இந்தியாவில் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) துறையில் வேலைவாய்ப்புகள் 2.6 மடங்கு அதிகரித்துள்ளன. ஆனால், அதேசமயம், ஆரம்பகட்ட வேலைகள் (Entry-level roles) குறைந்து வருவதாக Nomura அறிக்கை தெரிவித்துள்ளது.
AI வேலைவாய்ப்பில் இந்தியாவில் ஒரு புதிய மாற்றம்!
Nomura வெளியிட்டுள்ள புதிய ஆய்வு அறிக்கை, இந்தியாவில் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) துறையில் ஏற்பட்டுள்ள வேலைவாய்ப்பு மாற்றங்களை வெளிச்சம் போட்டுக் காட்டுகிறது. 2022 முதல் 2026 ஆகஸ்ட் வரை, ஆசியாவில் நடந்த 69 AI தொடர்பான வேலைவாய்ப்பு நிகழ்வுகளை ஆய்வு செய்ததில், இந்தியாவில் மட்டும் சுமார் 83,100 புதிய AI வேலைகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. அதே நேரத்தில், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பிற காரணங்களால் சுமார் 31,921 வேலைகள் குறைந்துள்ளன.
இந்த ஒப்பீட்டின்படி, இந்தியாவில் AI வேலைவாய்ப்பு உருவாக்கும் விகிதம் 2.6-க்கு 1 ஆக உள்ளது. அதாவது, நீக்கப்படும் வேலைகளை விட 2.6 மடங்கு அதிகமான AI வேலைகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. இது AI துறையில் ஒரு நேர்மறையான வளர்ச்சியைக் காட்டுகிறது.
வேலைகளின் தன்மை மாறுவது ஏன்?
ஆனால், இந்த வேலை வளர்ச்சி எல்லா மட்டங்களிலும் ஒரே மாதிரியாக இல்லை. வாடிக்கையாளர் சேவை, டேட்டா என்ட்ரி மற்றும் அடிப்படை செயலாக்கப் பணிகள் போன்ற வழக்கமான பணிகளில் வேலை இழப்புகள் அதிகமாக உள்ளன. ஏனென்றால், இந்த பணிகளுக்கு நிறுவனங்கள் இப்போது சாட்பாட்கள் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் சிஸ்டம்களைப் பயன்படுத்துகின்றன.
மாறாக, புதிதாக உருவாக்கப்படும் வேலைகள் அனைத்தும் மிகவும் தொழில்நுட்பம் சார்ந்தவையாக (Highly technical) உள்ளன. AI சிஸ்டம்களை உருவாக்குதல், நிர்வகித்தல் போன்ற சிறப்பு பணிகளுக்கு நிறுவனங்கள் பட்டதாரிகளையும், நிபுணர்களையும் தேடுகின்றன. இதனால், மொத்த வேலைகளின் எண்ணிக்கை அதிகரித்தாலும், செய்யப்படும் வேலையின் தன்மை எளிமையான பணிகளிலிருந்து சிக்கலான, சிறப்பு தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிக்கு மாறியுள்ளது.
இருதரப்பு தொழிலாளர் சந்தை உருவாகும் அபாயம்
மேலோட்டமாகப் பார்க்கும்போது, வேலைவாய்ப்பு உருவாக்கம் அதிகமாக இருப்பது போல் தோன்றினாலும், ஒரு பெரிய கட்டமைப்புப் பிரச்சினை மறைந்துள்ளது. குறிப்பாக, டெக்னாலஜி சர்வீசஸ் துறையில், இருதரப்பு தொழிலாளர் சந்தை (Two-tier labor market) உருவாகும் நிலை காணப்படுகிறது. இதன் அர்த்தம் என்னவென்றால், AI திறன்கள் கொண்ட அனுபவம் வாய்ந்த நிபுணர்களுக்கு அதிக தேவை இருப்பதோடு, அவர்களின் சம்பளமும் அதிகமாக உள்ளது. ஆனால், ஆயிரக்கணக்கான இந்திய IT பட்டதாரிகளுக்கு ஆரம்பகட்ட நுழைவாயிலாக இருந்த Entry-level வேலைகள், ஆட்டோமேஷன் காரணமாகக் குறைந்து வருகின்றன.
இது இளம் வேலை தேடுபவர்களுக்கு ஒரு கடினமான சூழலை உருவாக்குகிறது. புதிய வேலைகள் திறக்கப்பட்டாலும், ஆதரவுப் பணிகளில் வேலை இழந்தவர்களுக்கு, புதிய AI வேலைகளுக்குத் தேவையான சிறப்புப் பட்டங்கள் அல்லது தொழில்நுட்பப் பயிற்சி இல்லாமல் போகிறது. தற்போதுள்ள திறன்களுக்கும், புதிய பொருளாதாரத்தின் தேவைகளுக்கும் இடையிலான இந்த இடைவெளி, தொழிலாளர்களுக்கு ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது.
முதலீட்டாளர்கள் கவனிக்க வேண்டியவை
IT மற்றும் டெக்னாலஜி சர்வீசஸ் துறைகளைக் கவனிக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கு, இந்த மாற்றத்தின் நிதி தாக்கம் முக்கியமானது. நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியமர்த்தல் வியூகங்களை மாற்றி, தரம் மற்றும் நிபுணத்துவத்தில் கவனம் செலுத்துவதால், ஆரம்பகட்ட பணிகளுக்கு அதிக ஆட்களை எடுக்கும் தேவை குறைந்து, இது லாப வரம்புகளில் (Profit Margins) மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இருப்பினும், உயர் திறன்கள் கொண்ட நிபுணர்களைச் சார்ந்திருப்பது, மூத்த மற்றும் நிபுணர் பதவிகளுக்கான சம்பளச் செலவுகளை அதிகரிக்கக்கூடும். அடுத்த காலாண்டுகளில், நிறுவனங்கள் தங்கள் செலவுக் கட்டமைப்பை எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகின்றன என்பதையும், தற்போதைய ஊழியர்களுக்கு மறுபயிற்சி அளிக்கும் திட்டங்களை எவ்வளவு திறம்பட நிர்வகிக்கின்றன என்பதையும் கண்காணிப்பது முக்கியமாகும். திறமை இடைவெளி (Skills gap) விரிவடைந்தால், சிறப்புத் திறமையாளர்களை பணியமர்த்துவதற்கான செலவுகள் அதிகரிக்கக்கூடும்.