Whalesbook
இந்தியாவில் ரேடியாலஜிஸ்ட் பற்றாக்குறை: ஒரு நெருக்கடி நிலை
இந்தியாவில் ரேடியாலஜிஸ்ட் பற்றாக்குறை மிகவும் அதிகம். அமெரிக்காவில் ஒரு மில்லியன் மக்களுக்கு சுமார் 200 ரேடியாலஜிஸ்டுகள் இருக்கும்போது, இந்தியாவில் இது வெறும் 22 பேர்தான். குறிப்பாக, நகரங்களுக்கு வெளியே உள்ள பகுதிகளில் இந்தப் பற்றாக்குறை இன்னும் அதிகமாக உள்ளது. இதனால், நோயாளிகள் முக்கிய மருத்துவப் பரிசோதனை முடிவுகளுக்காக நாட்கள் கணக்கில் காத்திருக்க வேண்டியுள்ளது. வாட்ஸ்அப் போன்ற தற்காலிக முறைகளில் படங்களை பகிர்வது காலதாமதத்தையும், தகவல் பிழைகளையும் ஏற்படுத்துகிறது.
5C Network-ன் தனித்துவமான 'ஃபுல்-ஸ்டாக்' அணுகுமுறை
பெங்களூருவை தலைமையிடமாகக் கொண்ட 5C Network, இந்த இடைவெளியைச் சமாளிக்க தனது AI-ஆதரவு டெலி-ரேடியாலஜி தளத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. பல போட்டியாளர்கள் AI கண்டறிதல் மாடல்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்தும் நிலையில், 5C Network ஒரு முழுமையான, 'ஃபுல்-ஸ்டாக்' (Full-Stack) அணுகுமுறையைக் கொண்டுள்ளது. இதன் 'பயோனிக்' (Bionic) AI கோ-பைலட் மற்றும் 400க்கும் மேற்பட்ட ரேடியாலஜிஸ்டுகளின் நெட்வொர்க் மூலம், ஸ்கேன் எடுப்பது முதல் ரிப்போர்ட் அனுப்புவது வரை முழு பணியையும் நிர்வகிக்கிறது. இதனால், 48 மணிநேரத்திற்கு மேல் எடுக்கும் நோயறிதல் நேரத்தை 30 நிமிடங்களுக்கும் குறைவாகக் குறைத்துள்ளது. தற்போது, இந்தியாவில் 300 நகரங்களில் உள்ள 1,500 மருத்துவமனைகளில் தினமும் 10,000க்கும் மேற்பட்ட ஸ்கேன்களை இது கையாள்கிறது.
AI-ஐ நேரடியாக மருத்துவ ஹார்டுவேர்களில் ஒருங்கிணைத்தல்
மேலும், பொது சுகாதார அமைப்பில் நீண்டகால கொள்முதல் (Procurement) செயல்முறைகளைத் தவிர்க்கும் வகையில், 5C Network ஒரு புத்திசாலித்தனமான முடிவை எடுத்துள்ளது. அது, அதன் AI மாடல்களை நேரடியாக இமேஜிங் ஹார்டுவேர்களில் பொருத்துவது. BPL Medical Technologies போன்ற நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, வெறும் 16GB ரேம் (RAM) கொண்ட சாதனங்களிலும் இயங்கக்கூடிய வகையில் AI-ஐ மேம்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், நிலையான இணைய இணைப்பு இல்லாமலேயே சாதனங்களிலேயே (On-device) AI நோயறிதல்களைச் செய்ய முடியும். இது, சிறப்பு மருத்துவர்கள் பற்றாக்குறையாக இருக்கும் முதன்மை மற்றும் மாவட்ட மருத்துவமனைகளில் AI-ஆதரவு கண்டறிதல் சேவையை விரிவுபடுத்தும்.
இந்திய AI ரேடியாலஜி சந்தையில் போட்டி
இந்திய AI ரேடியாலஜி சந்தையில் Qure.ai, DeepTek, Synapsica போன்ற நிறுவனங்களும் போட்டியிடுகின்றன. பல நிறுவனங்கள் குறிப்பிட்ட நோய்களுக்கான AI கருவிகளை வழங்குகின்றன. ஆனால், 5C Network-ன் முழுமையான, எண்ட்-டு-எண்ட் (End-to-End) பணி outsourcing தான் இதன் தனிச்சிறப்பு. Qure.ai போன்ற நிறுவனங்கள் $60 மில்லியன்க்கும் மேல் நிதி திரட்டியுள்ளன. 5C Network-ன் நிதி விவரங்கள் பகிரப்படவில்லை என்றாலும், அதன் அளவும், புதிய ஹார்டுவேர் அணுகுமுறையும் சந்தைப் பங்கைப் பிடிக்க உதவும்.
சவால்கள்: தத்தெடுப்பு, விரிவாக்கம் மற்றும் லாபம்
இந்த முன்னேற்றங்கள் மற்றும் கூட்டாண்மைகள் இருந்தபோதிலும், 5C Network சில சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. குறிப்பாக, பொது சுகாதார அமைப்பில் புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஏற்றுக்கொள்வது, கொள்முதல் தாமதங்கள் போன்றவை முக்கிய தடைகளாக உள்ளன. AI கண்டறிதல் மென்பொருள் உருவாக்குபவர்களிடமிருந்து வரும் கடுமையான போட்டி, விலைகளைக் குறைக்கலாம். பல ஸ்கேன்களைக் கையாண்டாலும், இது போன்ற தனியார் ஹெல்தெக் நிறுவனங்கள் லாபம் ஈட்ட நீண்ட காலம் எடுக்கும். தொலைதூரங்களில் உள்ள ஹார்டுவேர்களில் AI-யின் செயல்பாடு, பராமரிப்பு, மற்றும் உள்ளூர் தொழில்நுட்ப ஆதரவு இல்லாததும் சவால்களே. மேலும், பெரிய ரேடியாலஜிஸ்ட் நெட்வொர்க் அறிக்கைகளின் நிலைத்தன்மையை பாதிக்கலாம்.
5C Network-ன் வளர்ச்சி வாய்ப்புகள்
5C Network-ன் AI-ஹார்டுவேர் ஒருங்கிணைப்பு உத்தி, இந்தியாவில் அதிகம் சேவை கிடைக்காத பகுதிகளுக்கு விரிவடைய உதவும். AI மற்றும் ஹார்டுவேர் மூலம் ரேடியாலஜிஸ்ட் பற்றாக்குறையை நிவர்த்தி செய்வதன் மூலம், இந்தியாவின் வளர்ந்து வரும் டிஜிட்டல் ஹெல்த் சந்தையில் கணிசமான பங்கை 5C Network பிடிக்கத் தயாராக உள்ளது. தொடர்ச்சியான கூட்டாண்மைகள் மற்றும் AI மேம்பாடுகள், நோய் கண்டறிதல் வேகத்தையும் துல்லியத்தையும் அதிகரிக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அரசின் ஆதரவு மற்றும் டிஜிட்டல் பயன்பாடு அதிகரிப்பதால், இந்தியாவின் டிஜிட்டல் ஹெல்த் சந்தை பெரும் வளர்ச்சி அடையும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.