Whalesbook
நிதிப் பகுப்பாய்வில் AI-ன் விரைவான வளர்ச்சி ஒரு முரண்பாடான சூழ்நிலையை உருவாக்குகிறது. ஒருபுறம், போட்டித்தன்மையை அதிகரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் இந்தத் தொழில்நுட்பங்கள், மறுபுறம் முதலீட்டாளர்களின் வியூகங்களை ஒரே மாதிரியாக மாற்றி, சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தை அதிகரிக்கக்கூடும்.
Anthropic நிறுவனத்தின் புதிய Claude Opus 4.6, ஒரு மில்லியன் (1,000,000) டோக்கன்கள் வரை உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்து கொள்ளும் திறன் கொண்டது. ஆனால், கணிப்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட இந்த மாடல்கள், ஒரே மாதிரியான முடிவுகளைத் தரும்போது, ஒருவித பின்னூட்ட வளையத்தை (feedback loop) உருவாக்கலாம்.
ஆய்வாளர்களின் குழு சிந்தனை (Analyst Groupthink) ஆபத்து
பங்குச் சந்தை ஆய்வாளர்கள் (Equity Analysts) பெரும்பாலும் ஒரே மாதிரியான கருத்துக்களுக்கு வருவதை நாம் பார்த்திருக்கிறோம். இப்போது, அவர்கள் ஒரே AI மாடல்களைப் பயன்படுத்தும்போது, ஒரே மாதிரியான தரவுகளின் அடிப்படையில் பயிற்சி பெற்றிருப்பதால், அவர்களது கருத்துக்களும், ஆலோசனைகளும் மிகவும் நெருக்கமாகிவிடும். இதனால், சந்தையில் எதிர்பாராத 'பிளாக் ஸ்வான்' (Black Swan) நிகழ்வுகளைத் தவறவிடவும், அனைவரும் ஒரே முதலீட்டு வியூகத்தைப் பின்பற்றவும் நேரிடும். Arete Research Services LLP-ன் Richard Kramer கூறுவதாவது, AI ஆய்வாளர்களின் உற்பத்தித்திறனை (Productivity) அதிகரிக்கலாம், ஆனால் அவர்களின் உள்ளார்ந்த சார்புகளையோ (Biases) அல்லது ஒருமித்த மதிப்பீடுகளுக்கான (Consensus Ratings) உந்துதலையோ மாற்றாது.
இதுபோன்ற கவலைகளை அமெரிக்க ஃபெடரல் ரிசர்வ் கவர்னர் Michael Barr-ம் தெரிவித்துள்ளார். பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஜெனரேட்டிவ் AI (Generative AI), முதலீட்டாளர்களை ஒரு குழுவாகச் செயல்படத் தூண்டி (Herding Behavior), அபாயங்களை ஒருமுகப்படுத்தி, சந்தை ஏற்ற இறக்கத்தை மேலும் அதிகரிக்கக்கூடும் என்று அவர் எச்சரித்துள்ளார்.
இணையத்தில் தொடரும் ஒரே மாதிரியான போக்கு
இதேபோன்ற ஒரு போக்கை இணையத்திலும் நாம் காண்கிறோம். ஆரம்பத்தில் இருந்த படைப்பாற்றல், இப்போது தளங்கள் மற்றும் SEO-களால் சீரமைக்கப்பட்டுள்ளது. ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள், வலைப்பதிவுகள், சந்தைப்படுத்தல் பொருட்கள் மற்றும் சமூக ஊடகங்களில் ஒரே மாதிரியான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் வேகத்தை அதிகரிக்கும். Science Advances பத்திரிகையில் வெளியான 2024 ஆய்வின்படி, GPT-4 போன்ற AI மாடல்களுடன் இணைந்து எழுதப்பட்ட கதைகள், அவற்றின் புள்ளிவிவர ரீதியான கணிக்கக்கூடிய தன்மை காரணமாக, மனிதர்களால் மட்டும் எழுதப்பட்ட கதைகளில் காணப்படும் தனித்துவமான அம்சங்களைக் குறைவாகக் கொண்டிருந்தன.
சந்தையின் 'ஒற்றைப் பண்பாட்டுக் கலவை' (Monoculture) அபாயம்
ஆரோக்கியமான சந்தை என்பது பல்வேறுபட்ட கருத்துக்களைச் சார்ந்துள்ளது. இது சரியான விலையிடலுக்கும், பீதியைக் கட்டுப்படுத்தவும் உதவுகிறது. ஆனால், AI-ஐப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட நன்மையை அடைய முயற்சிக்கும்போது, சந்தை பங்கேற்பாளர்கள் அறியாமலேயே ஒரு 'ஒற்றைப் பண்பாட்டுக் கலவையை' (Monoculture) உருவாக்கிவிடலாம். இதனால், ஒரே விதமான ஊக குமிழ்களை (Speculative Bubbles) உருவாக்குவதற்கும், அமைப்பு ரீதியான பாதிப்புகளை (Systemic Vulnerabilities) கவனிக்கத் தவறுவதற்கும் அதிக வாய்ப்புள்ளது. இது அவர்கள் தேடிய போட்டி நன்மையையே சிதைத்துவிடும்.