Aave ஷேர் விலை: $230 மில்லியன் மோசடிக்கு பிறகு புதிய பாதுகாப்பு கட்டமைப்பு!

CRYPTO
Whalesbook Logo
AuthorGaurav Bansal|Published at:
Aave ஷேர் விலை: $230 மில்லியன் மோசடிக்கு பிறகு புதிய பாதுகாப்பு கட்டமைப்பு!
Overview

KelpDAO-வின் rsETH-ல் நடந்த $230 மில்லியன் மோசடியைத் தொடர்ந்து, Aave நிறுவனம் தனது சொத்துக்களை பட்டியலிடுவதிலும், கடன் மதிப்பீடுகளிலும் கடுமையான கட்டுப்பாடுகளை விதித்துள்ளது. தற்போது, இந்தச் சிக்கல்களுக்குப் பிறகு, மேம்பட்ட பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை இந்த பிளாக்செயின் நிறுவனம் செயல்படுத்தி வருகிறது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்டுகளுக்கு அப்பால்

சமீபத்தில் KelpDAO-வின் rsETH-ல் நடந்த $230 மில்லியன் மதிப்புள்ள மோசடி, பரவலாக்கப்பட்ட நிதி (DeFi) அபாய மேலாண்மையில் ஒரு பெரிய குறைபாட்டை வெளிப்படுத்தியுள்ளது. இதுவரையில், ஸ்மார்ட் கான்ட்ராக்ட் தணிக்கைகள் மற்றும் நெறிமுறை குறியீட்டு ஒருமைப்பாட்டில் கவனம் செலுத்தப்பட்டது. ஆனால், LayerZero பிரிட்ஜில் நடந்த இந்தச் சம்பவம், வெளி உள்கட்டமைப்புகளே பலவீனமான இணைப்பாக இருப்பதை அம்பலப்படுத்தியுள்ளது.

புதிய தொழில்நுட்ப தரநிலைகள்

Aave இப்போது தனது V3 மற்றும் V4 தளங்களில் சொத்துக்களை பட்டியலிடுவதற்கு ஒரு புதிய, தரப்படுத்தப்பட்ட கட்டமைப்பிற்கு மாறி வருகிறது. இந்த புதிய நிர்வாக முயற்சி, எந்தவொரு சொத்தும் கடன் மதிப்பீடாக அனுமதிக்கப்படுவதற்கு முன்பு, பிரிட்ஜ் பாதுகாப்பு, ஆரக்கிள் நம்பகத்தன்மை மற்றும் ஆஃப்-செயின் கஸ்டடி வழிமுறைகள் ஆகியவற்றை கடுமையாக மதிப்பீடு செய்கிறது. rsETH-ன் கடன் மதிப்பு சரிந்தபோது ஏற்பட்ட நிதி இழப்பைத் தடுக்க, Aave நிர்வாகமும், அபாயப் பொறுப்பாளர்களும் விரைவான சொத்து ஏற்றுக்கொள்ளுதலை விட, கட்டமைப்பு ஒருமைப்பாட்டிற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் மாற்றமாக இது கருதப்படுகிறது.

நிர்வாகம் மற்றும் பங்களிப்பாளர் மோதல்கள்

இந்த பாதுகாப்பு மாற்றம், Aave DAO-க்குள் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க நிறுவன பதட்டத்தின் போது வந்துள்ளது. முக்கிய பொறியியல் பங்களிப்பாளர்களின் விலகல் மற்றும் Aave Labs-ன் மையப்படுத்தல் குறித்த தொடர்ச்சியான சர்ச்சைகள், நெறிமுறையின் நிர்வாக நம்பகத்தன்மையை பாதித்துள்ளது. தானியங்கி கடன்-மதிப்பு (LTV) சரிசெய்தல் மற்றும் 'Aave Checkpoint' போன்ற AI-ஆதரவு நிர்வாகக் கருவிகளின் அறிமுகம், முறையான, அல்காரிதமிக் பாதுகாப்புகளுடன் துண்டு துண்டான, கையேடு மேற்பார்வையை மாற்றுவதற்கான முயற்சியைக் குறிக்கிறது. இருப்பினும், இந்த நெறிமுறை ஒரு கடினமான சமநிலையை எதிர்கொள்கிறது: மூலதனத் திறனைப் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், கடுமையான அபாய அளவுருக்களை செயல்படுத்துவது, அது முன்னணி பரவலாக்கப்பட்ட கடன் சந்தையாக இருக்க உதவியுள்ளது.

தணிக்கை ரீதியான பாதிப்புகள்

நெறிமுறை எதிர்கொள்ளும் அடிப்படை அபாயங்கள் அதிகமாகவே உள்ளன. போட்டி நிறுவனங்களுடன் ஒப்பிடும்போது, Aave-ன் ஆழமான கலவைத்திறன் (composability) மற்றும் குறுக்கு-சங்கிலி ஒருங்கிணைப்புகள் (cross-chain integrations) மீதான அதன் சார்பு, முழுமையாகப் பாதுகாக்க கடினமான, பல அடுக்கு தாக்குதல் பரப்புகளை அறிமுகப்படுத்துகிறது. முக்கிய கடன் வழங்கும் இயந்திரம் எதிர்பார்த்தபடி செயல்பட்டாலும், பிரிட்ஜ்கள் மற்றும் ஆரக்கிள்கள் மீதான பாதுகாப்பு அனுமானங்களுக்கு நெறிமுறை அடிபணிந்துள்ளது என்பதை சமீபத்திய மோசடி வெளிப்படுத்தியது. மேலும், அனுபவம் வாய்ந்த பாதுகாப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு நிறுவனங்களின் வெளியேற்றம் ஒரு அறிவு இடைவெளியை உருவாக்கியுள்ளது. DAO ஒருமித்த கருத்தில் மேலும் எந்தச் சிதைவும் அல்லது 'நிறுவன-தர' பாதுகாப்பின் போர்வையில் மையப்படுத்தப்பட்ட உள்கட்டமைப்பை மேலும் நம்பியிருப்பது, பரவலாக்கம் மற்றும் சுய-இறையாண்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் DeFi பயனர்களை அந்நியப்படுத்தக்கூடும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.