AI-யின் வேகம் உச்சத்தில்! ஆனால், வணிக மதிப்பில் தேக்கம்? காரணம் மனித திறமை பற்றாக்குறை!

AI-யால் செயல்திறன் அதிகரித்தாலும், வணிக மதிப்பு பின்தங்குகிறது!

AI தொழில்நுட்பங்கள் அபரிமிதமாக வளர்ந்து, வணிக செயல்பாடுகளை தானியக்கமாக்குகின்றன. இதனால், முடிவெடுக்கும் வேகம் அதிகரிக்கிறது, வேலைகள் எளிதாகின்றன, ஒட்டுமொத்த செயல்திறனும் கூடுகிறது. ஆனால், பல நிறுவனங்கள் ஒரு முக்கிய சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. AI கொண்டுவரும் செயல்திறன், நேரடியாக வணிக வெற்றியாக மாறுவதில்லை. உலகம் முழுவதும், உண்மையான வெற்றி என்பது, மக்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் வேலை செய்யும் முறைகளில் ஏற்படும் இந்த பெரும் மாற்றங்களுக்கு ஏற்ப தங்களைத் தயார்படுத்திக் கொள்வதில்தான் அடங்கியுள்ளது.

இந்தியாவில் AI திறமை உயர்வு! ஆனால், உலகளாவிய பற்றாக்குறை நீடிக்கிறது!

ஸ்டான்ஃபோர்ட் AI இன்டெக்ஸ் 2025 அறிக்கையின்படி, இந்தியாவில் AI திறமைகளுக்கான தேவை ஆண்டுக்கு சுமார் 33% அதிகரித்து வருகிறது. வலுவான உள்ளூர் தரவு அமைப்புகளின் காரணமாக, அமெரிக்காவிற்கு அடுத்தபடியாக, உலகிலேயே AI அறிவில் சிறந்த பணியாளர்களைக் கொண்ட நாடுகளில் இந்தியாவும் ஒன்றாக உள்ளது. இருப்பினும், இந்த நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், இந்தியாவில் AI பயன்பாட்டை குறிப்பிடத்தக்க வணிக லாபமாக மாற்றுவதில் சவால்கள் நீடிக்கின்றன. உலகளவில், நிறுவனங்கள் AI-ஐ வேகமாகப் பயன்படுத்தினாலும், அதன் தாக்கம் லாபத்தில் அதிகமாக இருப்பதாகச் சொல்பவை சிலவே. இது AI-ஐ நடைமுறைப்படுத்துவதற்கும், அதை திறம்படப் பயன்படுத்துவதற்கும் இடையிலான ஒரு பெரிய இடைவெளியைக் காட்டுகிறது.

AI பயன்பாடு வேகமெடுக்கும்போது, ஊழியர் பயிற்சி பின்தங்குகிறது!

மைக்ரோசாப்ட், கூகிள் போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள், இந்த திறமை இடைவெளியைக் குறைக்க, AI பயிற்சி மற்றும் கல்வியில் பெரும் முதலீடுகளைச் செய்து வருகின்றன. இதற்காக, கல்வி நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மைகளையும் மேற்கொள்கின்றன. இதன் மூலம், தற்போதுள்ள ஊழியர்களுக்கு புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொடுப்பதும், எதிர்கால வேலைச் சந்தைக்குப் புதிய ஊழியர்களைத் தயார்படுத்துவதும் நோக்கமாக உள்ளது. சில முன்னணி நிறுவனங்கள், பழைய அமைப்புகளில் புதிய கருவிகளைச் சேர்ப்பதை விட, AI-ஐ உள்ளடக்கிய வகையில் தங்கள் செயல்பாடுகளையே மறுவடிவமைப்பு செய்கின்றன. ஆனாலும், AI பயன்பாடு, ஊழியர்களின் தயார்நிலையை விட வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது. 73% நிறுவனங்கள் AI-ஐ சோதித்துப் பார்த்தோ அல்லது பயன்படுத்தியோ வரும் நிலையில், 18% நிறுவனங்களில் மட்டுமே ஊழியர்களை AI-க்கு மறுதிறன் (reskilling) அளிக்கும் திட்டங்களில் கணிசமான பங்கேற்பு உள்ளதாகத் தெரிய வந்துள்ளது.

ஏன் செயல்திறன் எப்போதும் வணிக மதிப்பைக் குறிப்பதில்லை?

