இந்தியாவில் 22-25 வயதுக்குட்பட்டோருக்கான வேலைவாய்ப்பு, 2022 பிற்பகுதியிலிருந்து தேக்கமடைந்துள்ளது. அதே சமயம், அனுபவம் வாய்ந்த ஊழியர்களுக்கான வேலைவாய்ப்பு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) கருவிகளின் வளர்ச்சியால், நிறுவனங்கள் புதிய ஊழியர்களை எடுப்பதை விட, ஆட்டோமேஷனுக்கு முக்கியத்துவம் கொடுப்பதாக தெரிகிறது.
என்ன நடக்கிறது?
Employees' Provident Fund Organisation (EPFO) அமைப்பின் சமீபத்திய தரவுகள், இந்திய வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் ஒரு முக்கிய மாற்றத்தை சுட்டிக்காட்டுகின்றன. குறிப்பாக, ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள் பரவலாக பயன்பாட்டிற்கு வரத் தொடங்கிய 2022 நவம்பருக்குப் பிறகு, 22-25 வயதுடையோருக்கான புதிய வேலைவாய்ப்புகள் பெருமளவில் தேக்கமடைந்துள்ளன. ஒட்டுமொத்தமாக வேலைவாய்ப்புகள் அதிகரித்து வந்தாலும், இந்த குறிப்பிட்ட இளம் வயதினருக்கான வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி மிகக் குறைவாகவோ அல்லது இல்லாமலோ இருக்கிறது.
மாறாக, வயது முதிர்ந்த ஊழியர்கள் பிரிவில் பணியமர்த்தல் தொடர்ந்து சீராக வளர்ந்து வந்துள்ளது. இதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர் குழுவை விரிவுபடுத்தினாலும், புதிய பட்டதாரிகளை விட அனுபவம் வாய்ந்த பணியாளர்களுக்கே முன்னுரிமை அளிக்கின்றன என்பது தெளிவாகிறது. AI தொழில்நுட்பம், ஏற்கனவே நுழைவு நிலை ஊழியர்களால் செய்யப்பட்ட வழக்கமான பணிகளை மாற்றியமைப்பதாலோ அல்லது தானியக்கமாக்குவதாலோ, இது ஒரு பரந்த வேலை இழப்புக்கு பதிலாக, இந்த மாற்றம் நிகழ்வதாக தரவுகள் தெரிவிக்கின்றன.
செலவு குறைப்பு Vs நீண்டகால ஆபத்துகள்
இந்திய நிறுவனங்களுக்கு, குறிப்பாக சேவை சார்ந்த துறைகளில், இந்த வேலைவாய்ப்பு மாற்றம் நேரடி நிதி தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. புதிய ஊழியர்களை பணியமர்த்துவது, பயிற்சி அளிப்பது போன்றவற்றுக்கு கணிசமான செலவுகள் ஆகும். AI-யைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான பணிகளைச் செய்வதன் மூலம், நிறுவனங்கள் குறுகிய காலத்தில் தங்கள் 'சேவைக்கான செலவை' (cost-to-serve) குறைத்து, செயல்பாட்டு லாபத்தை (operating margins) மேம்படுத்த முடியும்.
இருப்பினும், இதில் ஒரு உள்ளார்ந்த ஆபத்தும் உள்ளது. நுழைவு நிலை பணியாளர்கள்தான் எதிர்கால மேலாளர்கள் மற்றும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கான முக்கிய ஆதாரமாக உள்ளனர். செலவுகளைக் குறைக்க நிறுவனங்கள் புதிய பணியமர்த்தலை நிறுத்தினால், நடுத்தர மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு திறமையான பணியாளர் பற்றாக்குறையை சந்திக்க நேரிடலாம். நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாட்டுத் திறனைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், எதிர்கால வளர்ச்சிக்குத் தேவையான தலைமைத்துவத்தை உருவாக்கும் திறனை சமரசம் செய்யாமல் இருக்கிறதா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் தொடர்ந்து கண்காணிப்பார்கள்.
