இந்தியாவின் உற்பத்தித்திறனை அடுத்த 10 ஆண்டுகளில் ஜெனரேட்டிவ் AI தொழில்நுட்பம் **0.4%** வரை உயர்த்தும் என Goldman Sachs தெரிவித்துள்ளது. இது நிதி மற்றும் சுகாதார சேவைகளில் பெரிய முன்னேற்றத்தை தந்தாலும், வழக்கமான அலுவலக வேலைகளுக்கு ஆபத்து ஏற்பட்டுள்ளது. இந்த வளர்ச்சிக்கு மிகப்பெரிய உள்கட்டமைப்பு மேம்பாடுகள் அவசியம்.
ஜெனரேட்டிவ் AI: இந்தியாவின் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு ஒரு உந்துசக்தி!
Goldman Sachs Research வெளியிட்டுள்ள ஒரு புதிய அறிக்கையின்படி, ஜெனரேட்டிவ் செயற்கை நுண்ணறிவு (Generative AI) இந்தியாவின் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு ஒரு முக்கிய உந்துசக்தியாக இருக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பம், இந்தியாவின் விவசாயம் அல்லாத பணிகளில் 9% முதல் 17% வரை தானியங்குமயமாக்க (Automate) கூடும் என ஆய்வாளர்கள் மதிப்பிட்டுள்ளனர். எனினும், பெரும்பாலான ஊழியர்களுக்கு AI ஒரு உற்பத்தித்திறன் கருவியாகவே பயன்படும், அவர்களின் வேலைக்கு மாற்றாக இருக்காது என்றும் அறிக்கை கூறுகிறது.
உற்பத்தித்திறன் அதிகரிப்பு Vs தானியங்குமயமாக்கல் ஆபத்து
ஆய்வின்படி, விவசாயம் அல்லாத பணியாளர்களில் 42% முதல் 48% பேர் AI உதவியுடன் தங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்திக் கொள்வார்கள். மறுபுறம், 8% முதல் 12% வேலைகள் மாற்றியமைக்கப்படும் அபாயத்தில் உள்ளன. திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வழக்கமான மற்றும் அலுவலகப் பணிகள் தானியங்குமயமாக்கலுக்கு மிகவும் பாதிக்கப்படக்கூடியவை. அதேசமயம், உடல் உழைப்பு அல்லது சிக்கலான தனிப்பட்ட திறன்கள் தேவைப்படும் துறைகளான இயந்திர செயல்பாடு மற்றும் கட்டுமானம் போன்றவற்றில் AI-ன் வரம்புகள் காரணமாக குறைந்த இடையூறுகளே எதிர்பார்க்கப்படுகின்றன.
முக்கிய சேவைத் துறைகளில் தாக்கம்
குறிப்பாக சேவைத் துறை (Services Industry) குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்களை சந்திக்கும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் நிதிச் சேவைகள் போன்ற துறைகள் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டறியும் கருவிகளால் பெரிதும் பயனடையும் என்று Goldman Sachs குறிப்பிடுகிறது. ஆனால், வணிகச் செயல்முறை சேவைகள் (BPS), தொலைத்தொடர்பு மற்றும் அஞ்சல் சேவைகள் போன்ற துறைகள், தரப்படுத்தப்பட்ட பணிப்பாய்வுகளை (Standardized Workflows) அதிகம் நம்பியிருப்பதால், மாற்றியமைக்கப்படும் அபாயம் அதிகம் என அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளன. எனவே, அதிக அறிவு சார்ந்த, உயர்மதிப்பு வேலைகளில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்கள், அதிக அளவு, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் தரவு உள்ளீட்டில் கவனம் செலுத்தும் நிறுவனங்களை விட சிறப்பாக செயல்படக்கூடும்.
உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஏற்றுமதி தடைகள்
இந்த வளர்ச்சி கணிப்புகள் நனவாக வேண்டுமானால், இந்தியா குறிப்பிடத்தக்க உள்கட்டமைப்பு தடைகளை கடக்க வேண்டும். தற்போது, இந்தியாவில் சுமார் 1 கிகா வாட் (GW) தரவு மையத் திறன் (Data Center Capacity) மட்டுமே உள்ளது, இது உலகளாவிய திறனில் சுமார் 1% மட்டுமே. AI-ஐ பெரிய அளவில் ஏற்றுக்கொள்வதற்கு, கணினி சக்தி, நம்பகமான மின்சாரம் மற்றும் அதிவேக டிஜிட்டல் நெட்வொர்க்குகளில் மிகப்பெரிய மூலதன முதலீடு தேவை. இந்த அடிப்படை முதலீடுகள் இல்லாமல், AI ஒருங்கிணைப்பின் வேகம் மெதுவாக இருக்கலாம்.
கூடுதலாக, சேவைகள் ஏற்றுமதி தொடர்பான புவிசார் அரசியல் அபாயங்களையும் (Geopolitical Risks) முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். அமெரிக்கா மற்றும் ஐரோப்பா போன்ற முக்கிய சந்தைகளில் அதிகரிக்கும் பாதுகாப்புவாதம் (Protectionism) எல்லை தாண்டிய தரவுப் பாய்வுகளில் (Cross-border data flows) கட்டுப்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இத்தகைய கொள்கைகள், உலகளாவிய மாதிரி ஒருங்கிணைப்பை நம்பியிருக்கும் இந்திய சேவை வழங்குநர்களுக்குத் தடையாக இருக்கலாம். நீண்ட காலப் பொருளாதார தாக்கம், அரசாங்கமும் தனியார் துறையும் தேவையான உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கும் திறனையும், இந்த மாறிவரும் வர்த்தக மற்றும் ஒழுங்குமுறை சூழல்களை வழிநடத்தும் திறனையும் சார்ந்துள்ளது.