WhalesbookAI-ன் புரட்சி: மத்திய வங்கிக்கு புதிய சவால்!
Federal Reserve கவர்னர் Lisa Cook, மத்திய வங்கி அதிகாரிகளுக்கு ஒரு பெரிய சவாலைப் பற்றி பேசியுள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமெரிக்க வேலைவாய்ப்பு சந்தையை ஆழமாக மாற்றியமைப்பதால், வழக்கமான பணவியல் கொள்கைகளின் செயல்திறன் குறையக்கூடும் என அவர் தெரிவித்துள்ளார். பிப்ரவரி 24, 2026 அன்று அவர் ஆற்றிய உரையில், AI-யால் ஏற்படும் உற்பத்தித்திறன் (Productivity) அதிகரிப்பு காரணமாக, வேலையின்மை உயர்ந்தாலும் பொருளாதார வளர்ச்சி தேக்கமடையாமல் இருக்கக்கூடும் என்று கூறியுள்ளார். இந்த நிலை, Fed-ன் நடவடிக்கைகளை சிக்கலாக்குகிறது. AI-யால் ஏற்படும் வேலையின்மையைக் குறைக்க வட்டி விகிதங்களைக் (Interest Rates) குறைத்தால், அது பணவீக்கத்தைத் தூண்டிவிடக்கூடும். தற்போது, ஜனவரி 2026 நிலவரப்படி, அமெரிக்காவில் வேலையின்மை விகிதம் 4.3% ஆக உள்ளது. முந்தைய மாதத்தை விட இது சற்று குறைந்திருந்தாலும், ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு இருந்த 4.0% ஐ விட அதிகமாகும். அதே நேரத்தில், நுகர்வோர் விலைக் குறியீட்டின் (CPI) படி, ஜனவரி 2026 இல் பணவீக்கம் ஆண்டுக்கு 2.4% ஆக பதிவாகியுள்ளது. இது டிசம்பர் மாதத்தின் 2.7% ஐ விடக் குறைந்திருந்தாலும், விலைவாசி உயர்வு தொடர்ந்து வருவதைக் காட்டுகிறது. தொழிலாளர் பங்கேற்பு விகிதம் (Labor Force Participation Rate) ஜனவரியில் 62.5% ஆக இருந்தது. இது ஸ்திரத்தன்மையைக் காட்டினாலும், கொள்கை முடிவுகளுக்கு ஒரு சிக்கலான பின்னணியை அளிக்கிறது.
பணவீக்கத்தின் நிழலில் வட்டி விகிதங்கள்
AI-ன் தாக்கம், வேலைவாய்ப்பு சந்தையைத் தாண்டி, 'நியூட்ரல் இன்ட்ரஸ்ட் ரேட்' (Neutral Interest Rate) எனப்படும் பொருளாதாரத்தை ஊக்குவிக்கவோ, தடுக்கவோ செய்யாத வட்டி விகிதம் பற்றிய நிச்சயமற்ற தன்மையையும் அதிகரித்துள்ளது. AI முதலீட்டில் ஏற்படும் திடீர் அதிகரிப்பு, குறுகிய காலத்தில் இந்த நியூட்ரல் ரேட்டை உயர்த்தக்கூடும், இதனால் சற்று இறுக்கமான பணவியல் கொள்கை தேவைப்படலாம். ஆனால், நீண்ட காலப் போக்கில், AI-ன் நன்மைகள் உயர் வருமானம் உடையவர்களுக்கு மட்டுமே சென்றால், வருமான சமத்துவமின்மை அதிகரிக்கும். இதனால் நியூட்ரல் ரேட் குறையவும் வாய்ப்புள்ளது. இந்த இரட்டை சாத்தியக்கூறுகள், எதிர்கால வட்டி விகித வியூகங்களை சிக்கலாக்குகின்றன. கணினி புரட்சி போன்ற முந்தைய தொழில்நுட்ப மாற்றங்களுக்கும் மத்திய வங்கி தன்னைத் தகவமைத்துக் கொண்டுள்ளது. ஆனால், AI-ன் பரவலான மற்றும் வேகமான தத்தெடுப்பு, ஒரு புதிய சவாலாக உள்ளது. இதற்கு முந்தைய தொழில்நுட்ப மாற்றங்களை விட ஒரு நுட்பமான அணுகுமுறை தேவைப்படலாம்.
