இந்திய மக்களுக்கென பிரத்யேகமாக மரபணு தரவுத்தளத்தை உருவாக்க மத்திய அரசு ₹8,000 கோடி முதலீட்டில் புதிய திட்டத்தை முன்னெடுத்துள்ளது. லாப நோக்கமற்ற (Non-profit) நிறுவனமாகச் செயல்படும் இந்தத் திட்டம், மருந்து தயாரிப்பு மற்றும் நோய் கண்டறிதலில் மிகப்பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
என்ன திட்டம் இது?
இந்தியாவின் ஹெல்த்கேர் கட்டமைப்பை அடுத்த கட்டத்திற்கு கொண்டு செல்ல மத்திய அரசு திட்டமிட்டுள்ளது. இதற்காக ₹8,000 கோடி முதலீட்டில் ஒரு தேசிய மரபணு தரவுத்தளத்தை உருவாக்கும் முயற்சி நடைபெற்று வருகிறது. இந்தத் திட்டத்தை நிர்வகிக்க லாப நோக்கமற்ற 'Section 8' கம்பெனி ஒன்று உருவாக்கப்படவுள்ளது. இதன் மூலம் கிடைக்கும் வருவாய் முழுவதும் ஆராய்ச்சிப் பணிகளுக்கே மீண்டும் முதலீடு செய்யப்படும்.
தற்போது இந்தத் திட்டம் Expenditure Finance Committee ஆய்வில் உள்ளது, விரைவில் கேபினட் ஒப்புதலுக்குச் செல்லவுள்ளது. ஏற்கனவே உள்ள 'GenomeIndia' மற்றும் 'IndiGen' போன்ற திட்டங்களை ஒன்றிணைத்து, இந்தியர்களுக்கான ஒரு பொதுவான 'Reference Genome'-ஐ உருவாக்குவதே இதன் முதன்மை நோக்கம்.
ஏன் இந்தத் தேவை?
உலக அளவில் நடக்கும் மரபணு ஆராய்ச்சிகள் பெரும்பாலும் ஐரோப்பியர்களை மையப்படுத்தியே உள்ளன. இது இந்தியர்களுக்குச் சரியாகப் பொருந்தாது. உதாரணமாக, ஒருவருக்கு இருக்கும் இயல்பான மரபணு மாற்றத்தை, மற்றொன்றுடன் ஒப்பிடும்போது நோய் எனத் தவறாகக் கருத வாய்ப்புள்ளது. இந்தச் சிக்கலைத் தீர்த்து, 'Precision Medicine' எனப்படும் துல்லியமான மருத்துவ முறையை உறுதி செய்ய இந்தத் தரவுத்தளம் உதவும்.
பார்மா மற்றும் ஹெல்த்கேர் துறையில் தாக்கம்
இந்தத் திட்டம் எதிர்காலத்தில் பார்மா கம்பெனிகளுக்கு மிகப்பெரிய மைல்கல்லாக அமையும். மருந்து தயாரிப்பு மற்றும் நோய் கண்டறிதல் கருவிகள் (Diagnostic tools) இன்னும் மலிவாகவும், துல்லியமாகவும் கிடைக்க இது வழிவகுக்கும். மேலும், எதிர்காலத்தில் வரக்கூடிய தொற்று நோய்களைத் தடுக்கும் 'Biosecurity' திட்டங்களுக்கும் இது ஒரு வலுவான தூணாக இருக்கும்.
சவால்கள் என்ன?
பெரிய அளவிலான பயாலஜிக்கல் தகவல்களைச் சேகரிக்கும்போது, டேட்டா பிரைவசி (Data Privacy) மற்றும் எத்திக்கல் (Ethical) பிரச்சனைகள் முக்கிய சவாலாக இருக்கும். இவ்வளவு பெரிய தரவுகளைப் பாதுகாப்பாகக் கையாள்வதும், AI தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி அவற்றை ஆய்வு செய்வதும் சவாலான காரியம். இறுதி ஒப்புதல் மற்றும் திட்டத்தின் செயல்பாட்டு கால அட்டவணையை பொறுத்தே, இந்த முயற்சி நிஜ உலகில் எந்த அளவுக்குப் பலன் தரும் என்பது தெரியவரும்.