சுகாதாரத் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) கருவிகளின் பயன்பாடு, குறிப்பாக நோயாளிகளுக்கு நேரடியாக ஆலோசனை வழங்கும் கருவிகள், பெரும் ஒழுங்குமுறை சவால்களை ஏற்படுத்துவதாக இந்தியாவின் மருந்து கட்டுப்பாட்டாளர் (DCGI) ராஜீவ் ரகுவன்ஷி தெரிவித்துள்ளார். மருந்து கண்டுபிடிப்பை விரைவுபடுத்த AI-யை நிறுவனங்கள் பயன்படுத்தினாலும், சுய-வளர்ச்சி அடையும் AI அல்காரிதம்களுக்கு பொறுப்புக்கூறல் கட்டமைப்பு இல்லாதது அதிகாரிகளுக்கு முக்கிய தடையாக உள்ளது.
AI-யின் கட்டுப்பாட்டு சவால்கள்
இந்தியாவின் மருந்து கட்டுப்பாட்டாளர் ஜெனரல் (DCGI) ராஜீவ் ரகுவன்ஷி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பத்தை நோயாளிகள் பராமரிப்பில் ஒருங்கிணைப்பது தொடர்பாக முக்கிய ஒழுங்குமுறை கவலைகளை எழுப்பியுள்ளார். சமீபத்திய மாநாட்டில் பேசிய ரகுவன்ஷி, நோயாளிகளுக்கு நேரடியாக மருத்துவ ஆலோசனைகளை வழங்கும் AI கருவிகளின் வேகமான, கட்டுப்பாடற்ற பயன்பாடு 'திகிலூட்டும்' வளர்ச்சி என்று விவரித்தார். மருத்துவர்-நோயாளி இடையேயான வழக்கமான உறவுகளில் உள்ள பொறுப்புக்கூறல் அமைப்பு இல்லாதது, நுகர்வோருக்கு நேரடி சிகிச்சை பரிந்துரைகளை வழங்கும் AI கருவிகளுக்கு ஒரு முக்கிய பிரச்சனையாக உள்ளது.
மாறும் AI-யின் ஒழுங்குமுறை சிக்கல்
ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகளுக்கு உள்ள அடிப்படை சவால் AI அமைப்புகளின் இயல்புதான். பாரம்பரிய மருத்துவப் பொருட்கள் நிலையானவை; ஒரு மருந்து அல்லது சாதனம் அங்கீகரிக்கப்பட்டவுடன், அதன் தரம் மற்றும் செயல்திறன் சீராக இருக்கும். மாறாக, AI மாதிரிகள் மாறும் தன்மை கொண்டவை மற்றும் அதிக தரவுகளை செயலாக்கும்போது அவற்றின் நடத்தை அடிக்கடி மாறும். ரகுவன்ஷி குறிப்பிடுகையில், இது தற்போதைய ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் மதிப்பிடுவதற்கு போதுமானதாக இல்லாத ஒரு 'நகரும் இலக்கு' (moving target) ஆகிறது. ஒரு AI அமைப்பு தன்னைத்தானே புதுப்பித்துக் கொண்டால் அல்லது அதன் ஆலோசனைகளை மாற்றியமைத்தால், அதன் பாதுகாப்பையும் செயல்திறனையும் அசல் ஒப்புதல் தரத்திற்கு எதிராக சரிபார்ப்பது தொழில்நுட்ப ரீதியாக கடினமாகிறது. இது மத்திய மருந்துகள் தரக் கட்டுப்பாட்டு அமைப்பு (CDSCO) புதுமையைத் தடுக்காமல் பொது பாதுகாப்பைப் பராமரிக்க முயற்சிக்கும்போது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க இக்கட்டான நிலையை உருவாக்குகிறது.
தொழில்துறை பயன்பாடு Vs. ஒழுங்குமுறை எச்சரிக்கை
இந்தக் கவலைகள் இருந்தபோதிலும், மருந்துத் துறை AI-யை தீவிரமாக ஒருங்கிணைத்து வருகிறது, குறிப்பாக மருந்து கண்டுபிடிப்பு மற்றும் மருத்துவ பரிசோதனை மேம்படுத்தல் போன்ற பின்னணி செயல்முறைகளில். Zydus Lifesciences மற்றும் Abbott India போன்ற நிறுவனங்களின் பிரதிநிதிகள் உட்பட, AI-யின் பங்கு தற்போது மனித நீதிக்கு மாற்றாக இல்லாமல், மருத்துவர்களுக்கு ஒரு ஆதரவு கருவியாக மிகவும் பயனுள்ளதாக இருப்பதாக வலியுறுத்தியுள்ளனர். முதலீட்டாளர்களுக்கு, இது ஒரு தெளிவான வேறுபாட்டை உருவாக்குகிறது: ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டை சீரமைத்து செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தும் AI பயன்பாடு ஒரு உற்பத்தித்திறன் ஊக்கியாகக் கருதப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் நோயாளிகளை நேரடியாக எதிர்கொள்ளும் AI பயன்பாடுகள் அதிக ஒழுங்குமுறை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் அபாயங்களைக் கொண்டுள்ளன.
பரந்த ஒழுங்குமுறை சூழல்
CDSCO மருந்துத் துறையின் மேற்பார்வையை கணிசமாக கடுமையாக்கும் நேரத்தில் ஒழுங்குமுறை அதிகாரியின் இந்த எச்சரிக்கை வந்துள்ளது. புதிய தொழில்நுட்பங்களின் ஆய்வுக்கப்பால், நாடு தழுவிய, இடர்-அடிப்படையிலான தர ஆய்வுகளை ஒழுங்குமுறை ஆணையம் நடத்தி வருகிறது. இந்த தணிக்கைகள், உற்பத்தித் தரங்களுக்கு இணங்கத் தவறிய வசதிகளுக்கு உற்பத்தி நிறுத்த உத்தரவுகள் மற்றும் உரிமம் இடைநிறுத்தம் உள்ளிட்ட அதிகரித்த அமலாக்க நடவடிக்கைகளுக்கு வழிவகுத்துள்ளன. அதே நேரத்தில், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் இணக்க கண்காணிப்பை மேம்படுத்துவதற்காக, CDSCO ஒரு விரிவான 18 மாத கால டிஜிட்டல் ஒழுங்குமுறை தளத்தை தொடங்கும் திட்டத்தில் செயல்பட்டு வருகிறது. பங்குதாரர்களுக்கு, இது அதிக இணக்கச் செலவுகள் மற்றும் தொழில்துறை முழுவதும் செயல்பாட்டுத் தரம் மீதான தீவிர கவனம் செலுத்தும் ஒரு காலத்தைக் குறிக்கிறது. மருந்து மற்றும் சுகாதார நிறுவனங்கள் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளை, வளர்ந்து வரும் ஒழுங்குமுறை தரங்களுக்கு கடுமையான இணக்கத்துடன் சமநிலைப்படுத்தும் திறன் நீண்ட கால நிலைத்தன்மைக்கு ஒரு முக்கிய காரணியாக இருக்கும்.