IIIT-Hyderabad ஆராய்ச்சியாளர்கள் நடத்திய ஆய்வில், மருத்துவ இமேஜிங் துறையில் பயன்படுத்தப்படும் AI மாடல்கள் தவறான தர்க்கத்தை (Flawed Logic) பின்பற்றுவது கண்டறியப்பட்டுள்ளது. நோயைக் கண்டறிவதற்குப் பதிலாக, ஏற்கனவே தீர்மானித்த முடிவுக்கு ஏற்ப AI செயல்படுவது மருத்துவத் துறையில் பெரும் அதிர்ச்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது.
மருத்துவத் துறையில் சமீபகாலமாக ஏஐ (AI) தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது. இந்நிலையில், ஹைதராபாத்தில் உள்ள சர்வதேச தகவல் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (IIIT-H), மருத்துவ இமேஜிங் AI மாடல்கள் மீது நடத்திய ஆய்வு, அவற்றின் துல்லியம் குறித்து கடுமையான கேள்விகளை எழுப்பியுள்ளது.
என்ன அந்த 'ரிவர்ஸ் அனாலிசிஸ்'?
ஆராய்ச்சியாளர்கள் MAIRA-2, MedGemma-4B, LLaVA-Med-1.5, மற்றும் LLaVA-1.5 ஆகிய நான்கு முக்கிய AI மாடல்களை ஆய்வு செய்தனர். ஒரு ரேடியோலஜிஸ்ட் (Radiologist) எக்ஸ்-ரேவை எப்படி கூர்ந்து கவனிப்பாரோ, அதேபோல இவை செயல்படுகின்றனவா என்பதுதான் இந்த ஆய்வின் நோக்கம். ஆனால், இந்த AI கருவிகள் நோயைக் கண்டறிவதற்கு முன்னரே ஒரு முடிவை எடுத்துவிட்டு, அதற்குப் பிறகு அந்த முடிவை நியாயப்படுத்த 'ஹீட்மேப்' (Heatmap) எனப்படும் வரைபடத்தை உருவாக்குகின்றன. இது 'ரிவர்ஸ் அனாலிசிஸ்' (Reverse Analysis) என்று அழைக்கப்படுகிறது.
ஏன் இது ஆபத்தானது?
ஆய்வில், நோயறிதல் தொடர்பான மெட்டாடேட்டாவை (Metadata) நீக்கியபோது, இந்த மாடல்களின் துல்லியம் கணிசமாகக் குறைந்தது. அதாவது, இவை உண்மையான மருத்துவ தரவுகளை ஆராய்வதை விட, ஏற்கனவே சேமிக்கப்பட்ட வடிவங்களை (Patterns) வைத்து யூகிப்பதே அதிகம் என தெரியவந்துள்ளது. இந்த 'பிளாக் பாக்ஸ்' (Black Box) தன்மை, மருத்துவமனைகளில் இந்த கருவிகளை நம்புவதை சவாலாக மாற்றியுள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு
AI நிறுவனங்களுக்கு ஒழுங்குமுறை அனுமதி (Regulatory Clearance) கிடைத்திருந்தாலும், அது நிஜ மருத்துவ உலகில் முழுமையான பலனைத் தரும் என்பதற்கு எந்த உத்தரவாதமும் இல்லை என்பதை இந்த ஆய்வு சுட்டிக்காட்டுகிறது. வரவிருக்கும் MICCAI 2026 மாநாட்டில் இந்த முடிவுகள் சமர்ப்பிக்கப்பட உள்ளன. தொழில்நுட்பம் வளரும் வேளையில், மருத்துவ வல்லுநர்கள் AI-ஐ ஒரு துணைக் கருவியாகவே பார்க்க வேண்டுமே தவிர, அதை முழுமையான முடிவெடுக்கும் அமைப்பாக கருத வேண்டாம் என ஆராய்ச்சியாளர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.