Whalesbook
அமெரிக்காவில் நடத்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வில், **53%** மக்கள் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) காரணமாக வேலை இழக்கும் அச்சத்தில் இருப்பதாகத் தெரியவந்துள்ளது. Intuit போன்ற பெரிய டெக் நிறுவனங்களே AI-க்காக ஆட்குறைப்பு செய்வதால், இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஒரு முக்கிய எச்சரிக்கை மணி.
என்ன நடந்தது?
சமீபத்தில் Reuters/Ipsos நடத்திய நாடு தழுவிய ஆய்வில், பெரும்பாலான அமெரிக்க மக்கள் (சுமார் 53%) ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) தொழில்நுட்பம் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுவதால் தங்கள் வேலைகளை இழக்க நேரிடும் என்று கவலை தெரிவித்துள்ளனர். இந்த அச்சம், வயது அல்லது கல்வி நிலை வேறுபாடின்றி அனைவர் மத்தியிலும் பரவலாக உள்ளது. இந்த ஆய்வு முடிவுகள், பெரிய நிறுவனங்கள் ஏற்கனவே தங்கள் பணியாளர் எண்ணிக்கையை மறுசீரமைக்கத் தொடங்கியுள்ள நேரத்தில் வந்துள்ளன. உதாரணமாக, Intuit நிறுவனம் சமீபத்தில் தனது உலகளாவிய பணியாளர்களில் 17% பேரை பணிநீக்கம் செய்வதாக அறிவித்தது. இந்த முடிவுக்கு முக்கிய காரணம், AI திட்டங்களுக்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுப்பதே என்று இந்நிறுவனம் குறிப்பிட்டுள்ளது.
AI செயல்திறனை நோக்கிய மாற்றம்
இதன் மையப் புள்ளி, செயல்பாட்டுத் திறனை (Operational Efficiency) அதிகரிப்பதாகும். நிறுவனங்கள் AI-யை வெறும் உற்பத்தித்திறன் கருவியாக மட்டும் பார்க்காமல், மனித உழைப்பைக் குறைப்பதன் மூலம் செலவுகளைக் குறைக்கும் ஒரு வழியாகவும் பார்க்கின்றன. அமெரிக்காவின் பெரிய நிறுவனங்கள், பாரம்பரிய வேலைவாய்ப்புகளிலிருந்து தங்கள் பட்ஜெட்டை AI மேம்பாட்டிற்கு மாற்றும்போது, சேவை வழங்குநர்களுக்கான தேவையில் அடிப்படை மாற்றம் ஏற்படுகிறது. இது வெறும் வேலை இழப்பு பற்றியது மட்டுமல்ல; வணிகங்கள் செயல்படும் விதத்திலும், அவை எங்கு முதலீடு செய்கின்றன என்பதிலும் ஏற்படும் ஒரு மாற்றம்.
இந்திய IT முதலீட்டாளர்களுக்கான தாக்கங்கள்
இந்திய முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, அமெரிக்காவின் இந்த வேலைச் சந்தை மனநிலை இந்திய தகவல் தொழில்நுட்பத் (IT) துறைக்கு ஒரு முன்னணி அறிகுறியாகும். Tata Consultancy Services, Infosys, Wipro போன்ற இந்திய IT நிறுவனங்கள் தங்கள் வருவாயில் பெரும்பகுதியை அமெரிக்க வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து பெறுகின்றன. இந்த வாடிக்கையாளர்கள், AI உள்கட்டமைப்புக்கு நிதியளிக்க அதிக அளவில் பணியாளர்களைக் குறைத்தால், பணியாளர் எண்ணிக்கையை அடிப்படையாகக் கொண்ட பாரம்பரிய IT அவுட்சோர்சிங்கிற்கான தேவை அழுத்தத்திற்கு உள்ளாகலாம்.
இருப்பினும், இது முற்றிலும் எதிர்மறையானது அல்ல. பாரம்பரியமாக, அதிக எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களைக் கொண்டு செய்யப்படும் வேலைகளில் மந்தநிலை ஏற்பட்டாலும், இந்திய நிறுவனங்கள் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் AI மாற்றத்தில் கூட்டாளிகளாக தங்களை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள இது ஒரு வாய்ப்பை வழங்குகிறது. இந்த நிறுவனங்களுக்கு உள்ள சவால் என்னவென்றால், ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் கட்டணம் வசூலிக்கும் முறையிலிருந்து, அவர்கள் வழங்கும் AI கருவிகள் மூலம் கிடைக்கும் முடிவுகள் அல்லது செயல்திறன் ஆதாயங்களுக்காகப் பணம் பெறும் மதிப்பு அடிப்படையிலான கட்டண முறைக்கு மாறுவதாகும்.
மாற்றத்தின் ஆபத்துகள்
இந்தத் தொழில்துறை அளவிலான மாற்றத்தின் போது, முதலீட்டாளர்கள் செயல்படுத்தும் அபாயங்களை (Execution Risk) அறிந்திருக்க வேண்டும். மனித உழைப்பை அதிகம் சார்ந்திருக்கும் சேவைகளிலிருந்து உயர்நிலை AI ஆலோசனைக்கு ஒரு வணிக மாதிரியை மாற்றுவதற்கு ஆராய்ச்சி, ஊழியர் பயிற்சி மற்றும் புதிய உள்கட்டமைப்புகளில் அதிக செலவு தேவைப்படுகிறது. குறுகிய காலத்தில், இது செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளில் (Operating Margins) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தலாம். மேலும், பழைய IT சேவைகளின் சரிவை ஈடுசெய்ய AI சேவைகளுக்கான தேவை போதுமான அளவு அதிகரிக்கவில்லை என்றால், வருவாய் வளர்ச்சி பாதிக்கப்படலாம்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, இந்திய IT துறையில் உள்ள முதலீட்டாளர்களுக்கான மிக முக்கியமான அளவீடு, வருவாய் கலவையில் ஏற்படும் மாற்றமாகும். AI உருமாற்றத்தால் உந்தப்படும் டீல் பைப்புகள் (Deal Pipelines) எவ்வளவு உள்ளன, பாரம்பரிய பராமரிப்பு வேலைகளை விட இது எந்த நிலையில் உள்ளது என்பது குறித்து நிர்வாகத்தின் கருத்துக்களைக் கவனியுங்கள். கூடுதலாக, செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளை (Operating Margins) நெருக்கமாகக் கண்காணிக்கவும். AI-உந்துதல் திட்டங்களைப் பெறுவதற்காக நிறுவனங்கள் விலைகளைக் குறைக்க வேண்டியிருந்தால், அல்லது AI-க்குத் தயாராக ஊழியர்களுக்குப் பயிற்சி அளிப்பதற்கான செலவு தற்போதைய லாப வளர்ச்சியை விட அதிகமாக இருந்தால், அது லாப அழுத்தத்தைக் குறிக்கலாம். இறுதியாக, ஒரு பணியாளருக்கு வருவாய் (Revenue-per-employee) என்ற அளவீட்டைக் கண்காணிக்கவும். இது, இந்த நிறுவனங்கள் குறைவான நபர்களுடன் அதிக வேலைகளைச் செய்ய ஆட்டோமேஷனை எவ்வளவு திறம்பட ஏற்றுக்கொள்கின்றன என்பதற்கான ஒரு குறிகாட்டியாக செயல்படும்.