சீனா தனது 12,000-க்கும் மேற்பட்ட பல்கலைக்கழகப் படிப்புகளை நிறுத்தி, அதற்கு பதிலாக AI, ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் போன்ற துறைகளில் புதிய படிப்புகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதனால், இந்தியாவின் மிகப் பெரிய தொழிலாளர் சக்தி தானியங்கிமயமாக்கலுக்கு (Automation) ஏற்ப தங்களைத் தயார்படுத்திக் கொள்ள வேண்டிய கட்டாயம் ஏற்பட்டுள்ளது.
என்ன நடந்தது?
சீனா தனது உயர்கல்வி அமைப்பில் ஒரு பெரிய சீர்திருத்தத்தை மேற்கொண்டுள்ளது. இதன் ஒரு பகுதியாக, நாடு முழுவதும் 12,200 இளங்கலைப் படிப்புகள் ரத்து செய்யப்பட்டுள்ளன. அதற்குப் பதிலாக, 10,200 புதிய படிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. குறிப்பாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (Artificial Intelligence), ரோபோட்டிக்ஸ், குவாண்டம் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மேம்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் போன்ற துறைகளுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுக்கப்பட்டுள்ளது.
சுமார் 30% பல்கலைக்கழகப் படிப்புகளை பாதிக்கும் இந்த மாற்றம், பாரம்பரிய கலை மற்றும் மனிதநேயப் படிப்புகளிலிருந்து விலகி, எதிர்காலத் தொழில்துறை தேவைகளுடன் நேரடியாக இணைந்த கல்வி முடிவுகளை நோக்கிய ஒரு உறுதியான நகர்வாக அமைந்துள்ளது. சீனப் பள்ளிகளில் கணித அல்காரிதம் (Algorithm Literacy) பற்றிய ஆரம்பகால அறிமுகம் இப்போது தரநிலையாகியுள்ளது.
இந்தியாவிற்கான பொருளாதார ஆபத்து
சீனாவின் இந்த வேகமான மாற்றம், இந்தியாவின் பொருளாதார வியூகத்திற்கு ஒரு முக்கியமான சமிக்ஞையாக அமைகிறது. இங்குள்ள முக்கிய சவால், 'பெரும் எண்ணிக்கையிலான வேலையிழப்பு' (Mass Unproductivity) ஏற்படுவதற்கான சாத்தியக்கூறு ஆகும். இந்தியா ஒரு பெரிய மக்கள்தொகை ஈவுத்தொகையால் (Demographic Dividend) பயனடைந்தாலும், அதன் நன்மைகள் தொழிலாளர் சக்தியின் தரம் மற்றும் பொருத்தத்தைப் பொறுத்தது. உலகப் பொருளாதார மன்றத்தின் (World Economic Forum) மதிப்பீடுகளின்படி, 2030 வாக்கில் இந்தியாவின் 63% தொழிலாளர்களுக்கு, தானியங்கிமயமாக்கலின் (Automation) யுகத்தில் திறம்பட செயல்பட கணிசமான மேம்பட்ட திறன்கள் (Upskilling) மற்றும் மறுதிறன் (Reskilling) தேவைப்படும். கல்வி முறை இந்த தொழில்நுட்பத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாறத் தவறினால், நாட்டின் நீண்ட காலப் பொருளாதார வளர்ச்சியை மந்தப்படுத்தும் ஒரு கட்டமைப்பு ரீதியான உற்பத்தித்திறன் இடைவெளியை (Productivity Gap) இந்தியா எதிர்கொள்ள நேரிடும்.
செலவின இடைவெளி (Spending Gap)
ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் (R&D) முதலீடு செய்வதில் ஒரு பெரிய ஒப்பீடு உள்ளது. சீனாவின் R&D செலவினம் 2024 இல் $785 பில்லியன் எட்டியுள்ளது. இது தொழில்நுட்ப ஆதிக்கத்திற்கான ஒரு பெரிய, அரசாங்க ஆதரவு உறுதிப்பாட்டைக் காட்டுகிறது. இதற்கு மாறாக, இந்தியாவின் R&D செலவினம் வரலாற்று ரீதியாக அதன் GDP-யில் 1% க்குக் கீழே உள்ளது. தேசிய கல்வி கொள்கை (NEP) 2020 தொழில்நுட்பம் மற்றும் கணினி சிந்தனையை பாடத்திட்டத்தில் ஒருங்கிணைக்க சீர்திருத்தங்களைத் தொடங்கினாலும், செயல்படுத்தும் வேகம் ஒரு முக்கிய கண்காணிப்புக்குரியதாகவே உள்ளது. நிதி ஒதுக்கீட்டில் உள்ள இந்த வேறுபாடு, போட்டியிடும் உலகப் பொருளாதாரங்கள் காணும் திறமை மேம்பாட்டு வேகத்துடன் பொருந்த இந்தியாவிற்கு ஒரு சவாலை உருவாக்குகிறது.
வணிக மற்றும் உற்பத்தித்திறன் தாக்கங்கள்
நிறுவனத் துறைக்கு, AI மற்றும் தொழில்நுட்பத் திறன்களில் கவனம் செலுத்துவது வெறும் கல்விப் பிரச்சினை மட்டுமல்ல; இது ஒரு வணிக உற்பத்தித்திறன் பிரச்சினை. நிறுவனங்கள் அதிக தானியங்கிமயமாக்கலை நோக்கிச் செல்லும்போது, நவீன வேலைகளுக்குத் தேவையான திறன்களைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான செலவு அதிகரிக்கிறது. உள்நாட்டு திறமைக் குளம் தொழில்நுட்ப ரீதியாகத் தேர்ச்சி பெறவில்லை என்றால், நிறுவனங்கள் அதிக ஆட்சேர்ப்பு செலவுகளை எதிர்கொள்ள நேரிடலாம் அல்லது வரையறுக்கப்பட்ட திறமைகளை நம்பியிருக்க வேண்டியிருக்கும். இது இலாப வரம்புகளில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும். கல்வி அமைப்பு மாறிவரும் தொழில்துறை மாற்றங்களுக்குப் பதிலளிப்பதில் தாமதம் காட்டும் நிலையில், நிறுவனங்கள் உள் பயிற்சித் திட்டங்களில் எவ்வளவு திறம்பட முதலீடு செய்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் அடிக்கடி பகுப்பாய்வு செய்கின்றனர்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
இந்த மாற்றத்தை இந்தியா எவ்வாறு கையாள்கிறது என்பதை மதிப்பிடுவதற்கு முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் சந்தைப் பங்கேற்பாளர்கள் பல குறிகாட்டிகளைக் கண்காணிக்கலாம். தேசிய கல்வி கொள்கையின் செயலாக்க வேகம், கார்ப்பரேட் தலைமையிலான மறுதிறன் முயற்சிகளின் வளர்ச்சி மற்றும் திறமைப் பொருத்தமின்மையைக் குறைப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட பொது-தனியார் கூட்டாண்மைகள் ஆகியவை முக்கியக் கவனம் செலுத்தும் பகுதிகளாகும். மேலும், வரும் தசாப்தத்தில் நாட்டின் போட்டித்தன்மையை இறுதியில் தீர்மானிக்கும் உலகளாவிய தானியங்கிமயமாக்கல் போக்குகளுடன் இந்தியாவின் தொழிலாளர் சக்தி எவ்வாறு ஈடுகொடுக்க முடியும் என்பதைப் புரிந்துகொள்ள, R&D மீதான அரசாங்க செலவினங்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு குறித்த புதுப்பிப்புகள் அவசியமானதாக இருக்கும்.