இந்தியாவின் AI ஹெல்த்கேர்: 2047-க்குள் புரட்சி! சவால்களை சமாளிக்குமா?

இந்தியாவின் AI ஹெல்த்கேர்: ஒரு தொலைநோக்கு பார்வை

2047-ம் ஆண்டுக்குள், இந்தியாவின் மருத்துவத் துறையில் புரட்சிகரமான மாற்றங்களைக் கொண்டு வந்து, அனைவருக்கும் கட்டுப்படியாகும் விலையிலும், சமமாகவும் மருத்துவ வசதிகளை கிடைக்கச் செய்வதே மத்திய அரசின் முக்கிய நோக்கமாகும். இதற்காக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் ஒரு முக்கிய கருவியாகப் பார்க்கப்படுகிறது. இந்த AI புரட்சியால், நாட்டின் பொது சுகாதார சவால்களுக்கு தீர்வு காண முடியும் என்றும், மருத்துவ சேவைகளை மேம்படுத்த முடியும் என்றும் மத்திய அமைச்சர் அனுப்ரியா படேல் கூறியுள்ளார்.

இந்திய மருத்துவத்துறையில் AI-யின் சந்தை மதிப்பு, தற்போது சுமார் 333.16 மில்லியன் டாலராக உள்ளது. இது 2033-ம் ஆண்டுக்குள் 4.1 பில்லியன் டாலருக்கும் அதிகமாக உயரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இது ஆண்டுக்கு சுமார் 30% வளர்ச்சி விகிதத்தைக் குறிக்கிறது. பெங்களூரு, ஹைதராபாத், மும்பை போன்ற பெருநகரங்கள் இந்த மாற்றத்தில் முன்னணியில் உள்ளன.

புதிய திட்டங்கள் மற்றும் பயன்பாட்டு வளர்ச்சி

இந்த AI-யுகத்தை நோக்கி பயணிக்க, மத்திய அரசு பல முக்கிய திட்டங்களை முன்னெடுத்துள்ளது. மார்ச் 2024-ல் தொடங்கப்பட்ட 'இந்தியாAI மிஷன்', AI தொழில்நுட்பத்தை அனைவருக்கும் கொண்டு சேர்ப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மேலும், 'ஸ்ட்ராடஜி ஃபார் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் இன் ஹெல்த்கேர் ஃபார் இந்தியா (SAHI)' மற்றும் 'பெஞ்ச்மார்க்கிங் ஓபன் டேட்டா பிளாட்ஃபார்ம் ஃபார் ஹெல்த் AI (BODH)' போன்ற புதிய கட்டமைப்புகள் பிப்ரவரி 2026-க்குள் வரவுள்ளன. இவை AI பயன்பாட்டிற்கான நெறிமுறைகளையும், வழிகாட்டுதல்களையும் வழங்கும்.

மருத்துவர்களிடையே AI கருவிகளின் பயன்பாடு வேகமாக அதிகரித்துள்ளது. 2025-ல் எடுக்கப்பட்ட ஒரு கணக்கெடுப்பின்படி, 41% இந்திய மருத்துவர்கள் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இது 2024-ல் இருந்த 12%-ஐ விட மூன்று மடங்கு அதிகமாகும். இருப்பினும், இந்த AI பயன்பாடு பெரும்பாலும் நிர்வாகப் பணிகள், ஆவணங்கள் தயாரித்தல், ஆராய்ச்சி போன்ற பணிகளுக்கே பயன்பட்டு வருகிறது. நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை திட்டமிடலுக்கு நேரடியாக AI-யைப் பயன்படுத்துவது வெறும் 16% மருத்துவர்களுக்கு மட்டுமே உள்ளது.

ஒழுங்குமுறை மற்றும் நம்பிக்கை சார்ந்த சவால்கள்

AI தொழில்நுட்பத்தின் இந்த வேகமான வளர்ச்சி, புதிய ஒழுங்குமுறைகளையும் கோருகிறது. ஜனவரி 2026 முதல், மருத்துவ நோயறிதலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் AI மென்பொருள்கள், 'கிளாஸ் C' மருத்துவ சாதனங்களாக வகைப்படுத்தப்படும் என மத்திய மருந்துகள் தரக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு (CDSCO) அறிவித்துள்ளது. இதனால், இந்த AI கருவிகளுக்கும் கடுமையான முன்-சந்தை ஒப்புதல் மற்றும் பயன்பாட்டிற்குப் பின்னான கண்காணிப்பு விதிகள் பொருந்தும்.

