Digital India: 'State Intelligence' மாடலை நோக்கி நகரும் அரசு - IT துறையில் புதிய மாற்றங்கள்

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
Digital India: 'State Intelligence' மாடலை நோக்கி நகரும் அரசு - IT துறையில் புதிய மாற்றங்கள்

இந்தியாவின் டிஜிட்டல் ஆளுமை முறை வெறும் கணினி கட்டமைப்புடன் நின்றுவிடாமல், AI மூலம் இயங்கும் 'State Intelligence' நோக்கி மாறுகிறது. இது அரசு நலத்திட்டங்களை தானியங்கி முறையில் வழங்கவும், நிர்வாகத் திறனை மேம்படுத்தவும் கொண்டுவரப்படும் ஒரு முக்கிய வியூகம்.

இந்தியாவின் டிஜிட்டல் நிர்வாகம் தற்போது ஒரு புதிய பரிமாணத்தை எட்டியுள்ளது. வெறும் தரவுகளை டிஜிட்டல் மயமாக்குவதை விட, 'ஸ்டேட் இன்டெலிஜென்ஸ்' (State Intelligence) எனப்படும் அதிநவீன முறையை அரசு அமல்படுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், பல்வேறு அரசுத் துறைகளில் சிதறிக்கிடக்கும் தரவுகளை ஒருங்கிணைத்து, தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஒரு முழுமையான கட்டமைப்பை உருவாக்குவதாகும்.

அரசின் புதிய வியூகம் என்ன?

இனி மக்கள் நலத்திட்டங்களுக்கு விண்ணப்பிக்க வேண்டிய அவசியம் இருக்காது. அரசிடம் உள்ள தரவுகளைக் கொண்டு, ஒரு நபர் தகுதியானவரா என்பதை கணினியே தானாகவே கண்டறியும் (Anticipatory systems) புதிய வசதி உருவாக்கப்பட உள்ளது. இதன் மூலம் தகுதியற்றவர்களுக்கு பணம் செல்வது தடுக்கப்பட்டு, முறைகேடுகள் குறையும்.

IT துறைக்கு என்ன லாபம்?

இந்த மாற்றம், முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் IT துறை நிறுவனங்களுக்கு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். இனி வன்பொருள் (Hardware) விற்பனையை விட, அதிநவீன டேட்டா மேனேஜ்மென்ட், சிஸ்டம் இன்டகிரேஷன் மற்றும் சிக்கலான சாப்ட்வேர் கட்டமைப்புகளை உருவாக்கும் நிறுவனங்களுக்கே அதிக அரசு ஒப்பந்தங்கள் கிடைக்கும். இது IT துறைக்கு அடுத்த பத்தாண்டுகளில் ஒரு புதிய வளர்ச்சிப் பாதையை அமைத்துக் கொடுக்கும்.

சவால்கள் என்ன?

தொழில்நுட்ப ரீதியாக இதைச் செய்வது எளிது என்றாலும், அரசுத் துறைகளுக்கிடையே தரவுகளைப் பகிர்ந்துகொள்வதில் உள்ள நிறுவன ரீதியான சிக்கல்கள் (Institutional silos) பெரிய தடையாக உள்ளன. மேலும், இந்த தானியங்கி முறையில் ஏதேனும் தவறு நேர்ந்தால், அதைச் சரிசெய்ய மனிதத் தலையீட்டுடன் கூடிய வலுவான கண்காணிப்பு அமைப்புகளும் தேவைப்படும்.

முதலீட்டாளர்கள் வரும் நாட்களில் மத்திய மின்னணு மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகத்தின் (MeitY) அறிவிப்புகள், அரசு டெண்டர்கள் மற்றும் தரவு தரம் (Data Quality) தொடர்பான பட்ஜெட் ஒதுக்கீடுகளைக் கவனிப்பது அவசியம்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.