்ள மூலப்பொருள் மற்றும் உற்பத்தி உள்கட்டமைப்பை, STCH-ன் AI பிளாட்ஃபார்முடன் இணைத்தால், நிலைத்தன்மை வாய்ந்த துணி கண்டுபிடிப்பில் இந்தியா உலகளாவிய மையமாக மாறும் என Omnivore நம்புகிறது.
சந்தைப் போட்டி மற்றும் சவால்கள்
AI மற்றும் சப்ளை செயின் மேம்படுத்தல் துறையில் முதலீடுகள் அதிகரித்து வரும் நிலையில், STCH-ன் தனித்துவமான AI ஃபைபர் டெவலப்மென்ட் மற்றும் CDMO சேவைகள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. எனினும், புதிய AI தொழில்நுட்பத்தை பெரிய அளவில், குறைந்த செலவில், செயல்திறன் மிக்கதாக நிரூபிப்பது ஒரு முக்கிய சவாலாக இருக்கும். மேலும், தரமான மாற்றுப் பொருட்களை, தற்போதைய பொருட்களின் விலைக்கு இணையாக வழங்குவதும் அவசியம்.