NYU பேராசிரியர் அஸ்வத் தமோதரன் எச்சரிக்கை: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நிறுவனங்களின் தற்போதைய சந்தை மதிப்பீடு (Market Valuation) சுமார் **$26 டிரில்லியன்** என்பதை அடைய, அதீத உற்பத்தித்திறன் (Efficiency Gains) தேவை. இதற்கு சுமார் **50%** வெள்ளை மாளிகை வேலைகள் (White-collar jobs) குறைக்கப்பட வேண்டியிருக்கும் என்கிறார். இது முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு புதிய சிக்கலை காட்டுகிறது.
என்ன நடந்தது?
நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தின் (NYU) மதிப்பீடு நிபுணரும், பிரபல பேராசிரியருமான அஸ்வத் தமோதரன், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மீதான தற்போதைய சந்தை ஆர்வத்தைப் பற்றி ஒரு எச்சரிக்கை விடுத்துள்ளார். AI நிறுவனங்களின் சந்தை மதிப்பீடு $26 டிரில்லியன் அளவிற்கு உயர வேண்டுமானால், தொழில்நுட்பம் மகத்தான உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சியை வழங்க வேண்டும் என்று அவர் சுட்டிக்காட்டுகிறார். அவருடைய பகுப்பாய்வின்படி, இந்த அளவிலான செயல்திறனை அடைய, வெள்ளை மாளிகை வேலைகளில் (White-collar jobs) சுமார் 50% வரை குறைக்க வேண்டியிருக்கும்.
AI-ன் மதிப்பு என்பது தொழிலாளர் செலவுகளைக் கடுமையாகக் குறைப்பதன் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது. இது உலகளாவிய தேவையை இயக்கும் நுகர்வோர் தளத்தை எதிர்பாராத விதமாக சுருக்கிவிடும் என்ற பொருளாதார தர்க்கத்தில் இந்த எச்சரிக்கை அமைந்துள்ளது.
மதிப்பீட்டு தர்க்கம் (Valuation Logic)
தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களுக்கு அதிக பங்கு விலையை நியாயப்படுத்த, முதலீட்டாளர்கள் அதிக லாப வரம்புகளை (Profit Margins) பார்க்கிறார்கள். AI-ன் விஷயத்தில், மனிதர்களை விட இயந்திரங்கள் பணிகளை வேகமாகவும் மலிவாகவும் செய்யும் என்பதே வாதம். தமோதரனின் கருத்துப்படி, இந்த நிறுவனங்கள் டிரில்லியன் கணக்கான மதிப்புடையதாக இருக்க வேண்டுமென்றால், இந்த 'மலிவான' தொழிலாளர் மாதிரி உலகளாவிய தரநிலையாக மாற வேண்டும். பணியாளர்களின் ஒரு பெரிய பகுதி ஆட்டோமேஷன் காரணமாக வருமானத்தை இழந்தால், பொருளாதாரத்தில் ஏற்படும் தாக்கம் கடுமையாக இருக்கும். AI நிறுவனங்கள் அனைத்து மதிப்பையும் கைப்பற்ற முயலும் ஒரு வணிக மாதிரியின் நிலைத்தன்மையை அவர் கேள்விக்குள்ளாக்குகிறார், அதே நேரத்தில் இந்த தயாரிப்புகளை வாங்கும் தொழிலாளர்கள் வேலை சந்தையில் இருந்து வெளியேற்றப்படுகிறார்கள்.
இந்திய முதலீட்டாளர்களுக்கு ஏன் இது முக்கியம்?
இந்திய சந்தைகளுக்கு, குறிப்பாக தகவல் தொழில்நுட்ப சேவைகள் (IT Services) மற்றும் வணிக செயல்முறை வெளிப்பணியாக்கம் (BPO) துறைகளில் இதன் தாக்கம் மிகவும் முக்கியமானது. இந்தத் தொழில்கள் உலகளாவிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு வெள்ளை மாளிகை உழைப்பை வழங்குவதில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளன. AI-யின் பயன்பாடு, நிறுவனங்கள் ஆரம்ப மற்றும் நடுத்தர-நிலை பணிகளை - அவை பெரும்பாலும் இயந்திரத்தனமானவை அல்லது திரும்பத் திரும்பச் செய்பவை - AI கருவிகளால் மாற்றினால், அது இந்த நிறுவனங்களின் வருவாய் மாதிரிகளில் ஒரு விரைவான மாற்றத்தை கட்டாயப்படுத்தலாம். இந்திய டெக் துறையில் உள்ள முதலீட்டாளர்கள் ஏற்கனவே இந்த நிறுவனங்கள் 'AI-வழி' சேவைகளை நோக்கி எவ்வாறு மாறுகின்றன என்பதைப் பார்த்துக் கொண்டிருக்கிறார்கள். ஆனால், இந்த மாற்றம் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் ஈடுபட்டுள்ள அனைவருக்கும் ஒரு வெற்றி-வெற்றி (Win-Win) சூழ்நிலையாக இருக்காது என்ற ஆபத்தை தமோதரனின் பார்வை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
நிலையான பாதை (Sustainable Path)
தமோதரன் ஒரு நடுத்தர பாதையை சுட்டிக்காட்டுகிறார், இது பங்குச் சந்தை ஊக வணிகர்களுக்கு குறைவான உற்சாகமாக இருந்தாலும், பொருளாதார ரீதியாக மிகவும் நிலையானது. இந்த சூழ்நிலையில், AI என்பது ஒரு முழுமையான மாற்றாக இல்லாமல், மனித உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய கணிப்புகளை விட AI பங்குகளுக்கு குறைந்த மதிப்பீட்டிற்கு வழிவகுக்கும். ஆனால், இது நுகர்வோர் பொருளாதாரம் மற்றும் வாங்கும் சக்தியைப் பாதுகாக்கும். மனித தொடர்பு மற்றும் சிக்கலான சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்கள் தேவைப்படும் பணிகள், முற்றிலும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் நிர்வாகப் பணிகளை விட இடப்பெயர்ச்சிக்கு எதிராக மிகவும் நெகிழ்வானதாக இருக்கும் என்று அவர் பரிந்துரைக்கிறார்.
முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
முதலீட்டாளர்கள் வெறும் அறிவிப்புகளைச் சுற்றியுள்ள பரபரப்பை விட, நிறுவனங்கள் AI-யை எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். கண்காணிக்க வேண்டிய மிக முக்கியமான அளவீடு, AI தற்போதுள்ள பணியாளர்களை பாதிப்பில்லாமல், உண்மையான 'பணியாளர் வருவாய்' (Revenue Per Employee) வளர்ச்சியை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதே ஆகும். கூடுதலாக, மூலதனச் செலவினங்களின் (Capital Spending) மாற்றத்தைக் கண்காணிப்பது முக்கியம்; AI உள்கட்டமைப்பில் அதிக செலவு செய்யும் நிறுவனங்கள், இந்த முதலீடு நிலையான லாப வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கிறது என்பதை நிரூபிக்க வேண்டும், வெறும் குறைந்த நுகர்வோர் செலவினங்களுக்கு வழிவகுக்கும் குறைந்த செலவுகள் அல்ல. AI-யின் பயன்பாடு தற்போதுள்ள குழுக்களுக்கு ஒரு துணையாக செயல்படுகிறதா அல்லது நீண்ட கால பொருளாதார தேவையை ஆபத்தில் ஆழ்த்தும் ஒரு மாற்றாக செயல்படுகிறதா என்பதை கண்காணிப்பதே முக்கியமாகும்.