Whalesbook
சமீபத்திய சந்தை வீழ்ச்சிக்கு முக்கிய காரணம், 'சிட்ரீனி' (Citrini) என்ற ஆராய்ச்சி நிறுவனம் வெளியிட்ட ஒரு அறிக்கை. இந்த அறிக்கை, AI அதிகமாக பயன்பாட்டுக்கு வந்தால், வெள்ளை காலர் வேலைகள் (white-collar jobs) அனைத்தும் பறிபோய், நுகர்வு (consumption) குறையும், வீடுகள் முடங்கும், வங்கிகள் திவாலாகும் என பயங்கரமான காட்சிகளை சித்தரித்துள்ளது. இந்த மாதிரியான கதைகள், தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் குறித்த மக்களின் உள்ளார்ந்த பயத்தையும், வேலை பாதுகாப்பற்ற தன்மையையும் தூண்டி, உடனடி சந்தை சரிவுக்கு வழிவகுக்கின்றன. இது போன்ற பீதி அடிப்படையிலான கதைகள், நிஜமான பொருளாதார உண்மைகளை விட, அச்சுறுத்தலை கண்டறியும் மனித இயல்புக்கு ஏற்ப வேகமாக பரவுகின்றன.
ஆனால், 'சிட்டாடெல்' (Citadel) போன்ற நிறுவனங்களின் பொருளாதார ஆய்வுகள், இந்த AI பேரழிவு கதைகளை மறுக்கின்றன. ஒரு தொழில்நுட்பம் உற்பத்தி திறனை (productivity) அதிகரிக்கும் போது, அது மொத்த உள்நாட்டு உற்பத்தியை (GDP) உயர்த்தி, மக்களின் ஒட்டுமொத்த வருமானத்தையும் அதிகரிக்கும் என்பது அடிப்படை பொருளாதார விதி. உற்பத்தி திறன் அதிகமாகி, அதே சமயம் மக்களின் செலவிடும் திறனும் பெருமளவில் குறையும் என்பது பொருளாதார ரீதியாக பொருந்தாது. வரலாறு முழுவதும், தொழிற்புரட்சி (Industrial Revolution) அல்லது இணையத்தின் வருகை போன்ற பெரிய தொழில்நுட்ப மாற்றங்களின் போதும் இது போன்ற வேலை இழப்பு பயங்கள் எழுந்தன. ஆனால், அவை இறுதியில் வரலாறு காணாத செல்வத்தையும், வாழ்க்கைத் தரத்தையும் உயர்த்தின. AI சில வேலைகளை மாற்றினாலும், அதன் உற்பத்தி திறன் அதிகரிக்கும் தன்மையால், ஒட்டுமொத்த வருமானத்தில் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்.
AI குறித்த இதுபோன்ற பீதி கதைகளுக்கு சந்தை உடனடியாக எதிர்வினையாற்றுவது, ஒரு முக்கியமான மாற்றத்திற்கான அறிகுறியாக இருக்கலாம். மின்சாரம் அல்லது கணினி போன்ற ஒரு பொதுவான தொழில்நுட்பமாக AI-யை பல நிபுணர்கள் பார்க்கிறார்கள். ஆரம்ப காலங்களில் சில இடையூறுகள் ஏற்பட்டாலும், இவை பொருளாதார வளர்ச்சியை தூண்டி, புதிய தொழில்களை உருவாக்கின. மென்பொருள் உருவாக்கம் முதல் வாடிக்கையாளர் சேவை வரை பல துறைகளில் AI-யின் விரைவான பயன்பாடு, செயல்திறனை (efficiency) அதிகரிக்கின்றது. மென்பொருள் பொறியாளர்கள் ஓட்டுநர்களாக மாறுவார்கள் என்ற 'சிட்ரீனி' அறிக்கையின் எச்சரிக்கை, பொருளாதாரங்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு ஏற்ப மாறும் வேகத்தை குறைத்து மதிப்பிடுகிறது. உற்பத்தி திறன் அதிகரிப்பதால், வருமானமும், அதன் விளைவாக நுகர்வும் அதிகரிக்கும் என்ற எதிர்பார்ப்பு, வீழ்ச்சி கதையை பொய்யாக்குகிறது. இது, பீதிக்கு மத்தியில் உண்மையான பொருளாதார லாபங்களை கண்டறியும் முதலீட்டாளர்களுக்கு ஒரு வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது.