AI-ன் சீரற்ற தாக்கம்: துறைகள் வாரியாக ஒரு பார்வை
AI-ன் தாக்கம் வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் ஒரே சீராக இல்லை. கணினி சிஸ்டம் டிசைன் போன்ற AI-க்கு அதிக பாதிப்புக்குள்ளாகும் துறைகளில் வேலைவாய்ப்பு குறைந்துள்ளது. இந்தத் துறையில் வேலைவாய்ப்பு 5% சரிந்துள்ளது. ஆனால் AI-ன் தாக்கம் சிக்கலானது; இது வேலைகளில் உள்ள குறிப்பிட்ட பணிகளைப் பாதிக்கிறதே தவிர, முழு வேலைகளையும் அகற்றுவதில்லை. சில பணிகளை AI தானியங்குபடுத்தினாலும், மற்ற பணிகளை இது மேம்படுத்தி, உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கவும், நிறுவன வளர்ச்சியைத் தூண்டவும் உதவுகிறது. AI-ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் வருவாய், லாபம் மற்றும் வேலைவாய்ப்பில் அதிகரிப்பைக் காட்டியுள்ளன. பரவலான வேலை இழப்பு பற்றிய கவலைகள் இருந்தாலும், சில ஆய்வுகளின்படி AI-ன் ஒட்டுமொத்த வேலைவாய்ப்பு தாக்கம் மிதமாகவும், தற்காலிகமாகவும் இருக்கலாம். இது மாறும் காலகட்டத்தில் வேலையின்மையை சுமார் 0.5% வரை அதிகரிக்கக்கூடும். AI பாதிப்புக்குள்ளான துறைகளில் சம்பளமும் தேசிய சராசரியை விட அதிகமாக உயர்ந்து வருவதாகக் கூறப்படுகிறது. இருப்பினும், நீண்ட காலமாக வேலைவாய்ப்பில்லாமல் இருப்பவர்கள் குறித்த கவலைகள் நீடிக்கின்றன.
பணவியல் கொள்கையின் வரம்புகள்
கவர்னர் Cook வலியுறுத்திய முக்கிய ஆபத்து என்னவென்றால், AI-யால் ஏற்படும் வேலையின்மைக்கு வழக்கமான பணவியல் கொள்கைகள் போதுமானதாக இருக்காது. AI மூலம் வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் கட்டமைப்பு மாற்றங்கள் ஏற்பட்டு, பொருளாதார மந்தநிலை ஏற்படாமல் வேலையின்மை அதிகரித்தால், Fed வட்டி விகிதங்களைக் குறைப்பது பணவீக்கத்தை மேலும் மோசமாக்கக்கூடும். இது வேலையின்மைக்கும் விலை ஸ்திரத்தன்மைக்கும் இடையே ஒரு கடுமையான சமநிலையைக் காட்டுகிறது. கல்வி மற்றும் பணியாளர் மறுபயிற்சி போன்ற பணவியல் அல்லாத தலையீடுகளும் தேவைப்படலாம். மேலும், AI உள்கட்டமைப்புக்குத் தேவைப்படும் பாரிய முதலீடுகள் குறுகிய காலத்தில் பணவீக்க அழுத்தங்களை உருவாக்கக்கூடும். சில ஆய்வாளர்கள் AI செலவின் உடனடி பொருளாதார தாக்கத்தைக் கேள்விக்குள்ளாக்கும் நிலையில், நிதி முதல் லாஜிஸ்டிக்ஸ் வரை பல்வேறு துறைகளில் பரவலான இடையூறுகளின் சாத்தியம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க கவலையாக உள்ளது. மத்திய வங்கி, அதன் வழக்கமான கொள்கை கருவிகள் வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் குறைந்த தாக்கத்தையே கொண்டிருக்கும் ஒரு சூழலுக்குத் தயாராக வேண்டும் என்பதையே இது உணர்த்துகிறது.
எதிர்கால பார்வை: நிச்சயமற்ற தன்மை அதிகரிப்பு
கவர்னர் Cook-ன் கருத்துக்கள், பொருளாதாரக் கொள்கை வகுப்பவர்களுக்கு ஒரு நிச்சயமற்ற காலம் வருவதைச் சுட்டிக்காட்டுகின்றன. செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒருங்கிணைப்பு, வேலைவாய்ப்பு சந்தைகளிலும் பணவியல் கொள்கையின் செயல்திறனிலும் இதற்கு முன் கண்டிராத இயக்கவியலைக் கொண்டுவரப் போகிறது. Federal Reserve இந்த தாக்கங்களை தீவிரமாக ஆராய்ந்து வருகிறது. உற்பத்தித்திறன், பணவீக்கம் மற்றும் வட்டி விகிதங்களில் AI-ன் இறுதித் தாக்கம் குறித்து தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது. பொருளாதாரம் இந்த தொழில்நுட்பப் பரிணாம வளர்ச்சியில் பயணிக்கும்போது, மத்திய வங்கியின் தரவு சார்ந்த அணுகுமுறை, சிக்கலான கட்டமைப்பு மாற்றங்களால் சோதிக்கப்படும்.