Deep-tech Startups: அதிரடி மாற்றம் கொண்டுவரும் மத்திய அரசு! புதிய ஃபண்டிங் விதிகள் என்ன?

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorGaurav Bansal|Published at:
Deep-tech Startups: அதிரடி மாற்றம் கொண்டுவரும் மத்திய அரசு! புதிய ஃபண்டிங் விதிகள் என்ன?

Deep-tech ஸ்டார்ட்அப்களுக்கான நிதி வழங்கும் முறையை மத்திய அரசு மாற்றியமைக்க உள்ளது. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற நீண்டகாலத் திட்டங்களுக்கு, வழக்கமான மென்பொருள் நிறுவனங்களை அளவிடும் முறையை பின்பற்றுவது சரியாக இருக்காது என்பதால் இந்த மாற்றம் கொண்டுவரப்படுகிறது.

இந்திய அரசாங்கம் தனது டீப்-டெக் (Deep-tech) ஸ்டார்ட்அப்களை மதிப்பிடும் முறையில் பெரிய மாற்றத்தைக் கொண்டு வர திட்டமிட்டுள்ளது. பாரம்பரிய சாப்ட்வேர் நிறுவனங்களை காலாண்டு லாபத்தை வைத்து மதிப்பிட முடியும், ஆனால் செமிகண்டக்டர், குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் பயோடெக் போன்ற துறைகளில் பல ஆண்டுகள் ஆராய்ச்சி செய்த பிறகே தயாரிப்புகளை உருவாக்க முடியும். இதனால், குறுகிய கால வருவாயை மட்டுமே மையமாகக் கொண்ட மதிப்பீட்டு முறைகள் இத்தகைய முக்கியமான திட்டங்களை நிராகரிக்க வழிவகுக்கும்.

அரசு அறிவித்துள்ள திட்டங்கள்

இந்த இடைவெளியை நிரப்ப, அரசு ₹1 லட்சம் கோடி மதிப்பிலான ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டுத் திட்டத்தை (Research, Development and Innovation scheme) அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது போன்ற உயர்-ரிஸ்க் திட்டங்களுக்கு 6 ஆண்டுகள் வரை ஆதரவு அளிக்கப்படும். மேலும், 'Technology Development Board' மூலம் 15 ஆண்டுகள் கால அவகாசம் கொண்ட பிணையமில்லாக் கடன்களையும் (Collateral-free loans) வழங்கத் தொடங்கியுள்ளது.

வெளிப்படைத்தன்மைக்கு முக்கியத்துவம்

'Startup India Fund of Funds 2.0' போன்ற திட்டங்கள் மூலம் அதிக முதலீடுகள் வருவதால், நிதி ஒதுக்கீட்டில் வெளிப்படைத்தன்மை அவசியம் என நிபுணர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். பரிந்துரைகள் (Networking) அடிப்படையில் நிதி ஒதுக்கப்படுவதைத் தவிர்க்க, மதிப்பீட்டாளர்கள் தங்கள் முந்தைய பதவிகள் மற்றும் முதலீடுகள் குறித்து வெளிப்படையாக அறிவிக்க வேண்டும் என்ற விதி கட்டாயமாக்கப்பட உள்ளது.

மதிப்பீட்டு முறையில் மாற்றம்

மதிப்பீட்டுக் குழுக்களை அடிக்கடி மாற்றுவது, தொழில்நுட்ப ரீதியான மதிப்பீடுகளை விஞ்ஞானிகளிடமும், வணிக ரீதியான மதிப்பீடுகளை முதலீட்டு நிபுணர்களிடமும் தனித்தனியாக ஒப்படைப்பது என அரசு பல்வேறு அதிரடி முடிவுகளை எடுத்து வருகிறது. இதன் மூலம், உறவுகள் மற்றும் செல்வாக்கிற்குப் பதில், தரவுகளின் (Data-driven) அடிப்படையில் முதலீட்டு முடிவுகள் எடுக்கப்படுவது உறுதி செய்யப்படும்.

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.