Whalesbook
இந்த விரிவான டேட்டா ஒருங்கிணைப்பு, ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் டேட்டா அடிப்படையிலான நிர்வாக மாதிரியை நோக்கிய ஒரு முக்கிய நகர்வாகும். இது தனித்தனி அமைப்புகளுக்குள் சிதறிக்கிடந்த பொருளாதார நடவடிக்கைகள் மற்றும் பணியாளர் தரவுகள் குறித்த நுணுக்கமான பார்வையை வழங்குகிறது.
EPFO-வின் பரந்த தரவுத்தளத்தை அரசு இ-சந்தை (GeM), ஜிஎஸ்டி நெட்வொர்க் (GSTN) மற்றும் பல்வேறு மாநில அரசுகளின் தரவுகளுடன் இணைப்பதே இந்த திட்டத்தின் முக்கிய அம்சம். இது வேலைவாய்ப்பு சார்ந்த திட்டங்களின் செயல்திறனை, குறிப்பாக பிரதம மந்திரி விக்சித் பாரத் ரோஸ்கர் யோஜனா (PMVBRY) திட்டத்தை பெருமளவில் மேம்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. ₹99,446 கோடி நிதி ஒதுக்கீட்டுடன் கூடிய PMVBRY திட்டம், நிறுவனர்களையும் முதல் முறை பணியாளர்களையும் ஊக்குவிப்பதன் மூலம் 3.5 கோடிக்கும் அதிகமான வேலைவாய்ப்புகளை உருவாக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஜிஎஸ்டி நெட்வொர்க் (GSTN) தரவுகளின் வெற்றிகரமான ஒருங்கிணைப்பு, PwC கணித்துள்ளபடி, குறுக்கு சரிபார்ப்பு மூலம் ஜிஎஸ்டி இணக்கத்தில் 25-30% வரை அதிகரிப்பை ஏற்படுத்தக்கூடும். இந்த மையப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறை, கொள்கை செயலாக்கம் மற்றும் நிதி மேற்பார்வைக்கு ஒரு வலுவான கட்டமைப்பை உறுதியளிக்கிறது.
EPFO-வின் இந்த டேட்டா ஒருங்கிணைப்பு முயற்சி, மேம்பட்ட நிர்வாகம் மற்றும் பொருளாதார மதிப்பீட்டிற்காக தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான பரந்த தேசிய உத்தியுடன் ஒத்துப்போகிறது. வரி நிர்வாகத்தின் டிஜிட்டல்மயமாக்கல் மற்றும் நிதி ஆயோக்-ன் தேசிய தரவு மற்றும் அனலிட்டிக்ஸ் தளம் (NDAP) போன்ற முயற்சிகளிலும் இது பிரதிபலிக்கிறது. கடந்த காலங்களில், குறிப்பாக 2011ல் யுனிவர்சல் அக்கவுண்ட் நம்பர் (UAN) செயல்படுத்துவதில் EPFO பல தரவு சவால்களை எதிர்கொண்டது. தற்போது EPFO 3.0 தளத்தின் மேம்பாடு, டிஜிட்டல் மாற்றத்திற்கான அதன் அர்ப்பணிப்பை மேலும் உறுதிப்படுத்துகிறது, பணிப்பாய்வுகளை சீரமைத்து, விரைவான கோரிக்கை தீர்வு மற்றும் தானியங்கு செயல்முறைகளை நோக்கிய பயணத்தை மேற்கொள்கிறது. இந்த புதிய ஒருங்கிணைப்பு, தனித்தனி தரவுகளுக்கு அப்பாற்பட்டு, கொள்கை உருவாக்கம் மற்றும் திட்ட மதிப்பீட்டிற்கான செறிவான தரவு உள்ளீடுகளை வழங்குவதன் மூலம் இந்த டிஜிட்டல் மாற்றங்களின் அடித்தளத்தை வலுப்படுத்துகிறது. மேலும், இது பொருளாதார முறைப்படுத்துதல் என்ற அரசின் முக்கிய நோக்கத்தையும் ஆதரிக்கிறது.
மேம்பட்ட தரவு வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் செயல்திறன் பெரும் நன்மைகளை அளித்தாலும், குறிப்பிடத்தக்க சவால்களும் உள்ளன. பல்வேறு அமைச்சகங்கள் மற்றும் மாநில அரசுகளிடமிருந்து வரும் தரவுகளின் அளவு மற்றும் பன்முகத்தன்மை, தரப்படுத்துதல், தர உறுதி மற்றும் நிகழ்நேர ஒத்திசைவு ஆகியவற்றில் தடைகளை ஏற்படுத்துகின்றன. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகள் மிக முக்கியமானவை; இதுபோன்ற ஒருங்கிணைந்த தரவுத்தளத்தில் ஏற்படும் மீறல் நீண்டகால விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். மேலும், முறையான தரவு ஆதாரங்களை மட்டுமே நம்புவது, பெரும்பாலும் டிஜிட்டல் கட்டமைப்புகளுக்கு வெளியே செயல்படும் பரந்த முறைசாரா பொருளாதாரத்தின் இயக்கவியலை குறைத்து மதிப்பிடும் அபாயத்தை ஏற்படுத்தலாம். தொழில்நுட்ப ஏற்பாடுகள் மற்றும் முகமைகளுக்கு இடையேயான புரிந்துணர்வு ஒப்பந்தங்களை (MoUs) இறுதி செய்வது போன்ற நீண்ட மற்றும் சிக்கலான செயல்முறைகள் இந்த பெரிய அளவிலான ஒருங்கிணைப்பின் வெற்றியை முக்கியமாக சார்ந்துள்ளது. கடந்தகால முயற்சிகளில் இதுபோன்ற சிக்கல்கள் தாமதங்களுக்கு வழிவகுத்துள்ளன.
இந்த டேட்டா ஒருங்கிணைப்பு, மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) போன்ற தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான ஒரு அடித்தளப் படியாகும். EPFO-வும் பழைய சேவை பதிவுகளை சரிபார்க்கவும் UAN-களை இணைக்கவும் AI மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பங்களை ஆராய்ந்து வருகிறது. இதன் இறுதி நோக்கம், ஒரு பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் துல்லியமான வேலைவாய்ப்பு கொள்கை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குவதாகும். இது நலன்புரி செலவினங்களை மேம்படுத்தவும், இந்தியாவின் மாறிவரும் பொருளாதார நிலப்பரப்பைப் பற்றிய தெளிவான புரிதலை வழங்கவும் உதவும். தரவுப் பகிர்வு வழிமுறைகளைத் தொடர்ந்து மெருகூட்டுவது இந்த முயற்சிகளின் முழு திறனை உணர இன்றியமையாததாக இருக்கும்.