Bloom Energy CEO KR Sridhar, AI காலத்தின் 'கண்ணுக்குத் தெரியாத தங்கம்' மின்சாரம் தான் என்கிறார். டேட்டா சென்டர்களுக்கு வழக்கமான உள்கட்டமைப்பை விட மிக அதிக மின்சாரம் தேவைப்படுகிறது. AI ஹார்டுவேர் தேவைகள் அதிகரிக்கும்போது, நம்பகமான, தொடர்ச்சியான மின்சாரத்தை வழங்குவதில் உள்ள சவால், ஆற்றல் துறையை மாற்றி அமைக்கிறது. இந்த மாற்றம், ஆற்றல் தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் மற்றும் பாரம்பரிய மின் கட்டமைப்பு வழங்குநர்களை எப்படி பாதிக்கும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் ஆராய்ந்து வருகின்றனர்.
என்ன நடந்தது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) புரட்சியானது, டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்தின் மிக முக்கியமான வளமாக மின்சாரத்தை மாற்றியமைத்து வருவதாக Bloom Energy நிறுவனர் மற்றும் CEO KR Sridhar தெரிவித்துள்ளார். சமீபத்திய பேட்டியில், AI-க்குத் தேவையான கணினி சக்தி (computing power) முன்னெப்போதும் இல்லாத வகையில் மின்சார நுகர்வை அதிகரித்துள்ளது என்பதை Sridhar சுட்டிக் காட்டினார். அவர் மின்சாரத்தை இந்த சகாப்தத்தின் 'கண்ணுக்குத் தெரியாத தங்கம்' என்று வர்ணித்தார். AI என்பது ஒரு உற்பத்தி செயல்முறை என்றும், இதில் நுண்ணறிவே வெளியீடு (output) என்றும், மின்சாரமும் டேட்டாவும் முக்கிய உள்ளீடுகள் (inputs) என்றும் கூறினார்.
டேட்டா சென்டர்களின் மின்சார சவால்
தற்போதைய AI சர்வர் ரேக்குகளுக்குத் (server racks) தேவைப்படும் மின்சாரத்தின் அடர்த்திதான் முக்கிய பிரச்சனை. Sridhar-ன் கூற்றுப்படி, இன்று ஒரு சர்வர் ரேக் நூற்றுக்கணக்கான வீடுகளுக்குச் சமமான ஆற்றலைப் பயன்படுத்தக்கூடும், மேலும் இது விரைவில் ஆயிரக்கணக்கையும் எட்டும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. டேட்டா சென்டர்களுக்கு 'எப்போதும் இயங்கும்' (always-on) அல்லது அடிப்படை மின்சாரம் (baseload power) தேவைப்படுகிறது, அதாவது மின் தடங்கல்களைத் தாங்க முடியாது. இது, குறைந்த மற்றும் கணிக்கக்கூடிய சுமைகளுக்காக உருவாக்கப்பட்ட பாரம்பரிய மின் கட்டமைப்புக்கு (power grids) பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது.
வணிக மற்றும் தொழில்நுட்ப தாக்கம்
Bloom Energy போன்ற நிறுவனங்கள், பொது மின் கட்டமைப்பை மட்டும் நம்பியிருக்காமல், மின்சாரம் பயன்படுத்தப்படும் இடத்திலேயே அதை உருவாக்குவதே தீர்வு என்று வாதிடுகின்றன. Bloom Energy-யின் ஃபியூயல் செல் (fuel cell) தொழில்நுட்பம், நேரடியாக மின்சாரத்தை உற்பத்தி செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த அணுகுமுறை, நீண்ட தூரம் மின்சாரத்தை கடத்துவதால் ஏற்படும் ஆற்றல் இழப்பைக் குறைக்கவும், டேட்டா சென்டர் கட்டுமானத்தில் தாமதத்தை ஏற்படுத்தும் மின் கட்டமைப்பு தடைகளைத் தவிர்க்கவும் உதவுகிறது.
