2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டில், மெட்ரோ நகரங்களை விட டயர்-2 மற்றும் டயர்-3 நகரங்களில் வேலைவாய்ப்புகள் வேகமாக வளர்ந்துள்ளன. குறிப்பாக ஜென் Z விண்ணப்பதாரர்கள் இந்த போக்கை முன்னெடுத்துள்ளனர். குயிக் காமர்ஸ், உற்பத்தி போன்ற துறைகள் வளர்ந்தாலும், AI திறமை பற்றாக்குறை மற்றும் உற்பத்தித்திறன் குறைபாடு போன்ற சிக்கல்களால் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs) பெரும் சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.
இந்தியாவின் வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் புவியியல் மாற்றம்!
இந்தியாவின் வேலைவாய்ப்பு சந்தை ஒரு பெரிய மாற்றத்தை சந்தித்து வருகிறது. பாரம்பரிய மெட்ரோ நகரங்களை தாண்டி, வேலை வாய்ப்புகள் வேகமாக டயர்-2 மற்றும் டயர்-3 நகரங்களுக்கும் பரவி வருகின்றன. 'பாரத்@79' அறிக்கையின்படி, 2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டில், டயர்-3 நகரங்களில் வேலை அறிவிப்புகள் (Job Postings) 30.6% ஆண்டுக்கு ஆண்டு அதிகரித்துள்ளது. டயர்-2 நகரங்களில் 16.1% வளர்ச்சியும், டயர்-1 நகரங்களில் வெறும் 7.3% வளர்ச்சியும் பதிவாகியுள்ளது.
வளர்ச்சிக்கு காரணம் என்ன?
இந்த மாற்றத்திற்கு முக்கிய காரணம், வணிக செயல்பாடுகள் பரவலாக்கப்படுவதுதான். குறிப்பாக, குவஹாத்தி நகரில் வேலைக்கான தேவை 48.4% அதிகரித்துள்ளது. வாரணாசி (41.7%) மற்றும் டேராடூன் (28.5%) நகரங்களும் அதிக வளர்ச்சியைக் காட்டியுள்ளன. குயிக் காமர்ஸ், சப்ளை செயின் மேனேஜ்மென்ட் மற்றும் உற்பத்தித் துறைகளில் (Manufacturing) வலுவான தேவை இருப்பதால் இந்த வளர்ச்சி ஏற்பட்டுள்ளது.
ஜென் Z-யின் ஆதிக்கம்!
இந்த புதிய வேலைவாய்ப்பு சுழற்சியில், ஜென் Z (Gen Z) இளைஞர்கள் பெரும் சக்தியாக உருவெடுத்துள்ளனர். முதல் காலாண்டில் பதிவான மொத்த வேலை விண்ணப்பங்களில் 72.9% இவர்கள்தான். டயர்-2 நகரங்களில் இவர்களது பங்களிப்பு அதிகமாக இருப்பது, இளைஞர்கள் மெட்ரோ நகரங்களுக்கு வெளியே வாய்ப்புகளைத் தேட தயாராக இருப்பதைக் காட்டுகிறது.
GCC-க்களின் சவால்கள்: AI திறமை பற்றாக்குறை!
சிறிய நகரங்களில் வேலைவாய்ப்பு அதிகரித்தாலும், உயர் மதிப்புள்ள பணிகளில் கார்ப்பரேட் துறை சில சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. PwC இந்தியா மற்றும் FICCI அறிக்கையின்படி, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) காலத்தில் குளோபல் கேபபிலிட்டி சென்டர்கள் (GCCs) பல சிக்கல்களை சந்திக்கின்றன. 90% GCC தலைவர்கள் 2030 வரை உலகளாவிய போட்டியில் தாங்கள் சிறப்பாக செயல்படுவோம் என நம்பினாலும், திறமை மற்றும் திறன் பற்றாக்குறையில் (Talent and Skill Gaps) குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்களை அடையாளம் கண்டுள்ளனர்.
புதிய பணியாளர்கள் முழுமையாக செயல்பட சராசரியாக 8.69 மாதங்கள் ஆகும் என்பது ஒரு முக்கிய கவலையாக உள்ளது. இது திட்ட காலக்கெடு மற்றும் செயல்பாட்டுத் திறனை பாதிக்கலாம். மேலும், பணியாளர் மேம்பாட்டிற்கான தற்போதைய பட்ஜெட் (3% முதல் 5%) போதுமானதாக இல்லை என்று தலைவர்கள் தெரிவித்துள்ளனர். AI மற்றும் டொமைன் சார்ந்த திறன்களை வளர்க்க, முதலீட்டை 6% முதல் 8% ஆக உயர்த்த வேண்டும் என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது. **90%**க்கும் மேற்பட்ட GCC-க்களில், தலைமைத்துவத்தில் 40% க்கும் குறைவானவர்களுக்கு மட்டுமே AI குறித்த சரியான புரிதல் உள்ளது. எனவே, ஊழியர்களுக்கு திறமையான பயிற்சியளிப்பது GCC-க்களின் நீண்டகால வளர்ச்சிக்கு முக்கியமாக இருக்கும்.