இந்தியாவின் அரசு பொதுத்துறை நிறுவனங்கள் (PSUs) AI தொழில்நுட்பத்தை வேகமாக புகுத்தி வருகின்றன. ஆனால், போதுமான பாதுகாப்பு மற்றும் ரிஸ்க் மேலாண்மை கட்டமைப்புகள் இல்லாதது பெரிய சிக்கலாக மாறியுள்ளது.
இந்திய பொதுத்துறை நிறுவனங்கள் தற்போது டிஜிட்டல் மாற்றத்தின் முக்கிய கட்டத்தில் உள்ளன. செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், சேவைகளை நவீனப்படுத்தவும் இவை AI தொழில்நுட்பத்தை நோக்கி வேகமாக நகர்கின்றன. ஆனால், கடந்த ஒரு ஆண்டில் இந்தியாவில் என்டர்பிரைஸ் AI-க்கான முதலீடு 119% உயர்ந்திருந்தாலும், முறையான நிர்வாகம் மற்றும் தணிக்கை கட்டமைப்புகளைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் வெறும் 22% மட்டுமே என்பது கவலையளிக்கும் விஷயமாக உள்ளது.
செயல்பாட்டு மற்றும் அமைப்பு ரீதியான ரிஸ்க்
பொதுத்துறை நிறுவனங்கள் நாட்டின் பொருளாதார முதுகெலும்பாக இருப்பதால், இவற்றில் AI பயன்பாடு மிகவும் கவனத்துடன் கையாளப்பட வேண்டும். இவை ஆண்டுக்கு ₹1.04 டிரில்லியன் டிவிடெண்ட் தொகையை அரசுக்கு வழங்குகின்றன. இந்நிலையில், சரியான பாதுகாப்பு கவசங்கள் இல்லாமல் AI-யை பயன்படுத்துவது, முடிவுகளில் தவறுகள் ஏற்படுவதற்கும் (Model Drift), பொதுச் சேவைகளில் பாரபட்சம் உருவாவதற்கும் வழிவகுக்கும். மேலும், பழைய தொழில்நுட்ப கட்டமைப்புகளுடன் புதிய AI-யை இணைப்பது சைபர் பாதுகாப்பு சிக்கல்களையும் உருவாக்கலாம்.
ஒழுங்குமுறை மாற்றங்கள்
இந்த அபாயங்களை கருத்தில் கொண்டு, அரசு மற்றும் ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் கடுமையான விதிகளை அமல்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன. எலக்ட்ரானிக்ஸ் மற்றும் தகவல் தொழில்நுட்ப அமைச்சகம் மற்றும் IndiaAI மிஷன் ஆகியவை பொறுப்பான AI பயன்பாட்டிற்கான கட்டமைப்பை உருவாக்கி வருகின்றன. உதாரணமாக, அக்டோபர் 30, 2026 அன்று, தொலைத்தொடர்பு ஒழுங்குமுறை ஆணையம் (TRAI) டெலிகாம் துறையில் AI பயன்பாட்டிற்கான வழிகாட்டுதல்களை வெளியிட்டுள்ளது. இனி நிறுவனங்கள் போர்டு ஒப்புதல் பெற்ற கொள்கைகளை அமல்படுத்த வேண்டும்.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
Digital Personal Data Protection Act-ன் கீழ் இணக்கம் (Compliance) என்பது இனி மிக முக்கியமான விஷயம். நிறுவனங்கள் தங்களது AI மேற்பார்வைக் குழுக்களை எவ்வாறு அமைக்கின்றன, மற்றும் பாதுகாப்பு விதிகளை எவ்வாறு பின்பற்றுகின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் தொடர்ந்து கவனிக்க வேண்டும். AI மூலம் கிடைக்கும் வேகமான உற்பத்தித் திறனையும், அதே சமயம் நிலையான மற்றும் பாதுகாப்பான செயல்பாடுகளையும் சமநிலைப்படுத்தும் நிறுவனங்களே நீண்ட கால அடிப்படையில் சிறப்பாக செயல்படும்.