உலக எதிர்கால திறன்கள் குறியீட்டில் (World Future Skills Index 2027) இந்தியா 13வது இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. ஊழியர்களின் மாற்றியமைக்கும் திறன் சிறப்பாக இருந்தாலும், AI-க்கான திறன்களில் கல்விக்கும் தொழில்துறைக்கும் இடையே பெரிய இடைவெளி நீடிக்கிறது.
என்ன நடந்தது?
QS Quacquarelli Symonds வெளியிட்டுள்ள உலக எதிர்கால திறன்கள் குறியீடு 2027-ல், இந்தியா 89 நாடுகளுக்கு மத்தியில் 13வது இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) யுகத்தின் சவால்களுக்கும் வாய்ப்புகளுக்கும் பல்வேறு நாடுகள் தங்கள் ஊழியர்களை எவ்வளவு சிறப்பாக தயார்படுத்துகின்றன என்பதை இந்த குறியீடு மதிப்பிடுகிறது. குறிப்பாக, 'எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு' பிரிவில் இந்தியா உலகளவில் 5வது இடத்தைப் பெற்றது. இது தொழில்நுட்ப மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப ஊழியர்களின் மாற்றியமைக்கும் திறனை காட்டுகிறது. STEM பட்டதாரிகளின் பெரிய எண்ணிக்கை மற்றும் விரிவடைந்து வரும் டிஜிட்டல் சூழலால் ஆதரிக்கப்படும் இந்தியாவின் AI-ஐ தனது பொருளாதாரத்தில் ஒருங்கிணைக்கும் திறனை இது எடுத்துக்காட்டுகிறது.
வளர்ச்சிக்கு காரணிகள்
இந்தியாவின் சாதகமான நிலைக்கு சில கட்டமைப்பு நன்மைகள் உதவுகின்றன. நாடு ஒரு பரந்த, இளம் மக்கள்தொகை, நன்கு நிறுவப்பட்ட IT சேவைகள் துறை மற்றும் பரவலான இணைய பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது. டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பொது சேவை வழங்கல் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்தும் அரசாங்கக் கொள்கைகள் இந்த மாற்றத்தை மேலும் வலுப்படுத்தியுள்ளன. இந்த காரணிகள், குறிப்பாக செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தக்கூடிய டிஜிட்டல் மேம்பாடுகள் உள்ள துறைகளில் AI-ஐ ஏற்றுக்கொள்வதற்கு ஒரு வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்கியுள்ளன. தேசிய பொருளாதாரத்தில் இந்த தொழில்நுட்பங்களை உட்பொதிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட சுமார் $90 பில்லியன் AI தொடர்பான முயற்சிகள் பிப்ரவரி 2026 நிலவரப்படி தற்போதைய வேகத்திற்கு ஆதரவளிக்கின்றன.
திறமை இடைவெளி சவால்
இந்த சாதகமான தரவரிசை இருந்தபோதிலும், இந்த குறியீடு ஒரு முக்கியமான பாதிப்பைக் காட்டுகிறது: திறன்களில் சீரமைப்பு இடைவெளி. ஊழியர்கள் மாற்றியமைக்கக்கூடியவர்களாக இருந்தாலும், பாரம்பரிய உயர்கல்வி முறையின் வெளியீடு நவீன தொழில்துறையின் சிறப்புத் தேவைகளுடன் முழுமையாக ஒத்திசைக்கப்படவில்லை. மேம்பட்ட உற்பத்தி, புதுப்பிக்கத்தக்க எரிசக்தி மற்றும் மென்பொருள் மேம்பாடு போன்ற துறைகளில் உள்ள நிறுவனங்கள் AI, மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் ஆகியவற்றில் திறமையானவர்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் சிரமங்களை எதிர்கொள்வதாக தெரிவிக்கின்றன. முதலீடு செய்ய பணம் இருந்தாலும், திறமையான பணியாளர்கள் இல்லாததால் தொழில்துறை வளர்ச்சி தடைபடக்கூடிய ஒரு இடையூறு இந்த துண்டிப்பு ஏற்படுத்துகிறது.
பொருளாதாரத்திற்கு இதன் முக்கியத்துவம்
பரந்த பொருளாதாரத்திற்கு, இந்த இடைவெளி ஒரு செயல்படுத்தல் அபாயத்தைக் குறிக்கிறது. AI-உந்துதல் தொழில்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய தொழிலாளர் வழங்கல் உருவாகவில்லை என்றால், AI முதலீடுகளிலிருந்து எதிர்பார்க்கப்படும் உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள் கணிப்புகளை விட குறைவாக இருக்கலாம். திறன்களுக்கும் தேவைக்கும் இடையே உள்ள பொருந்தாமை சிறப்பு தொழில்நுட்பப் பாத்திரங்களில் ஊதிய பணவீக்கத்திற்கும், விலையுயர்ந்த டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பின் சாத்தியமான குறைவான பயன்பாட்டிற்கும் வழிவகுக்கும். முதலீட்டாளர்களுக்கு, வலுவான உள் பயிற்சித் திட்டங்களைக் கொண்ட நிறுவனங்கள் அல்லது ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க கல்வி நிறுவனங்களுடன் கூட்டு சேரும் நிறுவனங்கள் இந்த மாற்றத்தை திறம்பட வழிநடத்த சிறந்த நிலையில் இருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது.
முதலீட்டாளர்கள் என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்?
முன்னோக்கிச் செல்லும்போது, கவனம் AI முதலீட்டின் அளவிலிருந்து இந்த திட்டங்களின் தரம் மற்றும் விளைவுகளுக்கு மாறும். பெரிய அளவிலான மறுதிறன் முயற்சிகளின் செயல்திறன் மற்றும் அரசாங்கம் கொள்கை சீர்திருத்தங்கள் மூலம் கல்வி இடைவெளியை நிவர்த்தி செய்யுமா என்பது முக்கிய கண்காணிப்புக்குரியவை. முதலீட்டாளர்கள் IT மற்றும் மேம்பட்ட உற்பத்தித் துறைகளில் பணியமர்த்தல் போக்குகளைக் கண்காணிக்கலாம், குறிப்பாக திறமை வழங்கல் மேம்பாடுகளின் சான்றுகள் மற்றும் இந்த திறமை இடைவெளிகள் தொழில்நுட்பத்தை சார்ந்திருக்கும் நிறுவனங்களின் லாப வரம்புகளில் ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தைத் தேடலாம்.