Trad.Fi & W3: ₹54,000 கோடி கடன் திட்டம்! AI, பிளாக்செயின் மூலம் உபகரணங்களுக்கு விரைவான ஃபைனான்ஸ்

BANKINGFINANCE
Whalesbook Logo
AuthorRahul Suri|Published at:
Trad.Fi & W3: ₹54,000 கோடி கடன் திட்டம்! AI, பிளாக்செயின் மூலம் உபகரணங்களுக்கு விரைவான ஃபைனான்ஸ்
Overview

Trad.Fi மற்றும் W3 இணைந்து, அமெரிக்காவில் உபகரணங்களுக்கான கடன் வழங்கும் கால அளவை ஒரு மாதத்திலிருந்து ஒரே நாளாகக் குறைக்கும் வகையில், AI மற்றும் பிளாக்செயினைப் பயன்படுத்தி ₹54,000 கோடி ($650 மில்லியன்) மதிப்புள்ள பிரைவேட் கிரெடிட் திட்டத்தை தொடங்கியுள்ளன. இது ரியல்-வேர்ல்ட் சொத்துக்களை டோக்கனைஸ் செய்வதில் நிறுவனங்கள் காட்டும் ஆர்வத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

என்ன நடந்தது?

கனரக உபகரணங்கள் வாங்குவதற்கான கடன் வழங்கும் நிறுவனமான Trad.Fi, AI-ஏஜென்ட் டெவலப்பரான W3 உடன் ஒரு முக்கிய கூட்டாண்மையை ஏற்படுத்தியுள்ளது. அடுத்த நான்கு ஆண்டுகளில், இந்த இரு நிறுவனங்களும் சேர்ந்து ₹54,000 கோடி (சுமார் $650 மில்லியன்) மதிப்பிலான தனியார் கடன் நிதியை உருவாக்க இலக்கு வைத்துள்ளன. குறிப்பாக, அமெரிக்காவின் உற்பத்தி சாதனங்கள், தொழில்துறை மின் உள்கட்டமைப்பு மற்றும் குடியிருப்பு சோலார் நிறுவல்களுக்கான விநியோகத் துறையை இது குறிவைக்கிறது. ஆர்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) மற்றும் பிளாக்செயின் தொழில்நுட்பத்தை இணைப்பதன் மூலம், வழக்கமான கடன் வழங்கும் செயல்முறையை - இது அதிகப்படியான ஆவணங்கள் மற்றும் மனித ஆய்வுகளை உள்ளடக்கியது - சுமார் ஒரு மாதத்திலிருந்து ஒரே நாளாகக் குறைக்க இந்த திட்டம் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

முதலீட்டாளர்களுக்கு இது ஏன் முக்கியம்?

பாரம்பரிய நிதி (TradFi) எவ்வாறு டிஜிட்டல் சொத்து உள்கட்டமைப்புடன் இணைகிறது என்பதற்கு இது ஒரு நடைமுறை உதாரணம். வழக்கமாக, தனியார் கடன் சந்தையானது மனித கடன் ஆய்வாளர்கள், விரிவான ஆவண சரிபார்ப்பு மற்றும் பழைய வங்கி பரிமாற்றங்கள் தேவைப்படும் மெதுவான, கையால் செய்யப்படும் செயல்முறைகளையே நம்பியுள்ளது. இந்த வேலைகளை அவைலான்ச் (Avalanche) பிளாக்செயினுக்கு மாற்றுவதன் மூலம், கடன் வணிகத்தின் "பிளம்பிங்"-ஐ தானியக்கமாக்க இந்த கூட்டணி முயற்சிக்கிறது. முதலீட்டாளர்கள் மற்றும் பார்வையாளர்களுக்கு, இந்த தொழில்நுட்ப மேம்பாடு நிர்வாகச் செலவுகள் மற்றும் செயல்பாட்டு தாமதங்களைக் குறைப்பதன் மூலம் லாப வரம்புகளை உண்மையிலேயே மேம்படுத்த முடியுமா என்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றனர்.

