Live News ›

இந்திய ரீடெய்ல் துறைக்கு ₹2,000 கோடி 'மறைமுக வரி'! லாஜிஸ்டிக்ஸ் குளறுபடியால் லாபம் பாதிப்பு!

INDUSTRIAL-GOODSSERVICES
Whalesbook Logo
AuthorDevika Pillai|Published at:
இந்திய ரீடெய்ல் துறைக்கு ₹2,000 கோடி 'மறைமுக வரி'! லாஜிஸ்டிக்ஸ் குளறுபடியால் லாபம் பாதிப்பு!
Overview

இந்தியாவின் வேகமாக வளர்ந்து வரும் ரீடெய்ல் துறை, உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ் inefficiencies காரணமாக ஆண்டுக்கு **₹2,000 கோடி**க்கும் அதிகமான இழப்பைச் சந்தித்து வருகிறது. இதன் காரணமாக, லாபமும் வளர்ச்சியும் கடுமையாக பாதிக்கப்படுகிறது.

லாஜிஸ்டிக்ஸ் சிக்கல்களால் பெரும் நஷ்டம்

இந்தியாவின் ரீடெய்ல் துறை அபார வளர்ச்சியைப் பதிவு செய்து வந்தாலும், உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறையில் உள்ள சிக்கல்கள் காரணமாக ஆண்டுக்கு ₹2,000 கோடிக்கும் அதிகமான 'மறைமுக வரி'யைச் செலுத்துவதாக அதிர்ச்சி தகவல் வெளியாகியுள்ளது. இந்த திறமையற்ற செயல்முறைகள், நிறுவனங்களின் லாபத்தைப் பாதிப்பதோடு, ஒட்டுமொத்த வளர்ச்சியையும் தடுக்கின்றன.

மெதுவான சரக்கு நகர்வு (Inventory Movement) ஏற்படுத்தும் பாதிப்பு

இந்தியாவின் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ரீடெய்ல் சந்தை, 2030-க்குள் $1.6 டிரில்லியன் ஆக வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ஆனால், பழைய உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ் முறைகள் இந்த வளர்ச்சியைத் தடுக்கின்றன. வாடிக்கையாளர்களுக்கு பொருட்களை விரைவாக டெலிவரி செய்வதில் சிறந்து விளங்கினாலும், கிடங்குகளில் (Warehouses) இருந்து கடைகளுக்கு பொருட்களை நகர்த்துவது மிகவும் மெதுவாகவும், திறமையற்றதாகவும் உள்ளது. உதாரணமாக, 150 கடைகளைக் கொண்ட ஒரு பிரபல ஃபேஷன் பிராண்ட், விற்பனை சமயங்களில் பொருட்களை திருப்பி அனுப்பும் நேரத்தை ஒரு நாளில் இருந்து 13 நாட்களாக அதிகரித்துள்ளது. இதனால், ₹2.6 கோடி மூலதனம் முடக்கப்பட்டுள்ளது. ஃபேஷன் சந்தையின் சுழற்சி (Fashion Cycles) இப்போது வெறும் 15-20 நாட்களாக குறைந்துள்ள நிலையில், பொருட்கள் நகர்த்துவதற்கு முன்பே காலாவதியாகிவிடும் அபாயம் உள்ளது. மேலும், பல வாடிக்கையாளர் தொடர்பு மையங்கள் (Omnichannel networks) இருப்பதால், இன்வாய்ஸ் பிழைகள் 10-15% ஆகவும், உச்சக்கட்ட விற்பனை நேரங்களில் 8-12% வரை விற்பனை இழப்பு ஏற்படவும் வாய்ப்புள்ளது.

தானியங்கு (Automation) ஏன் அவசியம்?

பெரும்பாலான பிராண்டுகள் (85%) இன்னும் மின்னஞ்சல் மற்றும் ஸ்ப்ரெட்ஷீட்களை நம்பியே உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ் பணிகளைச் செய்கின்றன. இதனால், தானியங்கு (Automated) அமைப்புகளை விட 5 மடங்கு மெதுவாக செயல்படுகின்றன. இந்திய லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறை டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்டு வரும் நிலையில், AI மற்றும் Machine Learning போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. ClickPost போன்ற நிறுவனங்கள், மாதத்திற்கு 50 மில்லியன் ஷிப்மெண்ட்களைக் கையாளுகின்றன, மேலும் AI கருவிகளை உருவாக்கி வருகின்றன.

மறைமுக செலவுகள் மற்றும் இழந்த வாய்ப்புகள்

பழைய லாஜிஸ்டிக்ஸ் முறைகளைப் பின்பற்றுவது, பல இந்திய ரீடெய்ல் நிறுவனங்களை பாதிப்புக்குள்ளாக்குகிறது. இது வெறும் செலவு மட்டுமல்ல, மூலதனத்தை முடக்குவதோடு, சந்தை மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப விரைவாக செயல்பட முடியாமலும் செய்கிறது. குறிப்பாக, ஃபேஷன் துறையில் 30-35% மற்றும் எலக்ட்ரானிக்ஸ் துறையில் 20% வரை உள்ள பொருட்களைத் திரும்ப அனுப்பும் (Returns) பிரச்னைகள், திறமையற்ற ரிவர்ஸ் லாஜிஸ்டிக்ஸ் (Reverse Logistics) காரணமாக, முதல் டெலிவரியை விட 1.5 மடங்கு அதிக செலவை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்தியாவில் **26%**க்கும் அதிகமான கேஷ்-ஆன்-டெலிவரி (COD) நிராகரிப்புகளும் இந்தப் பிரச்னைகளை அதிகப்படுத்துகின்றன. இந்த திறமையின்மையால், தனிப்பட்ட பிராண்டுகள் ஆண்டுக்கு ₹5 கோடி முதல் ₹15 கோடி வரை இழப்பைச் சந்திப்பதாகக் கூறப்படுகிறது.

எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான போட்டி

ரீடெய்ல் துறையில் போட்டித்தன்மை, இனி பொருட்களை வாடிக்கையாளரிடம் எவ்வளவு வேகமாக கொண்டு சேர்ப்பது என்பதை விட, உள் செயல்பாடுகள் எவ்வளவு திறமையாக நடக்கின்றன என்பதைப் பொறுத்தே அமையும். இந்தியாவின் ரீடெய்ல் சந்தை 2034-க்குள் $2.4 டிரில்லியன் ஆக வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படும் நிலையில், சப்ளை செயினில் (Supply Chain) AI மற்றும் மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷன் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது இன்றியமையாததாக மாறும். AI, முக்கிய ரீடெய்ல் செயல்பாடுகளை 40-60% வரை மேம்படுத்தும் என நிபுணர்கள் கணிக்கின்றனர். உள்நாட்டு லாஜிஸ்டிக்ஸ்-ஐ மேம்படுத்தாத நிறுவனங்கள், வேகமான, தொழில்நுட்பம் சார்ந்த போட்டியாளர்களிடம் பின்தங்கிவிடும் அபாயம் உள்ளது. தேசிய லாஜிஸ்டிக்ஸ் பாலிசி (National Logistics Policy) போன்ற அரசின் ஆதரவுகளும் இந்தத் துறையில் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

Disclaimer:This content is for informational purposes only and does not constitute financial or investment advice. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making decisions. Investments are subject to market risks, and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors are not liable for any losses. Accuracy and completeness are not guaranteed, and views expressed may not reflect the publication’s editorial stance.