🚨 AI அதிரடி: இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பேமெண்ட்களுக்கு நிகழ்நேர மோசடி பாதுகாப்பு!

இந்திய ரிசர்வ் வங்கி கண்டுபிடிப்பு மையம் (RBIH) டிஜிட்டல் பேமெண்ட்ஸ் இன்டெல்லிஜென்ஸ் பிளாட்ஃபார்ம் (DPIP) என்ற ஒரு முக்கிய புதிய டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பை உருவாக்கி வருகிறது. இந்த பிளாட்ஃபார்ம், செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) பயன்படுத்தி இந்தியாவில் நடக்கும் ஒவ்வொரு டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைக்கும் நிகழ்நேர ரிஸ்க் ஸ்கோரை வழங்கும். இதன் நோக்கம், வங்கிகள் மற்றும் பேமெண்ட் சேவை வழங்குநர்களுக்கு பரிவர்த்தனைகள் முடிவடையும் முன்பே சந்தேகத்திற்கிடமான பரிவர்த்தனைகளைக் கண்டறிந்து கொடியிடும் திறனை வழங்குவதாகும், இதன் மூலம் இந்தியாவின் டிஜிட்டல் பேமெண்ட் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் பாதுகாப்பை மேலும் வலுப்படுத்த முடியும்.

RBIH இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி (CEO) சஹில் கினி, DPIP எந்தவிதமான உணர்திறன் வாய்ந்த மூல பரிவர்த்தனை தரவையும் பகிராது, மாறாக ஒரு 'ரிஸ்க் சிக்னலை'ப் பகிரும் என்று விளக்கினார். இது நிறுவனங்கள் தனியுரிமையைப் பேணுவதோடு, தரவு அடிப்படையிலான முடிவுகளை விரைவாக எடுக்க உதவும். இந்த முயற்சி UPI மற்றும் டிஜிட்டல் பேமெண்ட் மோசடிகள், ஃபிஷிங் மற்றும் கழிவு கணக்குகளின் (mule accounts) தவறான பயன்பாடு தொடர்பான வளர்ந்து வரும் கவலைகளுக்கு நேரடி தீர்வாகும். கழிவு கணக்குகள் என்பவை குற்றவாளிகள் சட்டவிரோதமாகப் பெற்ற பணத்தைப் பெறவும் மாற்றவும் பயன்படுத்தும் வங்கி கணக்குகளாகும்.

DPIP இன் முக்கிய திறன்களில் சில: மெஷின் லேர்னிங் (Machine Learning) பயன்படுத்தி வழக்கத்திற்கு மாறான முறைகளைக் கண்டறியும் AI-இயக்கப்படும் மோசடி கண்டறிதல், நிதி நிறுவனங்களுக்கு இடையே நிகழ்நேர நுண்ணறிவுப் பகிர்வு, மற்றும் திரும்பத் திரும்ப குற்றம் செய்பவர்கள் மற்றும் மோசடி கணக்குகளைக் கண்காணிக்க ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட பதிவேடு. இது பரிவர்த்தனைக்கு முந்தைய எச்சரிக்கைகளையும் (pre-transaction alerts) வழங்கும். மெஷின் லேர்னிங் என்பது AI இன் ஒரு துணைக்குழுவாகும், இது அமைப்புகள் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், முறைகளைக் கண்டறியவும், குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டுடன் முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது.

RBIH, பணமோசடிக்கு பயன்படுத்தப்படும் கழிவு கணக்குகளைக் கண்டறிய சுமார் 90% துல்லியத்துடன் 'கழிவு வேட்டைக்காரன்' (Mule Hunter) என்ற AI மாதிரியையும் உருவாக்கி வருகிறது, இதை வங்கிகள் ஏற்கனவே கணிசமாக ஏற்றுக்கொண்டுள்ளன. நிகழ்நேர ரிஸ்க் ஸ்கோர் என்பது ஒரு பரிவர்த்தனை மோசடியானது அல்லது ஆபத்தானது என்பதற்கான சாத்தியக்கூறுகளின் மாறும் மதிப்பீடாகும், இது பரிவர்த்தனை நடக்கும்போதே உடனடியாகக் கணக்கிடப்படுகிறது.

தாக்கம் (Impact): இந்த முயற்சியானது இந்தியாவின் வேகமாக விரிவடைந்து வரும் டிஜிட்டல் பேமெண்ட் நிலப்பரப்பில் நம்பிக்கை மற்றும் பாதுகாப்பை கணிசமாக வலுப்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. மோசடியை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து தடுப்பதன் மூலம், தனிநபர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கான நிதி இழப்புகளைக் குறைக்கலாம், நிதி நிறுவனங்களைப் பாதுகாக்கலாம் மற்றும் டிஜிட்டல் கட்டண முறைகளை மேலும் பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவிக்கலாம். இத்தகைய மேம்பட்ட, AI-இயக்கப்படும் அமைப்புகளின் வளர்ச்சி நிதி அமைப்பின் ஒருமைப்பாட்டைப் பராமரிக்க மிகவும் முக்கியமானது. டிஜிட்டல் பொது உள்கட்டமைப்பு என்பது அடையாள அட்டை, கொடுப்பனவுகள் அல்லது தரவு பரிமாற்றம் போன்ற அத்தியாவசிய சேவைகளை சமூகத்திற்கு வழங்கும் அடிப்படை டிஜிட்டல் அமைப்புகள் ஆகும்.