மருந்து தயாரிப்பு நிறுவனங்கள் ஆண்டுதோறும் செய்யும் **$140 பில்லியன்** செலவை குறைக்க, புதிய AI ஸ்டார்ட்-அப்கள் களமிறங்கியுள்ளன. இவை மருந்து சோதனைகளின் தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணித்து, Novartis போன்ற நிறுவனங்களின் ஷேர் விலையில் பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.
உலகளாவிய மருந்து தயாரிப்புத் துறை ஆண்டுதோறும் சுமார் $140 பில்லியன் தொகையை கிளினிக்கல் ட்ரையல்களுக்காக செலவிடுகிறது. இதில் வெறும் 12% மருந்துகள் மட்டுமே இறுதி அங்கீகாரத்தைப் பெறுகின்றன. இந்த சூழலில், Copenhagen-ஐச் சேர்ந்த BioinvestGPT மற்றும் Tel Aviv-ஐச் சேர்ந்த QuantHealth போன்ற ஸ்டார்ட்-அப்கள், DNA மற்றும் மருத்துவத் தரவுகளை வைத்து மருந்துகள் எவ்வாறு செயல்படும் என்பதை முன்கூட்டியே கணிக்கின்றன.
சந்தையில் ஏற்பட்ட தாக்கம்
இந்தத் தொழில்நுட்பம் நேரடியாகப் பங்குச்சந்தையை பாதித்து வருகிறது. உதாரணமாக, 2026 செப்டம்பரில் BioinvestGPT கணித்தபடி Novartis நிறுவனத்தின் 'del-desiran' மருந்து தோல்வியடைந்தது. இதனால் அந்த நிறுவனத்தின் பங்குகள் 11% வீழ்ச்சியடைந்து, $30 பில்லியன் சந்தை மதிப்பு கரைந்தது.
சவால்களும் சந்தேகங்களும்
இந்த AI மாடல்கள் பழைய தரவுகளை நம்பியிருப்பதால், புதிய வகை மருந்துகளின் சிக்கலான உயிரியல் மாற்றங்களைக் கணிப்பதில் தவறு செய்கின்றன. இதனாலேயே Novartis-இன் 'pelacarsen' மருந்து வெற்றி பெறும் எனத் தவறாகக் கணித்தது. இதனால் Takeda மற்றும் Biogen போன்ற ஜாம்பவான் நிறுவனங்கள், AI தொழில்நுட்பத்தை முழுமையாக நம்ப இன்னும் தயங்குகின்றன.
மருந்து ஆராய்ச்சிகளில் AI-ன் பயன்பாடு குறித்து US சுகாதார ஒழுங்குமுறை ஆணையங்கள் தற்போது ஒரு முறையான கட்டமைப்பை உருவாக்க ஆலோசனை செய்து வருகின்றன. முதலீட்டாளர்கள் இந்தத் தொழில்நுட்பத்தின் துல்லியத்தன்மையை உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும். இது எதிர்காலத்தில் மருந்து நிறுவனங்களின் செலவு மற்றும் நிதி அபாயங்களை நிர்வகிக்கும் முறையில் பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தலாம்.