இந்தியாவில் Agentic AI நிபுணர்களுக்கான தேவை இந்த ஆண்டில் **260%** அதிகரித்துள்ளது. AI தொழில்நுட்பத்தை முழுமையாகப் பயன்படுத்தும் முயற்சியில் இறங்கியுள்ள IT நிறுவனங்கள், திறமைசாலி ஊழியர்களைத் தேடி அலையத் தொடங்கியுள்ளன. இது நிறுவனங்களின் லாப வரம்பை (Operating Margins) எப்படி பாதிக்கும் என்பது முதலீட்டாளர்களுக்கு முக்கிய கவலையாக மாறியுள்ளது.
இந்திய தொழில்நுட்பத் துறை தற்போது பெரும் மாற்றத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. வெறும் பரிசோதனை முயற்சியாக இருந்த AI-ஐ, இப்போது அன்றாட வணிகச் செயல்பாடுகளில் ஒருங்கிணைக்கும் கட்டத்திற்கு நிறுவனங்கள் நகர்ந்துள்ளன. CIEL HR வெளியிட்ட சமீபத்திய தரவுகளின்படி, சுயமாகச் செயல்படும் AI அமைப்புகளைக் கட்டமைக்கும் Agentic AI இன்ஜினியர்களுக்கான தேவை 260% அதிகரித்துள்ளது.
திறமைப் பற்றாக்குறையும் செலவுகளும்
சந்தையில் தகுதியான ஊழியர்களுக்கு கடும் தட்டுப்பாடு நிலவுகிறது. சைபர் செக்யூரிட்டி, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் போன்ற துறைகளில் 38% முதல் 61% வரை திறமை இடைவெளி (Skill Gap) இருப்பதாகக் கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதைப் போக்க நிறுவனங்கள் தங்களுக்குச் சொந்தமாகப் பயிற்சி மையங்களை உருவாக்கி வருகின்றன. இதனால் ஏற்படும் கூடுதல் செலவுகள், குறுகிய காலத்தில் நிறுவனங்களின் செயல்பாட்டு லாபத்தில் (Operating Margins) தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
ஆட்டோமேஷனும் வருவாய் மாற்றமும்
AI பயன்பாடு அதிகரிப்பால், பாரம்பரிய IT சேவைகளின் வருவாய் முறையில் மாற்றம் வரலாம். குறிப்பாக, டிக்கெட் ரெசல்யூஷன் மற்றும் ரிப்போர்ட் ஜெனரேஷன் போன்ற பணிகளில் 70% வேலைகளை AI கையாளுகிறது. டெஸ்ட் கேஸ் உருவாக்கத்தில் 65% வேலைகளை AI செய்கிறது. இந்தச் சூழலில், 'மணி நேரத்திற்கு இவ்வளவு கட்டணம்' (Hourly Billing) என்ற பழைய முறை விரைவில் மாற வாய்ப்புள்ளது. நவீன ஆட்டோமேஷனை விரைவாகப் புகுத்தும் நிறுவனங்களே சந்தையில் முன்னிலையில் இருக்கும்.
இதர துறைகளிலும் டிமாண்ட் அதிகரித்துள்ளது. GenAI சொல்யூஷன்ஸ் ஆர்க்கிடெக்ட் மற்றும் ப்ராடக்ட் ஓனர் தேவை 120% உயர்ந்துள்ளது. அதேபோல், MLOps மற்றும் LLM இன்ஜினியரிங் துறையில் 80% வளர்ச்சி காணப்படுகிறது. முதலீட்டாளர்களைப் பொறுத்தவரை, இனிவரும் காலாண்டு முடிவுகளில் நிறுவனங்கள் இந்த மாற்றத்தை எவ்வளவு திறமையாகக் கையாளுகின்றன மற்றும் ஊழியர்களைப் பயிற்றுவிக்க எவ்வளவு செலவு செய்கின்றன என்பதை உன்னிப்பாகக் கவனிப்பது அவசியம்.