இந்தியாவில் உள்ள சுமார் 2,000 குளோபல் கேப்பபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCC), நாட்டின் GDP-யில் 2% பங்களிப்பு செய்கிறது. தற்போது AI தொழில்நுட்பத்தின் அசுர வளர்ச்சியால், குறைந்த திறன் கொண்ட வேலைகள் தானியங்குமயமாக்கப்படும் அபாயம் எழுந்துள்ளது. இந்தத் துறை நாட்டின் பொருளாதாரத்தில் முக்கிய பங்கு வகித்தாலும், எதிர்காலத்தில் போட்டித்தன்மையை தக்கவைக்க, உயர்நிலை AI மேம்பாடு மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளுக்கு மாற வேண்டியது அவசியம் என நிபுணர்கள் எச்சரிக்கின்றனர்.
இந்தியாவின் குளோபல் கேப்பபிலிட்டி சென்டர்ஸ் (GCC) எனப்படும் நிறுவனங்கள், நாட்டின் நவீன பொருளாதாரத்தின் முக்கிய தூண்களாக உருவெடுத்துள்ளன. உலகளவில் உள்ள 2,000-க்கும் மேற்பட்ட GCC-களில் ஏறக்குறைய 1,000 நிறுவனங்கள் இந்தியாவில் அமைந்துள்ளன. இந்த மையங்கள் சுமார் 20 லட்சம் நிபுணர்களுக்கு வேலைவாய்ப்பு அளிப்பதோடு, நாட்டின் மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியில் (GDP) சுமார் 2% பங்களிப்பையும் அளிக்கின்றன.
ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence - AI) தொழில்நுட்பம் வேகமாக வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், இந்தத் துறையின் வணிக மாதிரியில் ஒரு பெரிய மாற்றம் நிகழவிருக்கிறது.
பாரம்பரிய வேலைகளுக்கு AI-யால் ஏற்படும் ஆபத்து
இந்திய GCC-க்களின் போட்டித்தன்மை, பெரும்பாலும் குறைந்த செலவில் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளை (repetitive tasks) நம்பியே இருந்து வந்துள்ளது. ஆனால், AI-யின் முன்னேற்றங்கள், குறிப்பாக அடிப்படை கோடிங் மற்றும் டேட்டா பிராசஸிங் போன்ற பணிகளில், குறைந்த திறன் கொண்ட வேலைகளை தானியங்குமயமாக்கும் (automation) அபாயத்தை அதிகரித்துள்ளன. இதன் காரணமாக, இந்த மாதிரியான பணிகளை நம்பியிருக்கும் நிறுவனங்களின் பாரம்பரிய மதிப்பு மாறிவருகிறது. இதனால், அதிக மதிப்பு கூட்டப்பட்ட, சிக்கலான சேவைகளை வழங்கும் பணிகளுக்கு மாற வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டுள்ளது.
AI மேம்பாடு மற்றும் நிர்வாகத்திற்கு மாறுதல்
இந்த சவால்களுக்கு மத்தியிலும், AI-யின் வளர்ச்சி புதிய வளர்ச்சி வாய்ப்புகளையும் உருவாக்கி வருகிறது. ஏற்கனவே, இந்தியா உலகளவில் நிறுவனங்களுக்கான AI பணிகளில் (enterprise AI work) இரண்டாவது பெரிய மையமாக விளங்குகிறது. தற்போது 1,200-க்கும் மேற்பட்ட மையங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் மெஷின் லேர்னிங்கை (Machine Learning) ஒருங்கிணைத்து வருகின்றன. AI சிஸ்டம் கட்டமைப்பு (architecture), செயல்படுத்துதல் (implementation) மற்றும் நெறிமுறைகள் (ethics) போன்ற சிறப்புத் தேவைகளுக்கான வேலைவாய்ப்புகள் அதிகரித்து வருகின்றன.
AI அமைப்புகளுக்கு அவற்றின் வாழ்நாள் முழுவதும் மனித மேற்பார்வை தேவைப்படுவதால், அடிப்படை பணிகளைச் செய்வதிலிருந்து, வியூக ரீதியான நிர்வாகம் மற்றும் மேம்பாட்டுப் பணிகளுக்கு இந்திய திறமையாளர்கள் முன்னேற பெரிய வாய்ப்புகள் உள்ளன.
திறமையான பணியாளர் பற்றாக்குறையை சமாளித்தல்
தொழில்நுட்ப மாற்றங்களைத் தாண்டி, இந்தத் துறை மனிதவளத்தில் ஒரு கட்டமைப்பு ரீதியான சவாலையும் எதிர்கொள்கிறது. தொழில்துறை அறிக்கைகளின்படி, இந்தியாவில் ஆண்டுதோறும் பட்டம் பெறும் பட்டதாரிகளில் பாதிக்கும் குறைவானவர்களே நவீன பணிச்சூழலுக்குத் தயாராக இருப்பதாகக் கூறப்படுகிறது. இந்த வேலைவாய்ப்பு இடைவெளி (employability gap), GCC நிர்வாகங்களுக்கு ஒரு முக்கிய கவலையாக உள்ளது. ஏனெனில், உயர்நிலை தொழில்நுட்பத் துறைகளில் திறமையான பணியாளர் பற்றாக்குறை ஏற்பட்டால், இந்த மாற்றங்கள் தாமதமாகலாம்.
மத்திய பட்ஜெட் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட வரி விதிப்புகள் மற்றும் விரைவான அனுமதிகள் மூலம் ஆதரவை வழங்கியிருந்தாலும், பணியாளர்களின் திறனை மேம்படுத்தும் பொறுப்பு கல்வி நிறுவனங்களுக்கும், நிறுவனங்களுக்கும் உள்ளது. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் தொழில்துறை பார்வையாளர்களுக்கு, நீண்ட கால நிலைத்தன்மைக்கு, பாரம்பரிய பணிகளிலிருந்து சிறப்பு AI-சார்ந்த பணிகளுக்கு இந்த மையங்கள் எவ்வளவு விரைவாக தங்கள் பணியாளர்களை மாற்றியமைக்கின்றன என்பதை கண்காணிப்பது முக்கியமாக இருக்கும்.
