இந்திய ஸ்டேட் வங்கியின் புதிய அறிக்கை, மாநிலங்கள் முன்மொழியப்பட்ட விக்சித் பாரத் கேரண்டி ஃபார் ரோஸ்கர் அண்ட் ஆஜீவிகா மிஷன் (VB-G RAM G) சட்டத்தின் கீழ் நிகர நிதி ஆதாயம் பெறுபவர்களாக மாறப் போவதாகக் கூறுகிறது. கடந்த ஏழு ஆண்டுகளின் சராசரி ஒதுக்கீடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, மாநிலங்களுக்கு சுமார் ₹17,000 கோடி ஒருமித்த லாபம் கிடைக்கும் என்று பகுப்பாய்வு காட்டுகிறது. இது போன்ற திட்டங்களுக்கான நிதி முறையில் ஏற்படும் மாற்றம் குறித்த விவாதங்களுக்கு மத்தியில் இந்த வளர்ச்சி வந்துள்ளது. ஸ்டேட் பாங்க் ஆஃப் இந்தியாவின் அறிக்கை, ஒரு நிலையான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்பின் அடிப்படையில், VB-G RAM G சட்டம் சமத்துவம் மற்றும் செயல்திறன் ஆகிய இரண்டு கொள்கைகளின் அடிப்படையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது என்பதை எடுத்துக்காட்டுகிறது. ஏழு முக்கிய பண்புகளைப் பயன்படுத்தி, இந்த பகுப்பாய்வு மாநிலங்களுக்கான நிதி தாக்கத்தை உருவகப்படுத்துகிறது. எதிர்பார்க்கப்படும் சில கவலைகளுக்கு மாறாக, பெரும்பாலான மாநிலங்கள் பெறும் நிதிகளில் நிகர அதிகரிப்பைக் காணும் என்று முடிவுகள் வலுவாக பரிந்துரைக்கின்றன. நிதி விகிதத்தில் ஏற்பட்டுள்ள மாற்றம் ஒரு முக்கிய சர்ச்சைக்குரிய புள்ளியாக உள்ளது, இது மத்திய அரசுக்கும் மாநிலங்களுக்கும் இடையே 60:40 என்ற பிரிவினையை நோக்கிச் செல்வதாகக் கூறப்படுகிறது. இந்த மாற்றம் சில மாநிலங்களிடையே நிதிச் சுமை அதிகரிப்பு மற்றும் அதிக கடன் வாங்கும் தேவைகள் குறித்த கவலைகளைத் தூண்டியுள்ளது. இத்தகைய விமர்சனங்கள் பெரும்பாலும் மாநில நிதிகள் மற்றும் திட்ட ஒதுக்கீடுகளின் நுணுக்கங்களைப் பற்றிய தவறான புரிதலிலிருந்து எழுகின்றன. ஸ்டேட் பாங்க் ஆஃப் இந்தியா அறிக்கை இந்த கவலைகளை நேரடியாக எதிர்கொள்கிறது, புதிய நிதி விகிதம் மாநில நிதிகளை எதிர்மறையாக பாதிக்கும் என்ற அச்சங்கள் பெரும்பாலும் ஆதாரமற்றவை என்று வாதிடுகிறது. புதிய கட்டமைப்பை மதிப்பீடு செய்வதில் பயன்படுத்தப்படும் புறநிலை மற்றும் நிலையான அளவுகோல்கள் உண்மையில் மாநிலங்களில் மிகவும் சமமான மற்றும் மேம்பட்ட ஒட்டுமொத்த நிதிப் பங்கீட்டிற்கு வழிவகுக்கும் என்று அறிக்கை கூறுகிறது. ஒவ்வொரு மாநிலத்தின் பங்கின் அடிப்படையில் பல்வேறு அளவுருக்களில் நிதிப் பங்கீடு எவ்வாறு தீர்மானிக்கப்படும் என்பதை பகுப்பாய்வு விவரிக்கிறது. மகாத்மா காந்தி தேசிய ஊரக வேலைவாய்ப்பு உத்தரவாதச் சட்டம் (MGNREGA) கீழ் FY19-FY25 (FY21 தவிர்த்து) சராசரி ஒதுக்கீடுகளுடன் ஒப்பிடும்போது, மாநிலங்களுக்கான ஒட்டுமொத்த ₹17,000 கோடி லாபம் தெளிவாகத் தெரிகிறது. தமிழ்நாடு போன்ற மிகச் சில மாநிலங்களில் மட்டுமே சிறிய சாத்தியமான இழப்புகள் காணப்பட்டன, இவற்றை விலக்கப்பட்ட ஒதுக்கீடுகளைச் சரிசெய்வதன் மூலம் குறைக்க முடியும் என்று அறிக்கை பரிந்துரைக்கிறது. உத்திரப் பிரதேசம் மற்றும் மகாராஷ்டிரா ஆகியவை மிகப்பெரிய பயனாளிகளாக கணிக்கப்பட்டுள்ளன, அதைத் தொடர்ந்து பீகார், சத்தீஸ்கர் மற்றும் குஜராத் உள்ளன. சமீபத்தில் குடியரசுத் தலைவரின் ஒப்புதலைப் பெற்ற VB-G RAM G சட்டம், கிராமப்புற வேலைவாய்ப்பு வாய்ப்புகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. MGNREGA இன் கீழ் தற்போதுள்ள 100 நாட்களிலிருந்து அதிகரித்து, ஒவ்வொரு கிராமப்புற குடும்பத்திற்கும் 125 நாட்கள் ஊதிய வேலைவாய்ப்புக்கான உத்தரவாதம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க அம்சமாகும். இந்த நடவடிக்கை கிராமப்புற பொருளாதாரத்தை வலுப்படுத்தவும், கிராமப்புற தொழிலாளர்களுக்கு ஒரு வலுவான பாதுகாப்பு வலையை வழங்கவும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மேலும் சிறந்த விளைவுகளைப் பெற மாநிலங்களும் தங்கள் 40 சதவீத பங்களிப்பை திறம்பட பயன்படுத்த ஊக்குவிக்கப்படுகின்றன. இந்த