இந்திய டிஜிட்டல் பொருளாதாரம்: AI தரவரிசையில் முன்னேற்றம், ஆனால் சவால்கள் தொடர்கின்றன!

மதிப்பிழப்பில் உள்ள இடைவெளி

ICRIER-Prosus வெளியிட்ட இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பொருளாதாரம் (SIDE) 2026 அறிக்கையின்படி, உலக டிஜிட்டல் தரவரிசையில் இந்தியா வேகமாக முன்னேறி 5வது இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் அதிக பயனர் எண்ணிக்கை இந்த வளர்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம். ஆனால், இந்த வளர்ச்சிக்கு பின்னால் ஒரு பெரிய பலவீனம் உள்ளது. அதாவது, அதிக அளவிலான டிஜிட்டல் பயன்பாட்டிலிருந்து, அதிக மதிப்புள்ள AI கண்டுபிடிப்புகளுக்கு மாறுவதில் ஒரு பெரிய சிக்கல் நீடிக்கிறது. போதுமான உள்நாட்டு மூலதனம் இல்லாததே இதற்குக் காரணம். உலக AI பயனர்களில் சுமார் 20% இந்தியாவில் இருந்தாலும், அடிப்படை மாடல்களை உருவாக்குவதில் கிடைக்கும் தனியார் முதலீடு மிகக் குறைவு. இதனால், வெளிநாட்டு கணினி சக்தி மற்றும் வெளிநாட்டு வன்பொருட்களையே சார்ந்திருக்க வேண்டியுள்ளது.

உள்கட்டமைப்பு தடை

வட அட்லாண்டிக் நாடுகளின் வளர்ச்சியைப் போல் அல்லாமல், இந்தியாவின் டிஜிட்டல் வளர்ச்சிப் பாதை தனித்துவமானது. ஜெர்மனி அல்லது அமெரிக்கா போன்ற நாடுகள் சொந்த வன்பொருள் மற்றும் ஆராய்ச்சி மேம்பாட்டில் கவனம் செலுத்தும்போது, இந்தியா முக்கியமாக ஒரு 'deployment hub'-ஆக செயல்படுகிறது. உலகின் இரண்டாவது பெரிய AI திறமையாளர் குழு (talent pool) இந்தியாவில் இருந்தாலும், அவர்கள் தற்போது சேவைகள் சார்ந்த சுழற்சியில் சிக்கியுள்ளனர். சொந்த அடிப்படை மாடல்கள் (indigenous foundational models) மற்றும் சிறப்பு கணினி மையங்களை நோக்கி செல்லாவிட்டால், இந்த திறமையாளர் நன்மை 'brain drain'-ஆக மாறக்கூடும். 2025 முழுவதும் AI ஆராய்ச்சியாளர்களின் நிகர வெளியேற்றம் இதைக் காட்டுகிறது. குறைந்த விலையில் கணினி சக்தி மற்றும் உள்ளூர் சோதனை வசதிகள் கிடைப்பது, ஸ்டார்ட்அப்கள் உயர் மதிப்புச் சங்கிலிக்குச் செல்ல முக்கியத் தடைகளாக உள்ளன.

அமைப்பு ரீதியான பலவீனங்கள்

'பயன்பாடு vs கண்டுபிடிப்பு' (adoption vs. innovation) என்ற முரண்பாட்டை முதலீட்டாளர்கள் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். AI பயன்பாடு குறித்த அதிக எதிர்பார்ப்புகள் இருந்தாலும், இந்தியாவில் உள்ள ஜெனரேட்டிவ் AI ஸ்டார்ட்அப்களில் சுமார் 80% சந்தை தயார் நிலையில் இல்லை. மேலும், இறக்குமதி செய்யப்படும் செமிகண்டக்டர்களை (85%-க்கு மேல் இறக்குமதியைச் சார்ந்துள்ளது) சார்ந்திருப்பது, டிஜிட்டல் சேவைகளை விரிவுபடுத்துவதற்கான செலவைப் பாதிக்கிறது. ஒழுங்குமுறை கணிக்க முடியாத தன்மை மற்றும் பல மொழி, பன்முக மக்கள் தொகையை ஒரே டிஜிட்டல் ஸ்டாக் மூலம் சேவை செய்வதில் உள்ள சிக்கல் ஆகியவை நீண்ட கால செயல்பாட்டு அபாயங்களை ஏற்படுத்துகின்றன. டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டம் (Digital Personal Data Protection Act) பாதுகாப்புக்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்கினாலும், எல்லை தாண்டிய தரவு ஓட்டங்களில் ஈடுபடும் நிறுவனங்களுக்கு இணக்கச் சுமை அதிகமாக உள்ளது. இது உலக AI கருவிகளின் ஒருங்கிணைப்பை மெதுவாக்கக்கூடும்.

எதிர்காலக் கண்ணோட்டம்

இந்திய டிஜிட்டல் பொருளாதாரத்திற்கான பாதை தெளிவாக உள்ளது, ஆனால் சவால்கள் நிறைந்தது. உள்நாட்டு செமிகண்டக்டர் உற்பத்தி வசதிகளை நிறுவுவதற்கான அரசாங்க முயற்சிகள், மற்றும் பல மொழி AI மாடல்களில் கவனம் செலுத்துவது ஆகியவை தற்போதைய பயன்பாட்டு-சார்ந்த மாதிரியிலிருந்து முன்னேற அவசியமாகும். அடுத்த கட்ட வளர்ச்சி என்பது இணையப் பரவலை மட்டும் வரையறுக்காது, மாறாக பொது டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பை பணமாக்குதல் மற்றும் டீப்-டெக் ஆராய்ச்சிக்கு நீண்ட கால ரிஸ்க் கேப்பிட்டலை (risk capital) பாதுகாத்தல் ஆகியவற்றின் மூலம் அமையும் என்று நிபுணர்களின் கருத்துக்கள் தெரிவிக்கின்றன.