AI மற்றும் பிளாக்செயினின் பங்கு

இந்த திட்டத்தின் மையத்தில், கடன் வணிகத்தின் முன்-இறுதிப் பணிகளை நிர்வகிக்க AI பயன்படுத்தப்படுகிறது. கடன் வாங்குபவரின் ரிஸ்க் மதிப்பீடு, உரிய விடாமுயற்சி (due diligence) மற்றும் கடன் விலை நிர்ணயம் போன்ற பணிகளுக்கு இந்த தொழில்நுட்பம் பொறுப்பாகும். வழக்கமாக, இந்த பணிகள் அதிக மனித உழைப்பைக் கோருகின்றன. AI, கடன் மதிப்பீட்டில் துல்லியத்தை பராமரித்தால், குறைவான மனித நேரத்துடன் அதிக எண்ணிக்கையிலான கடன்களை கையாள கடன் வழங்குநரை இது அனுமதிக்கும். பிளாக்செயின் கூறு, தீர்வு மற்றும் மூலதன விநியோக அடுக்காக செயல்படுகிறது. கடன் மதிப்பீடு செய்யப்பட்டு அங்கீகரிக்கப்பட்டவுடன், நிதிகள் பிளாக்செயின் மூலம் வழங்கப்படும். இது ஒரு வெளிப்படையான, நிரல்படுத்தக்கூடிய கருவூலத்தை உருவாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, அங்கு மூலதனம் பாரம்பரிய கார்ப்பரேட் கடனை மெதுவாக்கும் இடைத்தரகர்களைத் தவிர்த்து, இலக்கு சொத்துக்களுக்கு நேரடியாகச் செல்கிறது.

பெரிய போக்கு: ரியல்-வேர்ல்ட் சொத்துக்கள் (RWA)

இந்த கூட்டணி, "ரியல்-வேர்ல்ட் சொத்துக்களின் டோக்கனைசேஷன்" (Tokenization of Real-World Assets - RWA) எனப்படும் ஒரு பரந்த, வேகமான போக்கின் ஒரு பகுதியாகும். இந்த செயல்முறை, உபகரணங்கள், ரியல் எஸ்டேட் அல்லது கார்ப்பரேட் கடன் போன்ற பௌதீக சொத்துக்களின் உரிமையை அல்லது ஆர்வத்தைக் குறிக்கும் டிஜிட்டல் டோக்கன்களை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. ஆன்-செயின் தனியார் கடனின் மொத்த அளவு வளர்ந்திருந்தாலும், இந்தத் தொழில் இன்னும் ஒரு மாற்றப் பருவத்தில் உள்ளது. பல நிறுவன முதலீட்டாளர்கள் டோக்கனைஸ் செய்யப்பட்ட சொத்துக்கள் பாரம்பரிய ஹோல்டிங்குகளைப் போலவே பணப்புழக்கம் மற்றும் நிலைத்தன்மையை வழங்க முடியுமா என்று காத்திருந்து பார்க்கின்றனர். இந்த ₹54,000 கோடி இலக்கு, பிளாக்செயின் உள்கட்டமைப்பு நிறுவன-தர அளவை கையாள முடியும் என்பதை நிரூபிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

அபாயங்கள் மற்றும் கண்காணிக்க வேண்டியவை

வேகமான கடன் வழங்கும் வாக்குறுதி தெளிவாக இருந்தாலும், இந்த முயற்சி பல நடைமுறை சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. முதலாவதாக, கடன் ரிஸ்க் முதன்மையான கவலையாக உள்ளது; தொழில்நுட்பத்தால் கடன் வாங்குபவர் தங்கள் உபகரணக் கடனில் இருந்து தள்ளுபடி செய்யும் வாய்ப்பை அகற்ற முடியாது. AI-அடிப்படையிலான ரிஸ்க் மதிப்பீட்டு மாதிரி, ஒரு முழுமையான பொருளாதார சுழற்சியில் மனித மதிப்பீட்டைப் போல வலுவாக நிரூபிக்கிறதா என்பதை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்கலாம். இரண்டாவதாக, டோக்கனைஸ் செய்யப்பட்ட கடன் பத்திரங்களுக்கான சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்புகள் இன்னும் உருவாகி வருகின்றன. டோக்கனைஸ் செய்யப்பட்ட கடன் பத்திரங்களின் இறுதி சட்டபூர்வமான தன்மை மற்றும் இயல்புநிலை ஏற்பட்டால் உரிமைகளை அமல்படுத்துவதில் உள்ள எளிமை ஆகியவை முக்கியமானவையாகும். இறுதியாக, பிளாக்செயின் இணைக்கப்பட்ட கடன் செயல்முறையுடன் ஈடுபட வணிகங்கள் தயாராக இருக்க வேண்டும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.