இந்தியாவின் AI வளர்ச்சி: வேலைவாய்ப்பில் அதிகரிக்கும் பாலின பாகுபாடு - முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு!

இந்தியாவில் AI தொழில்நுட்பத்தின் ஊடுருவல் உற்பத்தித் திறனை (Efficiency) அதிகரித்தாலும், இது பணியிடங்களில் பாலின ரீதியான பிரிவினையை உருவாக்கும் என்ற கவலை எழுந்துள்ளது. தற்போது, டேட்டா அனோடேஷன் (Data Annotation) போன்ற குறைந்த ஊதியம் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகளில் பெண்கள் அதிகம் உள்ளனர். அதே சமயம், அதிக வருமானம் தரும் AI மேம்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்ப தலைமைப் பொறுப்புகளில் ஆண்களின் ஆதிக்கம் தொடர்கிறது.

பொருளாதார அபாயமும் கல்வி சூழலும்

World Economic Forum-ன் 2026 உலகளாவிய பாலின இடைவெளி குறியீட்டின்படி, இந்தியா 131-வது இடத்தில் உள்ளது. STEM படிப்புகளில் பெண்கள் 43% வரை தேர்ச்சி பெற்றாலும், அவர்கள் உயர் ஊதியமிக்க வேலைகளுக்குச் செல்வதில் பெரும் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றனர். வீட்டு வேலைகள் மற்றும் பராமரிப்புப் பணிகளுக்காக அவர்கள் செலவிடும் நேரம், அவர்களின் தொழில்நுட்பத் திறனை வளர்த்துக்கொள்வதில் ஒரு தடையாக (Time Poverty) உள்ளது.

அல்காரிதம் பாரபட்சம் (Algorithmic Bias)

நிறுவனங்களின் ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் செயல்பாடு மதிப்பீடுகளில் AI பயன்படுத்தப்படும்போது, அது பழைய மனித பாரபட்சங்களை அப்படியே பிரதிபலிக்க வாய்ப்புள்ளது. 133 AI அமைப்புகளில் நடத்தப்பட்ட ஆய்வில், 44% அமைப்புகள் பாலின ரீதியான பாரபட்சத்தைக் கொண்டுள்ளதாகத் தெரியவந்துள்ளது. இது நிறுவனங்களின் BRSR (Business Responsibility and Sustainability Reports) அறிக்கைகளைப் பாதிப்பதோடு, முதலீட்டாளர்கள் மத்தியில் நிறுவனத்தின் நற்பெயருக்கும் களங்கம் விளைவிக்கலாம்.

சமத்துவத்திற்கான வழி என்ன?

இந்தியாவின் பல நிறுவனங்களில் பெண்களின் பங்களிப்பு கடந்த சில ஆண்டுகளாக 18% என்ற அளவிலேயே தேக்கமடைந்துள்ளது. NSE மற்றும் BSE போன்ற பங்குச் சந்தைகள் பாலின சமத்துவத்தை வலியுறுத்தினாலும், நிறுவனங்கள் வெறும் புள்ளிவிவரங்களைத் தாண்டி, தங்கள் AI உத்திகள் பணியிட சமத்துவத்தை மேம்படுத்துகிறதா என்பதை வெளிப்படையாக அறிவிக்க வேண்டும். முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இனி வரும் காலங்களில் நிறுவனங்களின் 'Ethical AI Governance' கொள்கைகளை உன்னிப்பாகக் கண்காணிப்பது அவசியமாகும்.