இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) ஆளுநர் சக்தி காந்த தாஸ், வங்கிகள் செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஒரு பரிசோதனையாகப் பார்க்காமல், ஒரு முக்கிய வியூகமாக (Strategic Priority) மாற்ற வேண்டும் என FIBAC 2026 மாநாட்டில் வலியுறுத்தியுள்ளார். கடன் வழங்கும் திறனை மேம்படுத்தவும், செயல்பாட்டுத் திறனை அதிகரிக்கவும் AI-ன் பங்கு முக்கியமானது என்றாலும், தரவு சார்பு (Data Bias) மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு போன்ற அபாயங்களை நிர்வகிக்க, நிர்வாகக் குழுவின் மேற்பார்வையும் மனிதப் பொறுப்புணர்வும் அவசியம் என அவர் குறிப்பிட்டுள்ளார்.
பரிசோதனைக் கட்டத்தை தாண்டி வாருங்கள்!
RBI ஆளுநர் சக்தி காந்த தாஸ், இந்திய வங்கித் துறைக்கு ஒரு தெளிவான வழிகாட்டுதலை வழங்கியுள்ளார். அதன்படி, வங்கிகள் இனி செயற்கை நுண்ணறிவை (Artificial Intelligence) வெறும் சோதனை முயற்சியாகக் கருதாமல், அதை ஒரு முக்கிய வியூகமாக (Core Strategic Pillar) மாற்ற வேண்டும். FIBAC 2026 மாநாட்டில் பேசிய ஆளுநர், AI இந்திய வங்கிகளில் உண்மையான புரட்சியை ஏற்படுத்த, வலுவான நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள், மனித மேற்பார்வை மற்றும் நீண்ட கால டிஜிட்டல் உள்கட்டமைப்பு முதலீடுகளுடன் இதை ஒருங்கிணைக்க வேண்டும் என்றார்.
குழு வாரியத்தின் தலையீடு அவசியம்
AI ஒருங்கிணைப்பு என்பது இனி தனித்தனி, சோதனை அடிப்படையிலான திட்டங்களில் மட்டும் இருக்கக்கூடாது. மாறாக, தொழில்நுட்பத்தை நிறுவனத்தின் இலக்குகளுடன் இணைக்கும் வகையில், குழு வாரியம் (Board-driven Strategy) சார்ந்த வியூகத்தை வங்கிகள் பின்பற்ற வேண்டும். இதன் மூலம், தொழில்நுட்பம் மற்றும் திறமைகளில் முதலீடுகளை அதிகரிக்க வேண்டியிருக்கும். இது குறுகிய காலத்தில் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை அதிகரிக்கக்கூடும் என்றாலும், AI-ன் முக்கிய நோக்கம் கடன் வழங்குவதையும், நிதி உள்ளடக்கத்தையும் (Financial Inclusion) மேம்படுத்துவதே ஆகும். GST பதிவுகள் மற்றும் டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைத் தடங்கள் போன்ற மாற்றுத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, பாரம்பரிய கடன் வரலாறு இல்லாத சிறு வணிகங்கள் மற்றும் முறைசாரா தொழிலாளர்களையும் வங்கிகள் சென்றடைய முடியும்.
அபாயங்களை நிர்வகிப்பதில் கவனம்
AI-ஐ வேகமாக செயல்படுத்துவதில் உள்ள அபாயங்கள் குறித்தும் ஆளுநர் எச்சரித்துள்ளார். சில AI மாதிரிகளின் 'பிளாக்-பாக்ஸ்' தன்மை, அதாவது நிதி முடிவுகளுக்கான காரணங்கள் வெளிப்படையாக இல்லாதது, ஒரு முக்கிய கவலையாகும். இந்த வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை, தணிக்கை செய்வதை கடினமாக்கும். மேலும், குறிப்பிட்ட சில தொழில்நுட்ப விற்பனையாளர்களை மட்டும் நம்பியிருப்பது, அவர்களின் மாதிரிகள் தோல்வியுற்றால் அல்லது எதிர்பாராத விதமாக செயல்பட்டால், அமைப்பு ரீதியான பாதிப்புகளை (Systemic Vulnerabilities) ஏற்படுத்தக்கூடும்.
பொறுப்பைத் துறக்க முடியாது
எந்த அல்காரிதம்கள் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், கடன் மற்றும் செயல்பாட்டு முடிவுகளுக்கான இறுதிப் பொறுப்பு வங்கி நிர்வாகத்திடம் இருக்க வேண்டும். தானியங்கி அமைப்புகள் புதிய ஏற்றத்தாழ்வுகளை உருவாக்காமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய, அல்காரிதம்களில் உள்ள சார்பு, தரவு தனியுரிமை மற்றும் விலக்கு அபாயங்கள் (Exclusion Risks) குறித்து வங்கிகள் தீவிரமாகக் கண்காணிக்க வேண்டும்.
மோசடிகளுக்கு எதிரான பாதுகாப்பு
சைபர் அச்சுறுத்தல்களை எதிர்கொள்ள, RBI ஒரு டிஜிட்டல் பேமெண்ட் இன்டெலிஜென்ஸ் பிளாட்ஃபார்மை (Digital Payment Intelligence Platform) அறிமுகப்படுத்துகிறது. இது AI-ஆல் இயக்கப்படும் மோசடிகளை எதிர்த்துப் போராடும். குற்றவாளிகள் இயந்திர கற்றலைப் (Machine Learning) பயன்படுத்தி, நிலையான பாதுகாப்பு அமைப்புகளைத் தாண்டிச் செல்வதால் இந்த நடவடிக்கை அவசியமாகிறது. எனவே, வங்கிள் தங்களது சைபர் பாதுகாப்பு கட்டமைப்புகளில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்ய வேண்டும். சந்தை ஆய்வாளர்கள், பெரிய மற்றும் நடுத்தர வங்கிகள் இந்த எதிர்பார்ப்புகளுக்கு ஏற்ப எவ்வாறு தங்களது டிஜிட்டல் நிர்வாகத்தை மாற்றியமைக்கின்றன என்பதையும், தொழில்நுட்பச் செலவுகள் அவர்களின் லாப வரம்புகள் மற்றும் சேவை நம்பகத்தன்மையில் ஏற்படுத்தும் தாக்கத்தையும் கவனிக்க வேண்டும்.