Sun Pharma, Glenmark: இனி மருந்து கண்டுபிடிப்பு AI வசம்! வேகமெடுக்கும் புதிய டெக்னாலஜி!

புதிய மருந்துகளை சந்தைக்குக் கொண்டு வருவதில் உள்ள சிக்கலான மற்றும் அதிக செலவு பிடிக்கும் செயல்முறைகளை விரைவுபடுத்த, Sun Pharma மற்றும் Glenmark Pharma நிறுவனங்கள் Artificial Intelligence (AI) தொழில்நுட்பத்தின் பக்கம் திரும்பியுள்ளன. இது வெறும் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வது மட்டுமல்ல, மருந்து ஆராய்ச்சியில் ஒரு புரட்சிகரமான மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

Sun Pharma-வின் Executive Chairman, Dilip Shanghvi, மருந்து உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்த AI-யின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தியுள்ளார். குறிப்பாக, Clinical Trials-ல் நோயாளிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது முதல், சட்டப்பூர்வ ஒப்புதல்களுக்கு (Regulatory Submissions) விண்ணப்பிப்பது வரை AI உதவும் என்றும், இது ஒட்டுமொத்த செயல்முறையில் 1.5 ஆண்டுகள் வரை மிச்சப்படுத்தக்கூடும் என்றும் கூறியுள்ளார்.

அதேபோல், Glenmark Pharma-வின் Chairman, Glenn Saldanha, AI என்பது ஆராய்ச்சி செயல்முறையின் ஒரு முக்கிய அங்கமாக இருக்கும் என்கிறார். குறிப்பாக, Clinical Trial தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், குறுகிய காலத்தில் சட்டப்பூர்வ அனுமதிகளைப் பெறுவதற்கும் இது உதவும் என அவர் நம்புகிறார்.

உலகெங்கிலும் உள்ள மருந்து நிறுவனங்கள் AI-ல் பெருமளவு முதலீடு செய்து வருகின்றன. கடந்த 2025 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், மருந்து கண்டுபிடிப்புக்கான AI முதலீடு $6.93 பில்லியன் ஆக இருந்தது. இது 2034 வாக்கில் $16.5 பில்லியன் ஆக உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த முதலீடுகள், ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுப் பணிகளின் (R&D) செயல்திறனை AI எவ்வாறு மாற்றியமைக்கக்கூடும் என்பதைக் காட்டுகிறது.

Glenmark-க்கு, அதன் துணை நிறுவனமான IGI, இரத்தக்க புற்றுநோய் மருந்தான ISB2001-ஐ AbbVie-க்கு $1.9 பில்லியன் மதிப்பிலான உரிமம் (out-licensing) ஒப்பந்தத்தின் மூலம் வழங்கியது. இதில், $700 மில்லியன் முன்பணமாகப் பெறப்பட்டது, புதிய கண்டுபிடிப்புகளின் மூலம் கிடைக்கும் நிதிப் பலன்களுக்கு ஒரு சிறந்த எடுத்துக்காட்டாகும்.

Sun Pharma-வின் கடந்த நிதியாண்டின் (FY25) ₹52,041 கோடி வருவாயில், 20% புதிய, புதுமையான தயாரிப்புகளில் இருந்து ஈட்டப்பட்டுள்ளது. இதுவும் இந்த நிறுவனத்தின் புதுமைக்கான முக்கியத்துவத்தைக் காட்டுகிறது.

இந்தியாவின் மிகப்பெரிய மருந்து நிறுவனமான Sun Pharma-வின் சந்தை மதிப்பு (Market Cap) சுமார் ₹4.09 லட்சம் கோடி ஆகும். இதன் TTM P/E விகிதம் தோராயமாக 37.44 ஆக உள்ளது. Glenmark Pharmaceuticals-ன் சந்தை மதிப்பு சுமார் ₹57,286 கோடி மற்றும் TTM P/E விகிதம் சுமார் 53.8 ஆக உள்ளது.

Sun Pharma, இந்த காலாண்டில் (Q2 FY26) மட்டும் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுக்காக (R&D) ₹782 கோடி முதலீடு செய்துள்ளது, இது அதன் வருவாயில் 5.40% ஆகும்.

பல நிபுணர்கள் Sun Pharma-வுக்கு 'Buy' ரேட்டிங் அளித்து, இதன் இலக்கு விலையை ₹1,963.26 ஆக நிர்ணயித்துள்ளனர். இது தற்போதைய விலையிலிருந்து 15% மேல்நோக்கிய வளர்ச்சியை குறிக்கிறது. Glenmark-க்கும் 'Buy' ரேட்டிங் வலுவாக உள்ளது, இதன் சராசரி 12 மாத இலக்கு விலை ₹2,192.67, அதாவது சுமார் 8% வளர்ச்சியை எதிர்பார்க்கலாம்.

இந்திய மருந்து துறையில் சுமார் 20% நிறுவனங்கள் தற்போது AI-ஐ பயன்படுத்துகின்றன. 2026 ஆம் ஆண்டு இந்த துறையில் AI-யின் பயன்பாடு சோதனைக் கட்டத்திலிருந்து பரவலான பயன்பாட்டுக்கு மாறும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

உலகளவில், 95% மருந்து மற்றும் பயோடெக் நிறுவனங்கள் AI-ல் முதலீடு செய்கின்றன. AI-க்கான செலவு 2025-ல் $4 பில்லியன் முதல் 2030-ல் $25 பில்லியன் வரை உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது.

போட்டி நிறுவனமான Dr. Reddy's Laboratories ஏற்கனவே 'Aurigene.AI' போன்ற AI-உதவி மருந்து கண்டுபிடிப்பு தளங்களை அறிமுகப்படுத்தி, வேதியியல் வடிவமைப்பு முதல் சோதனை வரை உள்ள செயல்முறை நேரத்தை 35% குறைத்துள்ளது.

இருப்பினும், இந்த AI-சார்ந்த கண்டுபிடிப்புப் பாதையில் சவால்களும் ஆபத்துகளும் உள்ளன. குறிப்பாக, அதிநவீன R&D-க்கான அதிக செலவுகள், மருந்து உருவாக்கத்தில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மை ஆகியவை நிதி ஆதாரங்களில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம். Glenmark-ன் அதிக P/E விகிதம் (53.8) முதலீட்டாளர்களின் எதிர்பார்ப்புகள் அதிகமாக இருப்பதைக் காட்டுகிறது. AI-யால் கால அளவு குறைந்தாலும், புதிய மருந்துகளுக்கான சட்டப்பூர்வ ஒப்புதல் நடைமுறைகள் இன்னும் கடுமையானவையாகவே உள்ளன.

AI-ல் இரு நிறுவனங்களின் முதலீடுகளும், எதிர்கால மருந்துத் துறை தேவைகளுக்கு ஏற்ப அமைந்துள்ளதாகத் தெரிகிறது. AI in Pharmaceutical சந்தை, 2034 வாக்கில் சுமார் $16.49 பில்லியன் ஆக உயர்ந்து, 2025 முதல் 2034 வரை 27% CAGR வளர்ச்சி காணும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த வலுவான சந்தை வளர்ச்சி, Sun Pharma மற்றும் Glenmark போன்ற நிறுவனங்களின் AI முதலீடுகள் எதிர்காலத் தேவைகளுக்குச் சரியாகப் பொருந்தும் என்பதைக் காட்டுகிறது.