இந்தியாவில் உள்ள குளோபல் கேப்பபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCCs) FY27-ல் தங்கள் பணியாளர்களை அதிகரிக்கும் திட்டத்தில் தீவிரமாக உள்ளன. சுமார் **52%** நிறுவனங்கள் புதிய ஆட்களை எடுக்க திட்டமிட்டுள்ளன. ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெல்லிஜென்ஸ் (AI) சார்ந்த வேலைகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுத்தாலும், அதிகரிக்கும் சம்பள செலவுகள் மற்றும் **40%** திறமை இடைவெளி ஆகியவை திட்ட காலக்கெடுவையும் லாப வரம்புகளையும் பாதிக்கலாம்.
FY27-ல் GCC-க்களின் அதிரடி விரிவாக்கம்
இந்தியாவில் செயல்படும் குளோபல் கேப்பபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCCs) வரும் 2027 நிதியாண்டில் (FY27) தங்கள் செயல்பாடுகளை கணிசமாக விரிவாக்க தயாராகி வருகின்றன. Taggd-CII நடத்திய ஆய்வின்படி, இந்த மையங்களில் 52% நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்க திட்டமிட்டுள்ளன. இது கடந்த ஆண்டின் 47% உடன் ஒப்பிடும்போது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க வளர்ச்சியாகும். இதன் மூலம், பன்னாட்டு நிறுவனங்கள் தங்கள் உலகளாவிய செயல்பாடுகள் மற்றும் புதுமையான உத்திகளுக்கு இந்தியாவை ஒரு முக்கிய மையமாக தொடர்ந்து கருதுவது உறுதியாகிறது.
திறமை சார்ந்த ஆட்சேர்ப்பு: புதிய ட்ரெண்ட்
ஆட்சேர்ப்புத் துறையில் ஒரு புதிய மாற்றம் தெரிகிறது. இனிமேல் பெருமளவு ஆட்களை எடுக்கும் முறை மாறி, துல்லியமான திறமைகளை கண்டறிந்து எடுக்கும் முறைக்கு GCC-க்கள் மாறி வருகின்றன. வெறும் இடங்களை நிரப்புவதற்கு பதிலாக, குறிப்பிட்ட தொழில்நுட்ப இடைவெளிகளை நிரப்புவதற்கான திறன்களுக்கு முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படுகிறது. அனுபவம் குறைந்தவர்கள் (Freshers) மற்றும் 5 வருடங்களுக்குள் அனுபவம் உள்ளவர்கள் 46% பேர் ஆட்சேர்ப்பு செய்யப்பட உள்ளனர். இருப்பினும், நிறுவனங்கள் இப்போது மிகவும் கவனமாக செயல்பட்டு, புதிய பணியாளர்கள் விரைவாக உற்பத்தித் திறனுடன் செயல்படுவதை உறுதிசெய்ய, சிறிய அளவிலான, மிகவும் கவனம் செலுத்தும் பயிற்சி வகுப்புகளை நடத்துகின்றன.
AI திறன்களின் சவால்
இந்த ஆள்சேர்ப்பு மாற்றத்திற்கு முக்கிய காரணம், ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெல்லிஜென்ஸ் (AI) தொழில்நுட்பத்தின் அதிவேக வளர்ச்சி. கணக்கெடுப்பில் பங்கேற்ற GCC-க்களில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை, தங்கள் வேலைவாய்ப்புகளில் 25% க்கும் அதிகமானவை AI தொடர்பான நிபுணத்துவத்தைக் கோருவதாக தெரிவித்துள்ளன. புதுமைகளில் முன்னிலை வகிக்க நினைக்கும் நிறுவனங்களுக்கு இந்த மாற்றம் அவசியமானது. ஆனால், இது ஒரு கடினமான செயல்பாட்டு சூழலை உருவாக்குகிறது. தற்போது, AI மற்றும் பிளாட்ஃபார்ம் இன்ஜினியரிங் பணிகளுக்கு தேவையான நிபுணர்களிடம் 36% முதல் 40% வரை ஒரு திறமை இடைவெளி நிலவுகிறது. இந்த பற்றாக்குறை வெறும் மனிதவளத் துறைக்கான சவால் மட்டுமல்ல; இது திட்டங்களை தாமதப்படுத்துவதோடு, முக்கியமான தொழில்நுட்ப பதவிகளுக்கு விரைவாக ஆட்களை நியமிக்க முடியாததால், 50% க்கும் அதிகமான GCC-க்களில் புதிய தயாரிப்புகளின் வெளியீடு தாமதமாகிறது.
நிதி மற்றும் செயல்பாட்டு அபாயங்கள்
முதலீட்டாளர்கள், விரிவாக்க எண்களுக்கு அப்பால், அதிலுள்ள மறைமுக செலவுகளையும் கவனிக்க வேண்டும். இந்தத் துறையில் 78% புதிய பணியாளர்கள் வெளி ஆட்களாகவே உள்ளனர். இவர்கள் பெரும்பாலும் IT சேவைகள் நிறுவனங்கள், பிற GCC-க்கள் மற்றும் தயாரிப்பு ஸ்டார்ட்அப்களிலிருந்து பணியமர்த்தப்படுகிறார்கள். இந்த வெளி ஆட்களை நம்பியிருக்கும் நிலை, போட்டி நிறைந்த சந்தையில் சம்பள விலையேற்றத்திற்கு வழிவகுக்கிறது. திறமையான பணியாளர்களுக்காக நிறுவனங்கள் போட்டி போட்டுக்கொண்டு அதிக சம்பளம் வழங்குகின்றன.
இந்த சம்பள உயர்வு, செயல்பாட்டு லாப வரம்புகளுக்கு ஒரு அச்சுறுத்தலாக மாறக்கூடும். AI திறன்களில் நிபுணத்துவம் பெற்ற குறைந்த எண்ணிக்கையிலான பணியாளர்களுக்காக GCC-க்கள் போட்டியிடுவதால், அதிகரிக்கும் ஊதியச் செலவுகள் லாபத்தைப் பாதிக்கலாம். மேலும், முக்கியமான பதவிகளுக்கு ஆட்களைக் கண்டறிய 60 நாட்களுக்கு மேல் ஆகும் நிலையில், தாமதமான உற்பத்தித்திறனுக்கான செலவும் அதிகரித்து வருகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களுக்கு உள்நாட்டில் மறுபயிற்சி மற்றும் திறன்களை மேம்படுத்தும் திட்டங்களுக்கு மாறுவதே, இந்த செலவுகளை நிர்வகிப்பதற்கான திறவுகோலாக இருக்கும். அடுத்த காலாண்டுகளில், நிறுவனங்கள் தங்கள் தீவிர வளர்ச்சித் திட்டங்களையும், சிறப்பு AI திறமைகளைப் பெறுவதற்கும் தக்கவைப்பதற்கும் ஆகும் அதிகரிக்கும் செலவுகளையும் எவ்வாறு திறம்பட சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதை கண்காணிப்பது முக்கியம்.