புதிய தகவல்களின்படி, ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) அதிகம் பயன்படுத்தப்படும் ஃபைனான்ஸ் மற்றும் டெக் போன்ற துறைகளில், இளம் ஊழியர்களை விட அனுபவம் வாய்ந்தவர்களுக்கு வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி குறைவாக இருப்பதாகத் தெரிகிறது. வேலைவாய்ப்பு நேர்மறையாக இருந்தாலும், இது திறன் மேம்பாடு மற்றும் எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் மாற்றங்கள் தேவை என்பதை உணர்த்துகிறது.
Detailed Coverage
AI-யின் தாக்கம்: வேலைவாய்ப்பில் இளம் தலைமுறைக்கு பின்னடைவா?
இந்தியாவில் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி, வேலைவாய்ப்பு சந்தையில் ஒரு புதிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தி வருவதாக சமீபத்திய ஆய்வு ஒன்று கூறுகிறது. குறிப்பாக, ஃபைனான்ஸ் (Finance) மற்றும் டெக்னாலஜி (Technology) போன்ற AI-யின் தாக்கம் அதிகம் உள்ள துறைகளில், இளம் ஊழியர்கள் வேலை பெறுவதில் சவால்களை சந்திப்பதாக Employee's Provident Fund Organisation (EPFO) வெளியிட்ட புள்ளிவிவரங்கள் காட்டுகின்றன.
சம்பளப் பட்டியலில் (Payroll Data) காணப்படும் வேறுபாடுகள்
ஏப்ரல் 2020 முதல் ஜூன் 2025 வரையிலான EPFO தரவுகளை ஆய்வு செய்ததில், AI அதிகமாக பயன்படுத்தப்படும் 'ஹை-எக்ஸ்போஷர்' (High-Exposure) துறைகளில், அதாவது ஃபைனான்சியல் சர்வீசஸ் (Financial Services), எக்ஸ்பர்ட் புரொஃபஷனல் சர்வீசஸ் (Expert Professional Services) மற்றும் கம்ப்யூட்டிங் (Computing) போன்ற துறைகளில், 2022 இறுதியில் ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI) கருவிகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட பிறகு, 29 முதல் 35 வயது உடைய ஊழியர்களுக்கான வேலைவாய்ப்பு 70% வரை அதிகரித்துள்ளது.
ஆனால், இதற்கு மாறாக, இளம் ஊழியர்களுக்கான வளர்ச்சி மிகவும் குறைவாகவே உள்ளது. 22 முதல் 25 வயது வரையிலான பிரிவில் சுமார் 9.3% வளர்ச்சியும், 18 முதல் 21 வயது பிரிவில் வெறும் 1.1% வளர்ச்சியும் மட்டுமே பதிவாகியுள்ளது.
குறைந்த தாக்கம் உள்ள துறைகளின் நிலை
இந்த நிலைமை, கட்டுமானம் (Construction) மற்றும் ஜவுளி (Textiles) போன்ற AI-யின் தாக்கம் குறைவாக உள்ள துறைகளில் இருந்து முற்றிலும் வேறுபடுகிறது. அங்கு, அனைத்து வயதுப் பிரிவினருக்கும் வேலைவாய்ப்பு வளர்ச்சி சீராக உள்ளது. குறிப்பாக, 18 வயதுக்குட்பட்ட இளம் ஊழியர்களுக்கு 110% வேலைவாய்ப்பு அதிகரித்துள்ளது.
இது, ஒட்டுமொத்த வேலைவாய்ப்பு குறைந்துவிட்டது என்பதைக் குறிக்கவில்லை. மாறாக, AI-யால் எளிதாகச் செய்யக்கூடிய அறிவுசார் வேலைகளில் (Knowledge-based tasks) இளம் ஊழியர்கள் பின்தங்குகிறார்கள் என்பதையே காட்டுகிறது.
முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் பொருளாதாரத்தின் மீதான தாக்கம்
இந்த மாற்றம், நிறுவனங்களின் திறமையான ஊழியர்களை நிர்வகித்தல் (Talent Management) மற்றும் உற்பத்தித்திறன் (Productivity) ஆகியவற்றில் நீண்டகால தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். டெக் மற்றும் ஃபைனான்ஸ் நிறுவனங்கள், தங்கள் செயல்பாடுகளை விரிவுபடுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் இளம் ஊழியர்களின் தொடர்ச்சியான வருகையை நம்பி உள்ளன. AI-யால் ஏற்படும் இந்த மாற்றங்கள், அடுத்த தலைமுறைத் தலைவர்களை உருவாக்குவதில் நிறுவனங்களுக்குச் சவாலாக அமையலாம்.
மேலும், உயர் மதிப்புள்ள தொழில்களில் முன்னேறுவதற்கான பாரம்பரிய வழிகளும் மாறி வருகின்றன. AI உடன் இணைந்து பணியாற்றுவதற்கும், திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கும் (Upskilling) முக்கியத்துவம் கொடுக்கும் நிறுவனங்கள், இந்தச் சூழலில் போட்டியை சமாளிக்க முடியும். மனித மூலதனத்தை (Human Capital) நிர்வகிக்கும் நிறுவனங்களின் திறன், எதிர்காலச் செலவுகள் மற்றும் புதுமைப் படைக்கும் திறனை (Innovation Capacity) பாதிக்கும்.
எதிர்கால கண்காணிப்பு
எதிர்காலத்தில், EPFO தரவுகள் மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களின் நடவடிக்கைகள் ஆகியவை முக்கியமாகக் கவனிக்கப்பட வேண்டும். AI-யால் ஏற்படும் தானியங்குமயமாக்கல் (Automation) மற்றும் சிக்கலான பணிகளுக்கு மனிதர்களின் தீர்ப்பு (Human Judgment) தேவைப்படுதல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான இடைவெளியைச் சமாளிக்க, நிறுவனங்கள் தங்கள் ஆட்சேர்ப்பு (Recruitment) மற்றும் பயிற்சி மாதிரிகளை (Training Models) எவ்வாறு மாற்றியமைக்கின்றன என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம்.