ஏஐ (AI) தொழில்நுட்ப நிறுவனம் Anthropic வெளியிட்ட புதிய அறிக்கை, எதிர்காலத்தில் லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் போக்குவரத்து துறைகளில் உள்ள உடல் உழைப்பு சார்ந்த பணிகள் தானியங்கி முறையில் (Automation) மாறக்கூடும் என எச்சரிக்கிறது. தற்போது அதிக செலவு காரணமாக இது உடனே நடக்காது என்றாலும், நீண்ட கால அடிப்படையில் பெரும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், Anthropic ஒரு தனியார் நிறுவனம், இது தற்போது பங்குச் சந்தையில் இல்லை.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) தொழில்நுட்பம் பொதுவாக டேட்டா அனாலிசிஸ் அல்லது கன்டென்ட் கிரியேஷன் போன்ற அலுவலக வேலைகளை மட்டுமே பாதிக்கும் என நாம் நினைத்துக் கொண்டிருக்கிறோம். ஆனால், AI டெவலப்பர் நிறுவனமான Anthropic-ன் சமீபத்திய ஆய்வு அதை முற்றிலும் மாற்றிக் காட்டுகிறது. ஆயிரக்கணக்கான பணிகளை ஆய்வு செய்ததில், சுமார் 75% உடல் உழைப்பு சார்ந்த வேலைகளை தானியங்கி இயந்திரங்கள் மூலம் செய்ய முடியும் என்பது தெரியவந்துள்ளது.
ஏன் உடனே மாற்றம் வராது?
கோட்பாட்டு ரீதியாக சாத்தியம் என்றாலும், மனிதர்களுக்குப் பதிலாக இயந்திரங்களை நிறுவுவது அவ்வளவு எளிதல்ல. இதற்கான முக்கிய காரணம் Hardware மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் செலவுகள். தற்போதைய நிலையில், ஒரு தொழிலாளியின் சம்பளத்தை விட, ஒரு ரோபோவை வேலைக்கு அமர்த்துவதற்கான செலவு மிகவும் அதிகம். எனவே, இந்த மாற்றம் ஒரே நாளில் நடக்காது; மிக மெதுவாகவே நிகழும்.
போக்குவரத்து மற்றும் லாஜிஸ்டிக்ஸ் துறைக்கு ஆபத்து!
டாக்ஸி டிரைவர்கள், டிரக் ஆபரேட்டர்கள் மற்றும் கிடங்கு (Warehouse) ஊழியர்கள் ஆகியோரின் பணிக்கு எதிர்காலத்தில் பெரும் சவால் காத்திருக்கிறது. இந்தத் துறைகளில் ஏற்கனவே தன்னாட்சி தொழில்நுட்பம் (Autonomous technology) பரிசோதிக்கப்பட்டு வருகிறது. இருப்பினும், சிக்கலான சூழல்களில் மனிதர்களுக்கு இருக்கும் அதே நிபுணத்துவம் இயந்திரங்களுக்கு வருவதற்கும், சட்ட ரீதியான தடைகளைத் தாண்டுவதற்கும் காலம் பிடிக்கும்.
Anthropic மற்றும் முதலீட்டாளர்கள் கவனத்திற்கு
AI துறையில் வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிறுவனங்களில் ஒன்றான Anthropic, தற்போது ஒரு Private Company. அதாவது, இது எந்தப் பொதுப் பங்குச் சந்தையிலும் பட்டியலிடப்படவில்லை. இந்நிறுவனம் Amazon மற்றும் Google போன்ற நிறுவனங்களுடன் வலுவான கூட்டணி வைத்துள்ளது. இது ஒரு வகையில் பலம் என்றாலும், இத்தகைய பெரிய நிறுவனங்களைச் சார்ந்திருப்பது ஒருவித 'Concentration Risk'-ஐயும் ஏற்படுத்துகிறது.
வருவாய் ஈட்டினாலும், AI மாடல்களை உருவாக்குவதற்கான கம்ப்யூட்டிங் செலவு மற்றும் உள்கட்டமைப்பு செலவுகளால் நிறுவனம் பெரும் நஷ்டத்தைச் சந்தித்து வருகிறது. எதிர்காலத்தில் ரோபாட்டிக்ஸ் விலை குறைதல் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் வேகமெடுக்கும் போது, இந்தத் துறை எப்படி மாறும் என்பதை முதலீட்டாளர்கள் உன்னிப்பாக கவனிக்க வேண்டும்.
