Whalesbook
முக்கிய நோக்கம் & முதலீட்டாளர்கள்
இந்த ₹70 கோடி ($7.7 மில்லியன்) நிதி, AI-யின் உதவியுடன் மருந்து கண்டுபிடிப்பு (Drug Discovery) துறையில் Peptris தனது முயற்சிகளை தீவிரப்படுத்த உதவும். IAN Alpha Fund மற்றும் Speciale Invest நிறுவனங்களின் கூட்டு முயற்சியால் கிடைத்த இந்த Series A முதலீடு, குறிப்பாக மருந்து கண்டுபிடிப்பின் ஆரம்பகட்ட (preclinical stage) சவால்களை AI மூலம் எதிர்கொள்ள Peptris-க்கு இருக்கும் திறனை முதலீட்டாளர்கள் நம்புவதை காட்டுகிறது. இதன் மூலம், நிறுவனத்தின் தற்போதைய திட்டங்களை முன்னேற்றுவதோடு, புதிய மருந்து கண்டுபிடிப்பு வரிசையையும் (discovery pipeline) விரிவுபடுத்த Peptris நோக்கமாக கொண்டுள்ளது. ஆரம்பகட்ட ஆராய்ச்சி தோல்வி விகிதங்களை (failure rates) குறைப்பதே இதன் முக்கிய நோக்கம்.
AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு சந்தை வளர்ச்சி
AI மருந்து கண்டுபிடிப்பு சந்தையில் தற்போது உலகளவில் முதலீடுகள் அதிகரித்து வருகின்றன. 2030-க்குள் இந்த சந்தை $9 பில்லியன் ஆக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. 2024-ல் மட்டும் இந்த துறைக்கு கிடைத்த முதலீடு 27% அதிகரித்து $3.3 பில்லியன் ஆக உள்ளது. Peptris-க்கு கிடைத்த இந்த ₹70 கோடி ($7.7 மில்லியன்) நிதி, அதன் AI மாடல்களை மேம்படுத்தவும், புதிய மூலக்கூறுகளை (novel molecules) உருவாக்கவும், வளர்ச்சி காரணிகளை கணிக்கவும் உதவும். குறிப்பாக, மருந்து வளர்ச்சிக்கு முந்தைய நிலையில் (preclinical stage) 6.7% மட்டுமே வெற்றிகரமாக மருத்துவ பரிசோதனைகளுக்கு (Phase I trials) முன்னேறும் நிலையில், இந்த கட்டத்தில் உள்ள தோல்வி விகிதங்களை குறைக்க Peptris முயற்சிக்கும். இதன் B2B மாதிரி, பெரிய பார்மா மற்றும் பயோடெக் நிறுவனங்களுடன் இணைந்து செயல்படுவதன் மூலம், விரைவாகவும், குறைந்த செலவிலும் மருந்துகளை உருவாக்க வழிவகுக்கும்.
மற்ற நிறுவனங்களுடன் ஒப்பீடு
Peptris-ன் Series A மதிப்பீடு மற்றும் நிதி அளவு, AI சார்ந்த பயோடெக் ஸ்டார்ட்அப்களுக்கு உலகளவில் கிடைக்கும் முதலீடுகளுக்கு இணையாக உள்ளது. Xaira Therapeutics போன்ற நிறுவனங்கள் $1 பில்லியன்-க்கு மேல், Isomorphic Labs $600 மில்லியன் நிதியைப் பெற்றுள்ளன. இந்திய பயோடெக் துறையும் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, 2030-க்குள் $300 பில்லியன் ஆக உயரும் என கணிக்கப்பட்டுள்ளது. Bugworks Research, Pandorum Technologies போன்ற இந்திய நிறுவனங்களும் இந்த துறையில் உள்ளன. Peptris-ன் இந்த ₹70 கோடி நிதி, நீண்டகாலமாக உள்ள தொழில்துறை திறமையின்மைகளை (inefficiencies) சரிசெய்யும் தொழில்நுட்ப வலிமையைக் கொண்ட நிறுவனங்களில் முதலீட்டாளர்களின் ஆர்வத்தை காட்டுகிறது.
சவால்களும், அபாயங்களும்
இருப்பினும், AI தொழில்நுட்பங்கள் முன்னேறினாலும், மருந்து கண்டுபிடிப்பு பாதை அபாயங்கள் நிறைந்தது. மருந்து வளர்ச்சிக்கு முந்தைய நிலையில் (preclinical stage) 10% மருந்துகள் மட்டுமே மனித பரிசோதனைகளுக்கு முன்னேறும் அளவுக்கு அறிவியல் நிச்சயமற்ற தன்மையும், அதிக தோல்வி விகிதங்களும் உள்ளன. preclinical ஆராய்ச்சியில் உள்ள 'reproducibility crisis' காரணமாக, பிற்கால மருத்துவ சோதனைகளில் தோல்வியடைந்து, தொழில்துறைக்கு பல பில்லியன் டாலர்கள் இழப்பு ஏற்பட்டுள்ளது. Peptris-ன் predictive AI-யை நம்பியிருப்பது, உயிரியல் சிக்கல்கள் மற்றும் இனங்களுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் காரணமாக தோல்வியடையும் அபாயத்தை எதிர்கொள்ளும். மேலும், அதன் B2B மாதிரி, பெரிய நிறுவனங்களின் நிதி மற்றும் மூலோபாய முடிவுகளைச் சார்ந்துள்ளது.
எதிர்காலத் திட்டங்கள்
அடுத்த 24 மாதங்களுக்கு, Peptris தனது முக்கிய திட்டங்களை (lead programs) மருத்துவ தயார் நிலைக்கு (clinical readiness) கொண்டு செல்வதிலும், மருந்து கண்டுபிடிப்பு வரிசையை (discovery pipeline) விரிவுபடுத்துவதிலும் கவனம் செலுத்தும். புதிய NCE (New Chemical Entity) திட்டங்களைத் தொடங்குதல், மருந்து மறுபயன்பாட்டை (drug repurposing) ஆராய்வது, AI மற்றும் தரவு அறிவியல் குழுக்களை வலுப்படுத்துவது போன்ற அதன் திட்டங்கள், தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் சாத்தியமான செயல்திறன் ஆதாயங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள Peptris-க்கு உதவும். அதன் AI மாடல்களின் துல்லியம் மற்றும் இந்த ஆரம்பகட்ட கண்டுபிடிப்புகளை வெற்றிகரமான மருத்துவ வேட்பாளர்களாக (clinical candidates) மாற்றும் திறன் ஆகியவை அதன் வெற்றியை தீர்மானிக்கும்.