ஒழுங்குமுறைகள் ஒருபுறம் இருந்தாலும், நோயாளிகளிடம் AI மீதான நம்பிக்கை ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது. 2024-ல் நடத்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வின்படி, 37% நோயாளிகள் மட்டுமே மருத்துவத் தேவைகளுக்கு AI-யை நம்புவதாகத் தெரிவித்துள்ளனர். இந்த நம்பிக்கையை வளர்க்க, வெளிப்படைத்தன்மை, வலுவான தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் AI-யின் திறன்கள் குறித்த தெளிவான தகவல்தொடர்பு அவசியம்.

நிறுவனங்களின் நிலை மற்றும் நிதிச்சூழல்

ஃபோர்டிஸ் ஹெல்த்கேர் போன்ற பெரிய மருத்துவ நிறுவனங்கள், இந்த AI சூழலில் செயல்பட்டு வருகின்றன. 2025 நிதியாண்டில், ஃபோர்டிஸ் ஹெல்த்கேரின் சந்தை மதிப்பு சுமார் ₹68,814 கோடி ஆகவும், வருவாய் சுமார் ₹8,770 கோடி ஆகவும் மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. இதன் கடன்-பங்கு விகிதம் 33% ஆகவும், வட்டி பாதுகாப்பு விகிதம் 7.9x ஆகவும் உள்ளது. எனினும், சமீபத்திய காலாண்டுகளில் நிகர லாபத்தில் சரிவு காணப்பட்டுள்ளது.

வட இந்தியாவில் முக்கிய பங்காற்றும் மஹஜன் இமேஜிங் & லேப்ஸ், 2025 நிதியாண்டில் ₹156 கோடி வருவாய் ஈட்டியுள்ளது. உலகளவில், ஹெல்த் டெக்னாலஜி நிறுவனமான ராயல் பிலிப்ஸ், 2025-ல் சுமார் €18 பில்லியன் விற்பனையை ஈட்டியுள்ளது. இந்த நிறுவனங்களும் AI-அடிப்படையிலான நோயறிதலில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

செயல்படுத்துவதில் உள்ள பெரும் தடைகள்

AI தொழில்நுட்பம் குறித்த உற்சாகமான கணிப்புகள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவின் மருத்துவத்துறையில் இதை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்துவதில் பல நடைமுறை சிக்கல்கள் உள்ளன. 2024-25 பொருளாதார ஆய்வறிக்கையின்படி, AI-யில் நிபுணத்துவம் பெற்ற திறமையான பணியாளர்களுக்கும், மருத்துவத் துறை சார்ந்த அறிவு உள்ளவர்களுக்கும் பெரும் பற்றாக்குறை நிலவுகிறது.

AI அமைப்புகளை நிறுவுவதற்கான அதிக செலவு, குறிப்பாக கிராமப்புற மற்றும் சிறிய மருத்துவ மையங்களுக்கு ஒரு பெரிய தடையாக உள்ளது. மேலும், பல்வேறு மருத்துவ தரவுகளை ஒருங்கிணைத்தல், தரவுப் பாதுகாப்பு சட்டங்களுக்கு இணங்குதல் போன்றவையும் AI-யை விரிவாகப் பயன்படுத்துவதில் சவால்களை ஏற்படுத்துகின்றன. பல மருத்துவமனைகளில் ஊழியர்களுக்கு போதுமான AI பயிற்சி மற்றும் நிர்வாக ஆதரவு இல்லாததும் குறிப்பிடத்தக்க குறைபாடாகும்.

எதிர்காலப் பாதை

இந்திய மருத்துவத்துறையில் AI-யின் வெற்றிகரமான ஒருங்கிணைப்பு, இந்த பன்முக சவால்களை எதிர்கொள்வதில்தான் அடங்கியுள்ளது. டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு, பயிற்சி, மற்றும் வலுவான கொள்கை கட்டமைப்புகளில் தொடர்ச்சியான முதலீடு அவசியம். அரசு, தனியார் நிறுவனங்கள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் மருத்துவ சேவை வழங்குநர்கள் இடையே ஒருங்கிணைந்த முயற்சி, நம்பிக்கையை வளர்க்கவும், நெறிமுறையான பயன்பாட்டை உறுதி செய்யவும் உதவும். SAHI மற்றும் BODH போன்ற கட்டமைப்புகளின் வழிகாட்டுதலுடன், AI-யை சரியாகச் செயல்படுத்துவதன் மூலம், தரமான மருத்துவ சேவையை எளிதாகவும், மலிவாகவும் அனைவருக்கும் கிடைக்கச் செய்ய முடியும்.