AI-யின் செயல்திறன் வாக்குறுதிகள் இருந்தபோதிலும், பலருக்கு உண்மையான செயல்திறனை (Effectiveness) அடைவது சவாலாகவே உள்ளது. செயல்பாட்டு ஆதாயங்களுக்காக AI-ஐப் பயன்படுத்துவதற்கும், அளவிடக்கூடிய வணிக மதிப்பைப் பெறுவதற்கும் இடையே ஒரு பெரிய இடைவெளி உள்ளது. புள்ளிவிவரங்களின்படி, 81% நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாட்டு செயல்திறனை அதிகரிக்க AI-ஐப் பயன்படுத்த விரும்பினாலும், 35% மட்டுமே தங்கள் ஊழியர்களுக்கு மறுதிறன் அளிப்பதை ஒரு முக்கிய இலக்காகக் கருதுகின்றன. இந்த சமநிலையற்ற தன்மையால், எதிர்பார்க்கும் பலன்கள் கிடைக்காமல், வணிக வளர்ச்சி தாமதமாகிறது.

தானியக்கமாக்கலின் வரலாறு, ஊழியர் மாற்றத்தின் சவால்களைக் காட்டுகிறது!

தொழிற்புரட்சி முதல் டிஜிட்டல் யுகம் வரை, தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் வழக்கமான வேலைகளை மாற்றி, புதிய, சிக்கலான வேலைகளை உருவாக்கியுள்ளன. தானியக்கமாக்கலின் காலகட்டங்கள், ஊழியர்களிடையே பதற்றத்தையும், திறமையானவர்களுக்கும் திறமையற்றவர்களுக்கும் இடையிலான இடைவெளியையும் அதிகரித்துள்ளன. நீண்ட கால அடிப்படையில், தானியக்கமாக்கல் வேலைவாய்ப்புகளை அதிகரித்தாலும், பயிற்சி, வேலை திருப்தி, வருமான வேறுபாடுகள் போன்ற சிக்கல்களால் இந்த மாற்றம் கடினமாக இருந்துள்ளது. இன்றைய AI-யுக மாற்றங்களும் இதே பிரச்சனைகளை எதிரொலிக்கின்றன.

மனித மற்றும் நிறுவனப் பிரச்சனைகளே AI-யின் முழுத் திறனையும் தடுக்கின்றன!

AI-க்கு மிகப்பெரிய தடை தொழில்நுட்பம் அல்ல, மனிதர்களும் நிறுவனங்களின் செயல்பாடுகளும்தான். 90% AI திட்டப் பிரச்சனைகள் மனித மற்றும் நிறுவனப் பிரச்சனைகளில் இருந்தே உருவாகின்றன. வேலை இழப்பு பற்றிய ஊழியர்களின் அச்சம், பயிற்சி இல்லாமை, மாற்றத்திற்கான தயக்கம் போன்றவை முக்கிய தடைகளாகும். தெளிவான வணிக இலக்குகள் இல்லாமை, பலவீனமான உத்திகள், ஊழியர்களைத் தயார்படுத்தத் தவறுவது போன்றவற்றால் பல AI திட்டங்கள் தோல்வியடைகின்றன. இந்த மனிதப் பிரச்சனைகள் AI-யின் முதலீட்டு வருவாயை நேரடியாகப் பாதிக்கின்றன. பல நிறுவனங்கள், சிறிய சோதனைகளுக்கு அப்பால் AI-ஐ பரவலாகச் செயல்படுத்தப் போராடுகின்றன. தலைமைத்துவமே முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது. தலைவர்கள் AI-க்கு ஆதரவு அளித்து, புதிய முயற்சிகளை ஊக்குவித்து, AI-ஐ மையமாக வைத்து வேலைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்யும்போது, அவர்களின் நிறுவனங்கள் அதிக மதிப்பைப் பெறுகின்றன. ஆனால், ஊழியர்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்காமல், பயத்தைப் போக்காமல் AI-ஐ திணித்தால், அமைப்புகள் சரியாகப் பயன்படுத்தப்படாமல், நோக்கம் தோல்வியடையும்.

AI செயல்திறனை வணிக வெற்றியாக மாற்ற வலுவான தலைமை அவசியம்!

AI என்பது ஒரு கருவி மட்டுமல்ல, வணிகங்கள் செயல்படும் விதத்தில் அடிப்படை மாற்றங்களைக் கொண்டுவரும் ஒரு காரணி என்று நிபுணர்கள் நம்புகின்றனர். தற்போதைய காலகட்டத்தில் வெற்றி பெறுவது, புதிய தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்வதை விட, மனித திறமையையும் AI-யையும் வியூக ரீதியாக ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு நிறுவனத்தின் திறமையைப் பொறுத்தது. இதற்கு, தொடர்ச்சியான கற்றல், பரிசோதனை மற்றும் மாற்றியமைக்கும் தன்மையை ஊக்குவிக்கும் ஒரு கலாச்சாரத்தை தலைவர்கள் வளர்க்க வேண்டும். இந்த மனிதனை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறைக்கு முன்னுரிமை கொடுக்காத நிறுவனங்கள் பின்தங்கிவிடும் அபாயம் உள்ளது. செயல்திறன் ஆதாயங்களை, போட்டித்தன்மையை வரையறுக்கும் நீடித்த வெற்றியாக மாற்ற முடியாமல் போகலாம்.