AI-யால் ஒரு பெரிய பொருளாதார வீழ்ச்சி ஏற்பட வாய்ப்பில்லை என்றாலும், சில சவால்களும் அபாயங்களும் நிச்சயம் உள்ளன. முக்கிய கவலை, செல்வத்தின் *பகிர்வு* தான். AI-யால் கிடைக்கும் லாபம், பெரும் முதலீட்டாளர்களுக்கும், மிக திறமையான சில ஊழியர்களுக்கும் மட்டுமே சென்றடைந்தால், வருமான ஏற்றத்தாழ்வு (income inequality) அதிகரிக்கும். மேலும், AI-யின் வேகம், வேலையிழந்த ஊழியர்களுக்கு மீண்டும் பயிற்சி அளிக்கும் பொருளாதாரத்தின் திறனை மிஞ்சலாம். உலகெங்கிலும் உள்ள ஒழுங்குமுறை அமைப்புகள் (regulatory bodies) AI-யை எப்படி கட்டுப்படுத்துவது என்று போராடி வருகின்றன. சில கடுமையான கொள்கைகள், கண்டுபிடிப்புகளை தடுக்கலாம் அல்லது புதிய பாதிப்புகளை உருவாக்கலாம். முந்தைய தொழில்நுட்ப மாற்றங்களைப் போலல்லாமல், சில AI அமைப்புகளின் தன்னாட்சி தன்மை (autonomous nature), கணிக்க முடியாத அபாயங்களை உருவாக்கலாம். வேலை சந்தை மறுசீரமைப்பு மற்றும் அதிநவீன AI-யை ஒருங்கிணைக்கும் இந்த காலகட்டம், பீதியை விட, மிகவும் நுட்பமான இடர் மேலாண்மைக்கான (risk management) வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.
பெரும்பாலான நிதி ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பொருளாதார வல்லுநர்கள், AI-யின் நீண்டகால பொருளாதார தாக்கம் குறித்து எச்சரிக்கையுடன் கூடிய நேர்மறையான பார்வையை கொண்டுள்ளனர். வேகமான தொழில்நுட்ப மாற்றத்துடன் தொடர்புடைய இடையூறுகள் மற்றும் சவால்களை ஒப்புக்கொண்டாலும், AI உலகளாவிய உற்பத்தி திறன் மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சிக்கு ஒரு நிகர நேர்மறையான காரணியாக இருக்கும் என்பதே பொதுவான கருத்து. AI-யை வேலைகளை அழிக்கும் சக்தியாகவும், உற்பத்தி திறனை அதிகரிக்கும் சக்தியாகவும் பார்க்கும் கதைப் போர் தொடர்ந்தாலும், தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியின் வரலாறு, இரண்டாவது வாதத்திற்கு வலு சேர்க்கிறது. முதலீட்டாளர்கள், அதிர்ச்சியூட்டும் செய்திகளுக்கு அப்பால் சென்று, அடிப்படை பொருளாதார கோட்பாடுகள் மற்றும் வரலாற்று முறைகளின் கண்ணோட்டத்தில் AI-யின் பாதையை மதிப்பிட வேண்டும். உண்மையான பொருளாதார பின்னடைவுக்கு பதிலாக, கதை அடிப்படையிலான அச்சங்களால் தூண்டப்படும் சந்தை சரிவுகள், AI-யை பயன்படுத்தி செயல்திறன் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளை அதிகரிக்கும் நிறுவனங்களில் மூலோபாய மூலதனத்தை (strategic capital) பயன்படுத்த ஒரு சிறந்த வாய்ப்பாக அமையும்.