இந்தியாவின் செமிகண்டக்டர் கனவு: அதிக செலவு, குறைந்த லாபம், வெளிநாட்டு சார்பு!

செமிகண்டக்டர் திட்டத்தில் ஒரு முரண்பாடு

இந்தியாவின் செமிகண்டக்டர் உற்பத்தி முயற்சி பெரும் உற்சாகத்தை அளித்தாலும், ஒரு முக்கிய பொருளாதாரப் பிரச்சினை கவனிக்கப்படாமல் உள்ளது: உற்பத்திக்கும், மதிப்பைப் பெறுவதற்கும் இடையிலான வேறுபாடு. இந்தியா செமிகண்டக்டர் மிஷன், அசெம்பிளி, டெஸ்டிங் மற்றும் பேக்கேஜிங் (ATP) வசதிகளுக்காக முதலீட்டை ஈர்த்துள்ள நிலையில், இந்தப் பகுதிகளில் உலகிலேயே மிகக் குறைந்த லாப வரம்புகளே உள்ளன. கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பு மற்றும் AI ஆராய்ச்சிக்கான உயர்-லாப அறிவுசார் சொத்துரிமைகளில் (IP) முன்னணியில் இருக்கும் நிறுவனங்களைப் போலல்லாமல், இந்திய நிறுவனங்கள் வெளிநாட்டு செயல்பாட்டு அனுமதிகள் தேவைப்படும் விலையுயர்ந்த உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குகின்றன. இந்த மாதிரி, மானிய விலையில் கட்டப்பட்ட வசதிகளை, முக்கிய உலகளாவிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கான அதிக-செலவு சேவை மையங்களாக மாற்றுகிறது.

கணினி சக்தி மற்றும் அமெரிக்க ஏற்றுமதி கட்டுப்பாடுகள்

இந்தியாவின் AI இலக்குகள் அத்தியாவசிய வன்பொருளுக்கான வரையறுக்கப்பட்ட அணுகலாலும் பாதிக்கப்படுகின்றன. தேசிய AI மிஷனுக்கு கணிசமான கணினி சக்தி தேவைப்படுகிறது, ஆனால் மேம்பட்ட கிராபிக்ஸ் செயலாக்க அலகுகளை (GPUs) பெறுவது அமெரிக்க ஏற்றுமதி விதிகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகளால் கட்டுப்படுத்தப்படுகிறது. இவை சிறிய தாமதங்கள் அல்ல; அவை இந்தியாவின் டிஜிட்டல் முன்னேற்றத்திற்கு தடைகளாக செயல்படுகின்றன. உள்நாட்டு ஆராய்ச்சிக்குத் தேவையான வன்பொருளைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கு தரவு மையங்கள் மாதக்கணக்கில் காத்திருக்க வேண்டியிருக்கும் போது, ​​முன்கூட்டியே ஏற்பு பெறுவதன் நன்மை மறைந்துவிடும். கணினி சக்தியைச் சார்ந்திருப்பது, கடந்தகால எரிசக்தி சார்புகளைப் பிரதிபலிக்கிறது, அங்கு ஹோஸ்ட் நாடு வளங்களை வழங்குகிறது, ஆனால் வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் முக்கிய அங்கத்தைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன.

'டோக்கன் வரி' மற்றும் வெளிநாட்டு AI சார்பு

உள்நாட்டு ஸ்டார்ட்அப்கள் தொடர்ச்சியான மூலதன வெளியேற்ற சுழற்சியில் சிக்கியுள்ளன, இதற்கு 'டோக்கன் வரி' ஒரு காரணம். உள்ளூர் பயன்பாடுகளுக்கு அமெரிக்காவில் ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட அடிப்படை AI மாடல்களை அதிகம் நம்பியிருப்பதால், இந்த நிறுவனங்கள் வெளிநாட்டு சூழல் அமைப்புகளுக்கு நிதியளிக்கின்றன. ஒவ்வொரு API அழைப்பும் பணம் செலவாவது மட்டுமல்லாமல், மதிப்புமிக்க பயனர் தரவையும் பகிர்கிறது. இந்தியாவின் மின்னணு இறக்குமதி செலவுகள் அதிகரிக்கும் போது, ​​வீட்டில் தயாரிக்கப்பட்ட அடிப்படை AI மாடல்கள் இல்லாததால், நாடு தனது சொந்த நுண்ணறிவு கட்டமைப்பை உருவாக்குவதை விட, வெளிநாட்டு AI-க்கான ஒரு சோதனை களமாக முக்கியமாக செயல்படுகிறது.

பேரம் பேசும் சக்தி குறைதல்

தொழில்நுட்ப அணுகலைப் பெற இந்தியா வரலாற்று ரீதியாக தனது பெரிய டிஜிட்டல் சந்தையைப் பயன்படுத்தியுள்ளது. இருப்பினும், செயற்கை தரவு உருவாக்கம் (synthetic data generation) வளர்ச்சியானது, மனிதனால் உருவாக்கப்பட்ட தகவல்களின் மதிப்பை மாற்றுகிறது. AI மாடல்கள் செயற்கை தரவைப் பயன்படுத்தி மேம்படும்போது, ​​இந்தியாவின் பெரிய பயனர் தளத்தின் முக்கியத்துவம் குறையக்கூடும். இந்தியா விரைவாக 'தரவுகளுக்கு-தொழில்நுட்பம்' (Data-for-Tech) ஒப்பந்தத்தை நிறுவவில்லை என்றால் - சந்தை அணுகலுக்காக வெளிநாட்டு நிறுவனங்கள் மாடல் எடைகள் மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட மூலக் குறியீட்டைப் பகிர வேண்டும் என்று கோரவில்லை என்றால் - அது தனது முக்கிய பேரம் பேசும் புள்ளியை இழக்கும் ஆபத்தில் உள்ளது.

இந்தியாவிற்கான மூலோபாய அபாயங்கள்

இந்தியாவின் தற்போதைய தொழில்துறை பாதையின் முக்கிய கவலை, நீடித்த குறைந்த லாப வரம்புகளின் சாத்தியக்கூறு ஆகும். கூட்டு அறிவுசார் சொத்துரிமை வளர்ச்சியை கோராமல், இந்தியா மூலதனம்-தீவிர உற்பத்தியில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்தால், அதை மாற்றுவது கடினம்.

வடிவமைப்பு-கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களுக்கு (fabless firms) ஆதரவு இல்லாமல், தங்கள் சொந்த வன்பொருள் கட்டமைப்பைக் கட்டுப்படுத்த, இந்த வசதிகள் வெளிநாட்டு வர்த்தகக் கொள்கை மாற்றங்கள் மற்றும் விநியோகச் சங்கிலி இடையூறுகளுக்கு ஆளாகக்கூடும். முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு, கட்டப்பட்ட வசதிகளின் எண்ணிக்கையிலிருந்து அறிவுசார் சொத்துரிமைக்கு முக்கியத்துவம் மாற வேண்டும். உண்மையான டிஜிட்டல் சுதந்திரத்திற்கு உள்கட்டமைப்பை விட அதிகம் தேவை; இது உலகளாவிய அசெம்பிளி மையத்திலிருந்து நவீன பொருளாதாரத்தை வடிவமைக்கும் வன்பொருள் மற்றும் நுண்ணறிவு தளங்களின் முக்கிய கட்டிடக் கலைஞராக மாறுவதைக் குறிக்கிறது.