மருந்து கண்டுபிடிப்பு துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் வகையில், Mankind Pharma நிறுவனம் Denovo Sciences உடன் கைகோர்த்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் மருந்துகளை வேகமாக உருவாக்கி, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு (R&D) செலவுகளை குறைக்க இந்த கூட்டணி உதவும்.
என்ன நடந்தது?
Mankind Pharma நிறுவனம், மருந்து கண்டுபிடிப்பு செயல்முறைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence - AI) புகுத்துவதற்காக Denovo Sciences உடன் ஒரு முக்கிய கூட்டணியை அறிவித்துள்ளது. புதன்கிழமை வெளியான இந்த அறிவிப்பின்படி, Denovo-வின் பிரத்யேக AI தளத்தைப் பயன்படுத்தி, சாத்தியமான மருந்து வேட்பாளர்களை அடையாளம் கண்டு முன்னுரிமை அளிப்பதன் மூலம் ஆரம்பகட்ட ஆராய்ச்சியில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தை கொண்டுவர இந்த கூட்டணி இலக்கு கொண்டுள்ளது. AI அடிப்படையிலான மாதிரிகளுக்கு மாறுவதன் மூலம், மருந்து ஆராய்ச்சியின் ஆரம்ப கட்டங்களில் வழக்கமாக செலவிடப்படும் நேரத்தையும், அதனுடன் தொடர்புடைய மேம்பாட்டு செலவுகளையும் குறைக்க நிறுவனம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
இந்த முயற்சி "human-in-the-loop" மாதிரி (மனிதன்-கண்காணிப்பில்) செயல்படும். இதில், AI சிக்கலான பணிகளான ஏராளமான மூலக்கூறு வேட்பாளர்களை உருவாக்குவது மற்றும் மதிப்பீடு செய்வது போன்றவற்றை கையாளும், அதே நேரத்தில் Mankind Pharma-வின் அறிவியல் நிபுணர்கள் இந்த செயல்முறையை மேற்பார்வையிட்டு, தேவையான சரிபார்ப்புகளைச் செய்து, AI-யின் வெளியீட்டை வழிநடத்துவார்கள். இந்த கலப்பின அணுகுமுறை, கணினி ஆராய்ச்சியின் வேகத்தை பயன்படுத்திக் கொள்ளும்போது கடுமையான அறிவியல் தரங்களை பராமரிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
R&D திறமையின் அவசியம் என்ன?
மருந்து கண்டுபிடிப்பு என்பது பாரம்பரியமாக நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் விலையுயர்ந்த செயல்முறையாகும். இது பல ஆண்டுகள் ஆகலாம், ஒரு மூலக்கூறு மருத்துவ பரிசோதனைகளை எட்டுவதற்கு முன்பே. பல சாத்தியமான மருந்து வேட்பாளர்கள் இந்த ஆரம்ப கட்டங்களிலேயே தோல்வியடைகின்றனர், இதனால் குறிப்பிடத்தக்க வளங்கள் வீணாகின்றன. இந்திய உள்நாட்டு சந்தையில் வலுவான அடித்தளத்தைக் கொண்ட Mankind Pharma போன்ற ஒரு நிறுவனத்திற்கு, லாப வரம்புகளைப் பாதுகாக்கவும் நீண்ட கால போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்தவும் R&D-ஐ மேம்படுத்துவது ஒரு நிலையான தொழில்துறை முன்னுரிமையாகும்.
AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், நிறுவனம் மூலக்கூறு கட்டமைப்புகளை மிகவும் திறமையாக ஆய்வு செய்யlooking to. வெற்றிகரமாக இருந்தால், இது சாத்தியமான மருந்து வேட்பாளர்களின் வலுவான குழாய்க்கு வழிவகுக்கும். இருப்பினும், இது உடனடி வருவாய் ஓட்டுநரை விட, திறனுக்கான முதலீடு என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். இத்தகைய முயற்சிகளிலிருந்து நிதி நன்மைகள் பொதுவாக மருத்துவ பரிசோதனைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஒப்புதல்கள் மூலம் நிறுவனம் முன்னேறும்போது பல ஆண்டுகளுக்குப் பிறகுதான் materialize ஆகும்.
தொழில்நுட்பம் மற்றும் உத்தி
மருந்துகளில் AI முதன்மையாக "மூலக்கூறு விண்வெளி" (molecular space) ஆராய்வதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது மருந்துகளாக செயல்படக்கூடிய சாத்தியமான இரசாயன சேர்க்கைகளின் பரந்த எண்ணிக்கையைக் குறிக்கிறது. பாரம்பரிய ஆய்வக முறைகள் நேரம் மற்றும் பட்ஜெட் கட்டுப்பாடுகள் காரணமாக இந்த சேர்க்கைகளில் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட எண்ணிக்கையை மட்டுமே சோதிக்க முடியும். AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் டிஜிட்டல் முறையில் ஆயிரக்கணக்கான வகைகளை உருவகப்படுத்தவும் சோதிக்கவும் அனுமதிக்கிறது, மிகவும் promettent-ஐ மட்டுமே உடல் ஆய்வக சரிபார்ப்புக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.
