இந்திய ரிசர்வ் வங்கியின் (RBI) ஆளுநர் சஞ்சய் மல்ஹோத்ரா, டிஜிட்டல் மோசடியைக் கட்டுப்படுத்துவதில் "முல் ஹண்டர்" கருவியின் வெற்றியை எடுத்துக்காட்டியுள்ளார். இந்த ஆர்டிபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) மற்றும் மெஷின் லேர்னிங் (ML) அடிப்படையிலான அமைப்பு, ரிசர்வ் வங்கி கண்டுபிடிப்பு மையம் (RBIH) மூலம் உருவாக்கப்பட்டது, "முல் கணக்குகளை" கண்டறிந்து கொடியிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கணக்குகள் மோசடி பணத்தை அனுப்புவதிலும், கையாளுவதிலும் ஒரு இடைத்தரகராக செயல்படுகின்றன.
ஆளுநர் மல்ஹோத்ராவின் கூற்றுப்படி, இந்த கருவி மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது, இது மாதந்தோறும் சுமார் 20,000 "முல் கணக்குகளை" கண்டறிகிறது. RBI, 20 வங்கிகளுக்கு இந்த கருவியை ஏற்றுக்கொள்ள ஒரு இடைக்கால மைல்கல்லை நிர்ணயித்திருந்தது, மேலும் இது உயர் இரட்டை இலக்கங்களில் (high double digits) ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுக்கு இந்த இலக்கை நெருங்கி வருகிறது. இது வங்கித் துறையில் கருவியை ஒருங்கிணைப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
"முல் ஹண்டர்" கருவியைத் தாண்டி, RBI டிஜிட்டல் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த பிற நடவடிக்கைகளையும் செயல்படுத்தி வருகிறது. இதில் "உள்துறை அமைச்சகத்தின்" கீழ் செயல்படும் "இந்திய சைபர் கிரைம் ஒருங்கிணைப்பு மையம் (I4C)" உடன் மேம்பட்ட ஒருங்கிணைப்பு அடங்கும். மத்திய வங்கி, வங்கிகள் மற்றும் கட்டண முறையின் பாதுகாப்பு மற்றும் பாதுகாப்பை மேம்படுத்த மிக உயர்ந்த மட்டங்களில் டிஜிட்டல் மோசடி அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பை தொடர்ந்து மதிப்பாய்வு செய்கிறது.
ஆளுநர் மல்ஹோத்ரா பொதுமக்களின் விழிப்புணர்வின் முக்கியத்துவத்தையும் வலியுறுத்தினார், "ஒரு முறை கடவுச்சொற்கள் (OTPs)" போன்ற முக்கியமான தகவல்களைப் பகிர வேண்டாம் என்றும், வழக்கத்திற்கு மாறாக அதிக வருமானத்தை உறுதியளிக்கும் திட்டங்களில் கவனமாக இருக்க வேண்டும் என்றும் குடிமக்களை வலியுறுத்தினார்.
தாக்கம்: இந்தச் செய்தி, டிஜிட்டல் நிதிச் சூழலின் பாதுகாப்பு மற்றும் ஒருமைப்பாட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம் இந்திய பங்குச் சந்தையில் நேர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது. டிஜிட்டல் மோசடி மற்றும் "முல் கணக்குகளை" முன்கூட்டியே எதிர்த்துப் போராடுவதன் மூலம், RBI-யின் முயற்சிகள் நுகர்வோர் மற்றும் முதலீட்டாளர்களிடையே அதிக நம்பிக்கையை உருவாக்குகின்றன, இது சாத்தியமான பாதுகாப்பான மற்றும் நிலையான டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைகளுக்கு வழிவகுக்கும். இது டிஜிட்டல் கொடுப்பனவுகள் மற்றும் fintech துறைகளின் வளர்ச்சியை மறைமுகமாக ஆதரிக்கக்கூடும், ஒட்டுமொத்த சந்தை நம்பிக்கைக்கு பங்களிக்கும். மதிப்பீடு: 7/10
வரையறைகள்:
"முல் கணக்கு": குற்றவாளிகளால் சட்டவிரோதமாகப் பெறப்பட்ட பணத்தைப் பெற்று, மாற்றுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் கணக்கு, நிதிகள் அடுத்த கட்டத்திற்குச் செல்வதற்கு முன்பு தற்காலிகமாக வைத்திருக்கும். இவை பெரும்பாலும் போலி அடையாளங்களைப் பயன்படுத்தி அல்லது குற்றப் பயன்பாட்டிற்காக கணக்குகளைத் திறக்க மக்களை ஏமாற்றுவதன் மூலம் திறக்கப்படுகின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI): கணினி அமைப்புகள் மூலம் மனித நுண்ணறிவு செயல்முறைகளின் உருவகப்படுத்துதல், கற்றல், சிக்கல் தீர்க்கும் திறன் மற்றும் முடிவெடுக்கும் திறன் ஆகியவை இதில் அடங்கும்.
இயந்திர கற்றல் (ML): AI-இன் ஒரு துணைக்குழு, இது அமைப்புகளை வெளிப்படையாக நிரல்படுத்தப்படாமல் அனுபவத்திலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்ளவும் மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. இது தரவை பகுப்பாய்வு செய்யவும், வடிவங்களைக் கண்டறியவும், கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கவும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறது.