புதிய KPMG அறிக்கைப்படி, 69% Energy மற்றும் Chemical கம்பெனிகள் AI-யை முக்கியமாக எடுத்துக்கொண்டாலும், பழைய சிஸ்டம்களால் பெரும்பாலான நிறுவனங்களின் டிஜிட்டல் முதலீடுகள் லாபம் தராமல், break-even-ல் மட்டுமே உள்ளது.
என்ன நடந்தது?
KPMG நடத்திய ஆய்வில், Energy, Natural Resources மற்றும் Chemicals துறைகளில் உள்ள 258 தொழில்நுட்ப தலைவர்களிடம் பேசியதில், Artificial Intelligence (AI) தொழில்நுட்பத்தை வேகமாக ஏற்றுக்கொள்வது தெரியவந்துள்ளது. சுமார் 69% நிறுவனங்கள் AI-க்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கின்றன. இந்த நிறுவனங்கள் AI-யை சோதனை ஓட்டங்களில் இருந்து முழு செயல்பாட்டிற்கும் கொண்டு செல்கின்றன.
லாபத்தில் தேக்கம்
AI தத்தெடுப்பு அதிகமாக இருந்தாலும், அதன் நிதிப் பலன்கள் பங்குதாரர்களுக்கு சீராக கிடைக்கவில்லை. KPMG அறிக்கையின்படி, 40% Energy நிறுவனங்கள் தங்களது தொழில்நுட்ப செலவினங்களுக்கு 200%-க்கும் அதிகமாக வருவாய் ஈட்டியுள்ளன. ஆனால், 57% நிறுவனங்கள் போட்ட பணத்திற்கும், வந்த வருவாய்க்கும் சமமாக (Break-even) மட்டுமே உள்ளன. அதாவது, பாதிக்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களுக்கு, டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்காக செய்த செலவு, லாபத்தை அதிகரிக்கவோ அல்லது செலவைக் குறைக்கவோ உதவவில்லை.
முதலீட்டாளர்களுக்கு இந்த இடைவெளி முக்கியமானது. Energy மற்றும் Chemical நிறுவனங்கள் அதிக முதலீடு தேவைப்படும் தொழில்கள். இதில், புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு செய்யப்படும் செலவு, உண்மையான நிதி லாபத்தைக் கொடுக்கவில்லை என்றால், அது லாப வரம்புகள் (Profit Margins) மற்றும் பணப்புழக்கத்தில் (Cash Flow) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தும். எனவே, ஒரு நிறுவனத்தின் தொழில்நுட்ப செலவு, செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்துகிறதா அல்லது வெறும் செலவை அதிகரிக்கிறதா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்.
பழைய சிஸ்டம்கள் ஒரு தடை
இந்த கலவையான முடிவுகளுக்கு முக்கிய காரணங்களில் ஒன்று, தற்போதுள்ள தொழில்நுட்பத்தின் வயது. சுமார் 60% நிறுவனங்கள், தங்களுடைய பழைய சிஸ்டம்களை ஒரு பெரிய தடையாகக் குறிப்பிடுகின்றன. பல பழைய Energy பிளாண்டுகள் மற்றும் Chemical தொழிற்சாலைகள், நவீன AI கருவிகளுடன் எளிதில் இணையாத பழைய டிஜிட்டல் கட்டமைப்பையே நம்பியுள்ளன. புதிய, ஸ்மார்ட் சிஸ்டம்களை பழைய கட்டமைப்பில் ஒருங்கிணைக்க கூடுதல் மூலதனமும் நேரமும் தேவைப்படுகிறது. இது திட்ட தாமதங்கள் அல்லது செலவு அதிகரிப்பிற்கு வழிவகுக்கும்.
தரவு மற்றும் பாதுகாப்பு ஆபத்துகள்
செலவுகளைத் தவிர, AI-யை விரைவாக செயல்படுத்துவது செயல்பாட்டு ஆபத்துகளையும் கொண்டுள்ளது. வேகத்தை நோக்கமாகக் கொள்வது, சைபர் பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தில் சமரசங்களை ஏற்படுத்துகிறது. அறிக்கை குறிப்பிடுவது போல, 75% பங்கேற்பாளர்கள், வேகமான டிஜிட்டல் பயன்பாட்டிற்காக பாதுகாப்பு மற்றும் அளவிடுதல் (Scalability) ஆகியவற்றில் சமரசம் செய்ததாக ஒப்புக்கொண்டனர். Energy மற்றும் Chemicals போன்ற துறைகளில், செயல்பாட்டுப் பாதுகாப்பு முக்கியமானது. தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் சிஸ்டம் ஸ்திரத்தன்மை ஆகியவை வெறும் IT பிரச்சனைகள் அல்ல; அவை முக்கிய வணிக ஆபத்துகளாகும். உற்பத்தி வரிசையில் ஏற்படும் பாதுகாப்பு தோல்வி அல்லது தரவு பிழை, விலை உயர்ந்த வேலையிழப்பு அல்லது பாதுகாப்பு சம்பவங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்தத் துறையில் உள்ள நிறுவனங்களைப் பார்க்கும்போது, நிர்வாகம் தங்களது டிஜிட்டல் உத்தி பற்றி எப்படிப் பேசுகிறது என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். பழைய சிஸ்டம்களை மாற்றுவதற்கு அல்லது மேம்படுத்துவதற்கு நிறுவனத்திடம் தெளிவான திட்டம் உள்ளதா, தொழில்நுட்ப முதலீடுகளின் வருவாயை அவர்கள் எவ்வாறு அளவிடுகிறார்கள் என்பவை முக்கியமாகக் கவனிக்க வேண்டியவை. பழைய உள்கட்டமைப்பு மற்றும் புதிய AI கருவிகளுக்கு இடையிலான இடைவெளியை வெற்றிகரமாக இணைக்கும் நிறுவனங்கள், செலவுகளைக் கட்டுப்படுத்தவும் உற்பத்தியை மேம்படுத்தவும் சிறந்த நிலையில் இருக்கலாம். அதே நேரத்தில், அதிக தொழில்நுட்ப செலவுகள் மற்றும் பலவீனமான வருவாயுடன் போராடும் நிறுவனங்கள், லாப வரம்புகளில் அழுத்தத்தைச் சந்திக்க நேரிடும்.