செய்தி இந்தியப் பொருளாதாரத்திற்கு முக்கியமானது, ஏனெனில் இது வலுவான கிராமப்புற தேவை மற்றும் வேலைவாய்ப்பை சுட்டிக்காட்டுகிறது. மேம்படுத்தப்பட்ட மாநில நிதிகள் சிறந்த உள்கட்டமைப்பு வளர்ச்சி மற்றும் சமூக நலச் செலவினங்களுக்கு வழிவகுக்கும். நேரடி பங்குச் சந்தை தாக்கம் படிப்படியாக இருந்தாலும், கிராமப்புற நுகர்வு, விவசாயம் மற்றும் உள்கட்டமைப்புடன் தொடர்புடைய துறைகள் நேர்மறையான மனநிலையை காணக்கூடும். வேலை நாட்களின் உத்தரவாதம் அதிகரிப்பது கிராமப்புற வருமானத்தை நிலைப்படுத்தக்கூடும், நுகர்வோர் செலவினங்களை அதிகரிக்கக்கூடும். தாக்க மதிப்பீடு: 7/10 கடினமான சொற்கள் விளக்கம்: VB-G RAM G Act: விக்சித் பாரத் கேரண்டி ஃபார் ரோஸ்கர் அண்ட் ஆஜீவிகா மிஷன் என்பதன் சுருக்கம். இது இந்தியாவில் கிராமப்புற வேலைவாய்ப்பு மற்றும் வாழ்வாதார வாய்ப்புகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட ஒரு முன்மொழியப்பட்ட சட்டமாகும். Normative Assessment: உண்மையான வரலாற்றுத் தரவுகளை மட்டும் சார்ந்திராமல், நிறுவப்பட்ட தரநிலைகள், விதிகள் அல்லது எதிர்பார்க்கப்படும் செயல்திறன் அளவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை மதிப்பிடும் ஒரு மதிப்பீட்டு முறை. Equity and Efficiency: சமத்துவம் என்பது நியாயமான மற்றும் பாரபட்சமற்ற விநியோகத்தைக் குறிக்கிறது, இது அனைவருக்கும் வாய்ப்புகள் கிடைப்பதை உறுதி செய்கிறது. செயல்திறன் என்பது குறைந்தபட்ச உள்ளீடு அல்லது கழிவுடன் அதிகபட்ச வெளியீட்டை அடைவதைக் குறிக்கிறது. Normative Criteria: செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கு அல்லது ஒப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் தரநிலைகள் அல்லது அளவுகோல்கள், பெரும்பாலும் இலட்சிய அல்லது இலக்கு நிலைமைகளைப் பிரதிபலிக்கின்றன. MGNREGA: மகாத்மா காந்தி தேசிய ஊரக வேலைவாய்ப்பு உத்தரவாதச் சட்டத்தின் சுருக்கம், இது ஒவ்வொரு கிராமப்புற குடும்பத்திற்கும் குறைந்தபட்சம் 100 நாட்கள் உத்தரவாதமான ஊதிய வேலைவாய்ப்பை வழங்கும் ஒரு முக்கிய இந்திய சட்டம். Devolution: மத்திய அரசிடமிருந்து பிராந்திய அல்லது உள்ளூர் அரசாங்கங்களுக்கு அதிகாரங்கள், பொறுப்புகள் மற்றும் வளங்களை மாற்றுதல். Outlier Allocation: வழக்கமான அல்லது சராசரி வரம்பிலிருந்து கணிசமாக விலகும் ஒரு ஒதுக்கீடு அல்லது நிதி அளவு.
புதிய கிராம வேலைவாய்ப்பு சட்டத்தின் கீழ் மாநிலங்களுக்கு ₹17,000 கோடி லாபம், நிதி மாற்றத்திற்கு மத்தியிலும் SBI அறிக்கை சுட்டிக்காட்டுகிறது!
ECONOMY
Overview
இந்திய ஸ்டேட் வங்கியின் அறிக்கை, முன்மொழியப்பட்ட விக்சித் பாரத் கேரண்டி ஃபார் ரோஸ்கர் அண்ட் ஆஜீவிகா மிஷன் (VB-G RAM G) சட்டத்தின் கீழ், இந்திய மாநிலங்களுக்கு ஒட்டுமொத்தமாக சுமார் ₹17,000 கோடி லாபம் கிடைக்கும் என கணித்துள்ளது. மத்திய-மாநில அரசுகளின் 60:40 என்ற திருத்தப்பட்ட நிதி விகிதத்திற்கு மத்தியிலும், நிதிச்சுமை அதிகரிக்கும் என்ற அச்சங்கள் அடிப்படையற்றவை என அறிக்கை வாதிடுகிறது, ஏனெனில் புதிய கட்டமைப்பு புறநிலை அளவுகோல்களின் அடிப்படையில் நிதிப் பங்கீட்டை மேம்படுத்துகிறது. உத்திரப் பிரதேசம் மற்றும் மகாராஷ்டிரா ஆகியவை இந்த சட்டத்தின் முக்கிய பயனாளிகளாக அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளன, இது ஒவ்வொரு கிராமப்புற குடும்பத்திற்கும் 125 நாட்கள் ஊதிய வேலைவாய்ப்பை உறுதி செய்கிறது.
Disclaimer:This content
is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or
trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a
SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance
does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some
content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views
expressed do not reflect the publication’s editorial stance.