Mankind Pharma-க்கு, இந்த கூட்டணி அதன் ஆராய்ச்சி திறன்களை மேம்படுத்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கிய ஒரு நனவான மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. நிர்வாகம் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது, பாரம்பரிய ஆராய்ச்சி முறைகளை விட பரந்த அளவிலான வாய்ப்புகளை ஆராய நிறுவனத்தை அனுமதிக்கிறது, அதே நேரத்தில் மனித மேற்பார்வை முடிவுகள் அறிவியல் ரீதியாக வலுவாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.
AI-வழி மருந்து R&D-யில் உள்ள அபாயங்கள்
AI வாக்குறுதி அளித்தாலும், முதலீட்டாளர்கள் இந்த துறையில் உள்ள உள்ளார்ந்த அபாயங்கள் குறித்து அறிந்திருக்க வேண்டும். முதலாவதாக, மருந்து கண்டுபிடிப்பு இயல்பாகவே கணிக்க முடியாதது; மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்துடன் கூட, AI-யால் அடையாளம் காணப்பட்ட மூலக்கூறுகள் ஒழுங்குமுறை மருத்துவ பரிசோதனைகளில் தேர்ச்சி பெறுமா அல்லது மனித நோயாளிகளுக்கு பயனுள்ளதாக இருக்குமா என்பதற்கு எந்த உத்தரவாதமும் இல்லை. R&D முதலீடுகள் "sunk costs" ஆகும் - இன்று செலவழித்த பணம் பல ஆண்டுகளுக்கு ஒரு தயாரிப்பை வழங்காமல் போகலாம்.
இரண்டாவதாக, செயல்படுத்துவதில் ஆபத்து உள்ளது. தற்போதுள்ள R&D உள்கட்டமைப்பில் வெளிப்புற தொழில்நுட்ப தளங்களை ஒருங்கிணைப்பது செயல்பாட்டு தாமதங்களுக்கு வழிவகுக்கும். கூடுதலாக, AI-கண்டுபிடிக்கப்பட்ட மருந்துகளுக்கான ஒழுங்குமுறை சூழல் இன்னும் உருவாகி வருகிறது, மேலும் நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆராய்ச்சி முறைகள் இந்தியாவில் உள்ள CDSCO அல்லது உலகளவில் இந்த மருந்துகளை சந்தைப்படுத்த திட்டமிட்டால் சர்வதேச சமமானவர்களின் கடுமையான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.
அடுத்து என்ன கவனிக்க வேண்டும்?
முதலீட்டாளர்களுக்கான மிக முக்கியமான காரணி இந்த ஆராய்ச்சி திட்டங்களின் முன்னேற்றமாக இருக்கும். இந்த கூட்டணி நவீனமயமாக்கலுக்கு ஒரு நேர்மறையான படியாக இருந்தாலும், இந்த ஆராய்ச்சி முயற்சிகள் கருத்தியல் கட்டத்திலிருந்து வெற்றிகரமான, காப்புரிமை பெற்ற அல்லது மருத்துவ-நிலை சொத்துக்களாக மாறும் போதுதான் உண்மையான மதிப்பு தெரியும்.
பங்குதாரர்களுக்கான முக்கிய கண்காணிப்புகள் பின்வருமாறு:
- திட்ட காலக்கெடு: முன்னணி மேம்பாடு மற்றும் வேட்பாளர் தேர்வுக்கு எடுக்கும் நேரத்தை கூட்டணி உண்மையில் குறைக்கிறதா என்பது பற்றிய புதுப்பிப்புகள்.
- குழாய் புதுப்பிப்புகள் (Pipeline Updates): AI-உருவாக்கிய மூலக்கூறுகள் வாக்குறுதியளிக்கும் குறிப்பிட்ட சிகிச்சை பகுதிகளில் விவரிக்கும் எதிர்கால முதலீட்டாளர் விளக்கக்காட்சிகள்.
- செலவு தாக்கம்: நிறுவனம் R&D செலவு குறித்த வழிகாட்டுதலை வழங்குகிறதா மற்றும் இந்த தொழில்நுட்ப ஒருங்கிணைப்பு நீண்ட கால மேம்பாட்டு செலவை திறம்பட குறைக்கிறதா.
- ஒழுங்குமுறை மைல்கற்கள்: முறையான மருத்துவ வளர்ச்சி நிலைகளில் முன்னேறும் மூலக்கூறுகள் மீதான எதிர்கால தாக்கல் அல்லது முன்னேற்றம்.