சர்வதேச நாணய நிதியம் (IMF), நிதித்துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) பயன்படுத்துவதை உலக அளவில் தீவிரமாக கண்காணிக்க வேண்டும் என எச்சரித்துள்ளது. AI செயல்திறனை அதிகரித்தாலும், ஒரே மாதிரியான AI எதிர்வினைகள் திடீர் சந்தை வீழ்ச்சிக்கும், சைபர் தாக்குதல்களுக்கும் வழிவகுக்கும் என IMF கவலை தெரிவித்துள்ளது. இது இந்தியாவின் டிஜிட்டல் நிதித்துறைக்கு பெரும் சவாலாக அமையும்.
Detailed Coverage
உலக நாடுகள் முழுவதும் உள்ள மத்திய வங்கிகளுக்கு சர்வதேச நாணய நிதியம் (IMF) ஒரு புதிய உத்தரவை வெளியிட்டுள்ளது. அதன்படி, உலகளாவிய நிதி அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஆழமாக ஊடுருவி வருவதால், அதை தீவிரமாக கண்காணிக்க வேண்டும் என வலியுறுத்தியுள்ளது.
தற்போது, நிதி நிறுவனங்கள் உயர்-அதிர்வெண் வர்த்தகம், கடன் வழங்குதல், இணக்க நடைமுறைகள் மற்றும் சந்தை மேற்பார்வை போன்ற பலவற்றிற்கு தானியங்கு அமைப்புகளையே அதிகம் நம்பி உள்ளன.
தானியங்கு வர்த்தகத்தால் ஏற்படும் systemic risks
AI சந்தை பணப்புழக்கத்தை (market liquidity) மேம்படுத்தி, பரிவர்த்தனை செலவுகளைக் குறைப்பதாக பாராட்டப்பட்டாலும், IMF அதன் மறுபக்கத்தையும் சுட்டிக்காட்டுகிறது. முக்கிய கவலை என்னவென்றால், சந்தை நெருக்கடியின் போது, ஒரே மாதிரியான லாஜிக் உடன் நிரல்படுத்தப்பட்ட பல AI அமைப்புகள் ஒரே நேரத்தில் ஒரே தரவுகளுக்கு எதிர்வினையாற்றக்கூடும். இதனால், மனிதப் பிழையால் ஏற்படும் திடீர் சந்தை வீழ்ச்சிகளை விட வேகமான மற்றும் தீவிரமான 'flash crashes' ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. தற்போதைய ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் இந்த தானியங்கு தொடர்புகளின் வேகம் மற்றும் அளவைக் கையாள போதுமானதாக இல்லை என IMF வலியுறுத்துகிறது.
இந்திய நிதித்துறைக்கு சவால்கள்
இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) மற்றும் தனியார் வங்கிகள் AI-யை தீவிரமாக பயன்படுத்தி வருவதால், IMF-ன் பரிந்துரைகள் இந்தியாவிற்கு மிகவும் பொருத்தமானவை. RBI இன்னோவேஷன் ஹப் உருவாக்கிய MuleHunter.AI போன்ற கருவிகள், மோசடி கணக்குகளை கண்டறிந்து சைபர் குற்றங்களை எதிர்த்துப் போராட இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன. மேலும், பாரம்பரிய கடன் வரலாறு இல்லாதவர்களுக்கு கடன் வழங்க AI அடிப்படையிலான கடன் மாதிரிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
இருப்பினும், இந்த மாதிரிகளைச் சார்ந்திருப்பது அதிகரிக்கும் போது, Concentration ஆபத்தும் அதிகரிக்கிறது என IMF எச்சரிக்கிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான கிளவுட் மற்றும் AI மாடல் வழங்குநர்களைப் பல நிதி நிறுவனங்கள் சார்ந்திருந்தால், ஒரு வழங்குநரிடம் ஏற்படும் தொழில்நுட்ப அல்லது பாதுகாப்புத் தோல்வி பரவலான பாதிப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
மனித மேற்பார்வையின் அவசியம்
இந்தியாவைப் போன்ற வளர்ந்து வரும் சந்தைகளுக்கு ஒரு பெரிய தடை என்னவென்றால், சிக்கலான AI அல்காரிதம்களை தணிக்கை செய்யத் தேவையான தொழில்நுட்ப திறன்கள் பற்றாக்குறையாக இருப்பதுதான். நிதி மேற்பார்வையாளர்களுக்கு இந்த 'black box' மாடல்களைப் புரிந்து கொள்ள ஆழமான அறிவு தேவைப்படுகிறது, இதற்கு கணிசமான முதலீடு தேவை.
AI என்பது மனித முடிவுகளுக்கு மாற்றாக அல்லாமல், அதை மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியாக இருக்க வேண்டும் என்று IMF வலியுறுத்துகிறது. திறம்பட நிர்வாகம் செய்ய, அல்காரிதம்கள் பாரபட்சமான அல்லது தவறான விளைவுகளை உருவாக்கும் போது தலையிட நிறுவனங்கள் வலுவான மனித மேற்பார்வையை பராமரிக்க வேண்டும்.
உள் நிர்வாகத்தைத் தாண்டி, AI-ஆல் இயக்கப்படும் சைபர் தாக்குதல்களின் அதிகரித்த நுட்பம், சைபர் பின்னடைவை (cyber resilience) நிதி ஸ்திரத்தன்மையின் முதன்மைத் தூணாக மாற்றியுள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் AI ஃபிஷிங் மற்றும் மோசடியை நம்பத்தகுந்ததாக மாற்றுவதால், தொடர்ந்து உருவாகி வரும் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக நிதி உள்கட்டமைப்பு வலுவாக இருப்பதை ஒழுங்குமுறை அதிகாரிகள் உறுதி செய்ய வேண்டும். முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தை பங்கேற்பாளர்கள், RBI அதன் ஒழுங்குமுறை சாண்ட்பாக்ஸ் முயற்சிகளை ஊக்குவிப்பதையும், இந்த மாறிவரும் ஸ்திரத்தன்மை தேவைகளையும் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகிறது என்பதைக் கண்காணிக்க வேண்டும். எதிர்காலக் கொள்கைகள் மூன்றாம் தரப்பு AI மாதிரிகளை அதிகமாகச் சார்ந்திருக்கும் நிறுவனங்களுக்கு கடுமையான தணிக்கை மற்றும் அதிக மூலதன இடையகங்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும்.