இருப்பினும், இந்த வணிக மாதிரி போட்டியை எதிர்கொள்கிறது. ஃபியூயல் செல்கள் நம்பகத்தன்மையை வழங்கினாலும், அவை அதிக மூலதனம் தேவைப்படும் ஒரு தீர்வாகும். நிறுவனங்கள் ஃபியூயல் செல்கள், பேட்டரி சேமிப்பு (battery storage) அல்லது பாரம்பரிய மின் கட்டமைப்பு விரிவாக்கம் மூலம் மின்சாரத்தை உற்பத்தி செய்வதைத் தேர்ந்தெடுப்பது, செலவு, எரிபொருள் இருப்பு மற்றும் உள்ளூர் விதிமுறைகளைப் பொறுத்தது.
அபாயங்கள் மற்றும் துறை அழுத்தங்கள்
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியது என்னவென்றால், AI-க்கான மின்சாரத் தேவைக் கோட்பாட்டில் குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்கள் உள்ளன. முதலாவதாக, ஃபியூயல் செல்கள் பெரும்பாலும் இயற்கை எரிவாயு அல்லது ஹைட்ரஜனில் இயங்குகின்றன. எரிபொருள் விலைகள் உயர்ந்தால், வழக்கமான மின் கட்டமைப்பு மின்சாரத்தை விட அதன் பொருளாதார நன்மை குறையக்கூடும். இரண்டாவதாக, ஆற்றல் துறை புதிய தொழில்நுட்பத்திற்காகக் காத்திருக்கவில்லை; பாரம்பரிய மின்சார நிறுவனங்களும் (utility companies) மின் கட்டமைப்பு உபகரண உற்பத்தியாளர்களும் சுமைகளைச் சமாளிக்க உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்த அதிக முதலீடு செய்து வருகின்றனர்.
மேலும், செயல்படுத்துவதில் (execution) ஒரு அபாயம் உள்ளது. ஆயிரக்கணக்கான டேட்டா சென்டர்களுக்கு ஆன்-சைட் ஆற்றல் தீர்வுகளை உருவாக்குவது விலை உயர்ந்தது மற்றும் அதிக நேரம் எடுக்கும். உமிழ்வு மற்றும் எரிபொருள் பயன்பாடு தொடர்பான ஒழுங்குமுறை சூழல்களும் மாறுகின்றன, இது குறிப்பிட்ட ஆற்றல் தொழில்நுட்பங்களின் நீண்டகால நம்பகத்தன்மையை பாதிக்கக்கூடும்.
அடுத்து முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
எதிர்காலத்தில், மின்சார நிறுவனங்கள் மின் கட்டமைப்பை எவ்வளவு வேகமாக மேம்படுத்துகின்றன அல்லது டேட்டா சென்டர் ஆபரேட்டர்கள் ஃபியூயல் செல்கள் அல்லது மைக்ரோகிரிட்ஸ் போன்ற மாற்று மின்சார தீர்வுகளை எவ்வளவு வேகமாக ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்பதே முதன்மையான கண்காணிப்பு ஆகும். முதலீட்டாளர்கள் பின்வருவனவற்றைக் கண்காணிக்கலாம்:
- டேட்டா சென்டர்களுக்கான ஆற்றல் செலவு போக்குகள் (ஆன்-கிரிட் vs. ஆஃப்-கிரிட் மின்சாரம்).
- திட்டங்கள், ஆர்டர் நிலுவைகள் (order backlogs) மற்றும் புதிய டேட்டா சென்டர் ஒப்பந்தங்களின் அளவு குறித்த நிறுவனப் புதுப்பிப்புகள்.
- ஆற்றல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கார்பன் உமிழ்வுகள் தொடர்பான அரசாங்கக் கொள்கைகள், இது சுத்தமான எரிபொருள் தொழில்நுட்பங்களின் ஏற்பைப் பாதிக்கிறது.
- டேட்டா சென்டர் ஆபரேட்டர்கள் அதிக மூலதனம் தேவைப்படும் ஆன்-சைட் உற்பத்தியை விரும்புகிறார்களா அல்லது பாரம்பரிய மின் கட்டமைப்பு மேம்பாடுகளை நம்புவார்களா என்பது.