பாரம்பரிய தேடுபொறிகளைத் தவிர்த்துவிட்டு, மூன்றில் ஒரு பங்கு நுகர்வோர் இப்போது AI-ஐப் பயன்படுத்திப் பொருட்களை வாங்குகின்றனர். இந்திய ரீடைல் நிறுவனங்கள் தங்கள் டேட்டா கட்டமைப்பை உடனடியாக மாற்றியமைக்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளன.
பாரம்பரிய தேடுபொறிகளுக்கு (Traditional Search Engines) மாற்றாக, இப்போது AI-இயங்கும் கருவிகள் வாடிக்கையாளர்களின் தேர்வாக மாறி வருகின்றன. புள்ளிவிவரங்களின்படி, AI பயன்படுத்துபவர்கள் வழக்கமான தேடல் முறைகளை விட 3.2 மடங்கு அதிகமாக AI பரிந்துரைகளை நம்பி முடிவெடுக்கின்றனர். இதனால், டிஜிட்டல் ரீடைல் சந்தையில் தேடுபொறிகளின் பங்கு இனி முதன்மையாக இருக்காது என்பது தெளிவாகிறது.
இந்திய ரீடைல் நிறுவனங்களுக்கு சவால்
Reliance Retail, Tata Digital, Blinkit மற்றும் Zepto போன்ற நிறுவனங்களுக்கு இது ஒரு பெரிய தொழில்நுட்ப சவாலாகும். பழைய SEO முறைகளை விட, இப்போது AI தேடலுக்குத் தேவைப்படுவது துல்லியமான தயாரிப்பு தகவல்கள், நிகழ்நேர இருப்பு (Real-time Inventory) மற்றும் டைனமிக் பிரைசிங் டேட்டா மட்டுமே. நிறுவனங்களின் பேக்-எண்ட் சிஸ்டம் சரியான தரவுகளை வழங்கவில்லை என்றால், வாடிக்கையாளர்களின் கண்களில் அந்த பொருட்கள் படாமல் போகும் அபாயம் உள்ளது.
லாப வரம்பு மற்றும் ஆபத்துகள்
சுமார் 15% வாடிக்கையாளர்கள் இப்போது ரீடைல் நிறுவனங்களின் சொந்த AI அசிஸ்டண்டுகளைப் பயன்படுத்த விரும்புகின்றனர். இது பெரிய நிறுவனங்களுக்கு ஒரு பாதுகாப்பு அரணாக இருந்தாலும், AI ஏஜெண்டுகள் முன்னுரிமைக்காக அதிக கட்டணம் கேட்டால், நிறுவனங்களின் லாப வரம்பு (Margin) குறைய வாய்ப்புள்ளது. மேலும், டேட்டா இன்ஜினியரிங் பணிகளுக்காகச் செலவு செய்ய வேண்டிய கட்டாயமும் நிறுவனங்களுக்கு ஏற்பட்டுள்ளது.
சட்ட ரீதியான சிக்கல்கள்
நுகர்வோரின் நேரத்தைச் சேமிப்பதே இந்த மாற்றத்திற்கு முக்கிய காரணம் என்று 80% பேர் கூறுகின்றனர். அதே சமயம், இந்திய டிஜிட்டல் தனிநபர் தரவு பாதுகாப்புச் சட்டத்தின் (DPDP Act) கீழ், வாடிக்கையாளர்களின் தரவுகளைப் பாதுகாப்பது நிறுவனங்களுக்குப் பெரும் சவாலாக இருக்கும். தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் தரமான AI கட்டமைப்பை உருவாக்கும் நிறுவனங்களே எதிர்காலத்தில் சந்தையை ஆளப்போகின்றன.