எந்த துறைகள் அதிகம் பாதிக்கப்படும்?
புதிய பட்டதாரிகளை அதிக அளவில் பணியமர்த்தும் துறைகள்தான் இந்த மாற்றத்தால் அதிகம் பாதிக்கப்படுகின்றன. ஐடி சேவைகள் (IT services), வணிக செயல்முறை மேலாண்மை (BPM), மற்றும் நிதிச் சேவைகள் (financial services) போன்ற துறைகள் வரலாற்று ரீதியாக ஆரம்பகால பணியாளர்களை அதிகம் பணியமர்த்தியுள்ளன. இத்துறைகள்தான் AI-ஐ பயன்படுத்தி கோடிங், தரவு உள்ளீடு மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற பணிகளை தானியக்கமாக்குவதில் தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளன.
இந்த துறைகள் AI-ஐ அதிகமாகப் பயன்படுத்தும்போது, அதிக எண்ணிக்கையிலான நுழைவு நிலை ஊழியர்களுக்கான தேவை நிரந்தரமாக குறையக்கூடும். முதலீட்டாளர்கள் இந்த நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர் கலவையை (workforce mix) எவ்வாறு நிர்வகிக்கின்றன என்பதை உன்னிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும். புதிய பணியமர்த்தலை நிறுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஏற்கனவே உள்ள ஊழியர்களுக்கு AI உடன் இணைந்து பணியாற்ற பயிற்சி அளிப்பதில் வெற்றி பெறும் ஒரு நிறுவனம், இந்த மாற்றத்தை சிறப்பாகக் கையாளும் நிலையில் இருக்கலாம்.
அடுத்து முதலீட்டாளர்கள் எதைக் கண்காணிக்க வேண்டும்?
EPFO தரவுகள் ஒரு பயனுள்ள சமிக்ஞையை வழங்கினாலும், அது முறையான வேலைவாய்ப்புக்கு மட்டுமே பொருந்தும், முறைசாரா அல்லது பகுதிநேர பொருளாதாரத்தை (informal or gig economy) உள்ளடக்காது. முதலீட்டாளர்கள் வெறும் பணியாளர் எண்ணிக்கையைத் தாண்டிப் பார்க்க வேண்டும். 'ஒரு பணியாளருக்கான வருவாய்' (revenue per employee) குறித்த மேலாண்மைக் கருத்துக்களை (management commentary) கண்காணிப்பது முக்கியம். இது, AI-யால் தூண்டப்பட்ட வேலைவாய்ப்பு தேக்கம் உண்மையாகவே சிறந்த உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அதிக லாபத்திற்கு வழிவகுக்கிறதா என்பதைக் காட்டும்.
கூடுதலாக, ஊழியர்களுக்குப் புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொடுக்கும் (reskilling) திட்டங்களில் நிறுவனங்களின் மூலதனச் செலவு (capital spending) முக்கியமானது. AI-ஐ திறம்படப் பயன்படுத்த தங்கள் பணியாளர்களுக்குப் பயிற்சி அளிக்க முதலீடு செய்யும் ஒரு நிறுவனம், வெறும் பணியமர்த்தல் கட்டுப்பாடுகளை நம்பியிருக்கும் ஒரு நிறுவனத்தை விட குறைவான இடையூறுகளை சந்திக்கக்கூடும். இறுதியாக, 22-25 வயது பிரிவில் இந்த தேக்கம் தொடருமா அல்லது நிறுவனங்கள் குறுகிய கால செலவுச் சேமிப்பு மற்றும் நீண்டகால திறன் மேம்பாட்டுத் தேவையை சமநிலைப்படுத்த தங்கள் பணியமர்த்தல் உத்திகளைச் சரிசெய்வார்களா என்பதைக் கண்காணிக்கவும்.