இந்திய ஃபின்டெக் துறை: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மூலம் முக்கிய செயல்பாடுகள் மேம்பாடு!

சாட்பாட்களை தாண்டி AI-ன் முக்கியத்துவம்

இந்திய ஃபின்டெக் நிறுவனங்கள், சாட்பாட்கள் போன்ற வாடிக்கையாளர் சார்ந்த கருவிகளில் இருந்து, கடன் மதிப்பீடு, மேம்பட்ட மோசடி கண்டறிதல், KYC (Know Your Customer) செயல்முறைகள், கடன் வசூல், வாடிக்கையாளர் ஆதரவு மற்றும் இணக்கக் கண்காணிப்பு போன்ற முக்கிய பின்னணி செயல்பாடுகளுக்கு AI-ஐ விரிவாகப் பயன்படுத்துகின்றன. மேலும், இன்ஜினியரிங் பணிகளையும், உள் உற்பத்தித்திறனையும் மேம்படுத்தவும் AI உதவுகிறது.

இந்த AI பயன்பாடு அதிகரிப்புக்கு முக்கிய காரணம், டிஜிட்டல் பரிவர்த்தனைகளில் ஏற்பட்டுள்ள மிகப்பெரிய வளர்ச்சி. இந்தியாவில் மட்டும் மார்ச் மாதம் 22.64 பில்லியன் யூனிஃபைட் பேமெண்ட்ஸ் இன்டர்ஃபேஸ் (UPI) பரிவர்த்தனைகள் நடந்துள்ளன. இவ்வளவு பெரிய அளவிலான பரிவர்த்தனைகளை கைமுறையாக கண்காணிப்பது கடினம். "AI நிச்சயமாக பரிசோதனை கட்டத்தைத் தாண்டி, இப்போது எங்கள் செயல்பாட்டு மற்றும் தொழில்நுட்ப கட்டமைப்பில் ஆழமாக உட்பொதிக்கப்பட்டுள்ளது" என்கிறார் ப்ளூடோஸ் ஒன் (Plutos ONE) CEO ரோஹித் மஹஜன். இவரது நிறுவனம் இணக்கம், ஆன்-போர்டிங் மற்றும் செயல்பாட்டு ஆதரவுக்கு AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது.

மேம்பட்ட மோசடிகளை AI மூலம் எதிர்கொள்ளுதல்

புதிய ஜெனரேட்டிவ் AI கருவிகள், தற்போதுள்ள மோசடி கண்டறிதல் அமைப்புகளுக்கு சவாலாக, மிகவும் நுட்பமான ஃபிஷிங் மற்றும் மோசடி முயற்சிகளை உருவாக்குகின்றன. ஒரு ஆய்வின்படி, பெரும்பாலான இந்திய நிறுவனங்கள், AI-உருவாக்கிய போலி ஆவணங்களுக்கு எதிராக தற்போதைய KYC அமைப்புகள் போதுமானதாக இல்லை என்றும், GenAI ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மோசடி அச்சுறுத்தலாகக் கருதப்படுகிறது என்றும் உணர்கின்றன. பேமெண்ட் வழங்குநரான PayU, நிகழ்நேர மோசடி கண்காணிப்புக்கு AI-ஐ பயன்படுத்துகிறது. "பேமெண்ட் மோசடி இயந்திர வேகத்தில் நகர்கிறது," என்கிறார் PayU மற்றும் Wibmo-வின் தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரி மனஸ் மிஷ்ரா. "நிகழ்நேர கண்காணிப்பு அடுக்கு AI-ஆல் இயக்கப்படுகிறது, ஆனால் நிர்வாகம், விசாரணைகள், ஒழுங்குமுறை தீர்ப்புகள் மற்றும் சிக்கலான பிரச்சனைகளுக்கு மனித நிபுணத்துவம் இன்றியமையாதது." PayU-வின் AI தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் வடிவங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது, அதே நேரத்தில் மனித குழுக்கள் மூலோபாய விசாரணைகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

லாப உந்துதல் AI-ஐ ஊக்குவிக்கிறது

நிதி திரட்டல் குறைந்து, சந்தை ஆய்வு அதிகரித்துள்ள நிலையில், ஃபின்டெக் நிறுவனங்கள் AI மூலம் செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தவும், செலவுகளைக் குறைக்கவும் முயல்கின்றன. Payoneer-ன் மூத்த துணைத் தலைவர் கௌரவ் குப்தா, தயாரிப்பு மேம்பாடு, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு, வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, இணக்கம் மற்றும் வளர்ச்சி ஆகியவற்றில் AI-ன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பைக் குறிப்பிட்டுள்ளார். "AI பணிகளின் அதிக பகுதியை கையாளும் போது, மனிதர்கள் மேற்பார்வையிடுவதும், தேவைப்படும்போது இறுதி முடிவுகளை எடுப்பதும் வேலை செய்யும் முறையை மாற்றியமைக்கிறது." AI நிறுவனங்கள் ஊழியர்களின் எண்ணிக்கையை விகிதாசாரமாக அதிகரிக்காமல் அளவை அதிகரிக்க உதவுகிறது என்றாலும், இது ஒரு செலவுக் குறைப்பு நடவடிக்கை மட்டுமல்ல என்று நிபுணர்கள் வலியுறுத்துகின்றனர். "AI பரிசோதனையைத் தாண்டிச் சென்ற பகுதிகளில் செலவுக் குறைப்புக்கான வலுவான சான்றுகள் உள்ளன" என்கிறார் டிலாய்ட் இந்தியா பார்ட்னர் விஜய் மணி.

கடன், ஆதரவு மற்றும் இன்ஜினியரிங் துறைகளில் AI-ன் தாக்கம்

கடன் வழங்குதல் மற்றும் மதிப்பீடு ஆகியவை AI-க்கான முக்கியப் பகுதிகளாகும். ஃபின்டெக் கடன் வழங்குநர்கள், கடன் மதிப்பீடு, நடத்தை ஸ்கோரிங் மற்றும் நிகழ்நேர இடர் கண்காணிப்புக்கு மாற்றுத் தரவுகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். இந்திய ரிசர்வ் வங்கியின் (RBI) ஆளுநர், வாடிக்கையாளர் குறைகளை சிறப்பாகக் கையாள AI-ஐப் பயன்படுத்த வங்கிகளை ஊக்குவித்துள்ளார், இது பன்மொழி AI ஆதரவு மற்றும் உரையாடல் இடைமுகங்களுக்கு வழிவகுத்துள்ளது. PayU, ஆரம்ப வர்த்தகர் கேள்விகளில் சுமார் 30-40% வரை AI-உதவி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது. தொழில்நுட்ப குழுக்கள் மேம்பாட்டை விரைவுபடுத்த AI கோடிங் உதவியாளர்கள் மற்றும் தானியங்கு சோதனைகளையும் ஏற்றுக்கொள்கின்றன.

நிர்வாகம் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் சவால்கள் தொடர்கின்றன

AI-ன் விரைவான பயன்பாடு இருந்தபோதிலும், AI நிர்வாகம் மற்றும் பொறுப்புக்கூறலில் சவால்கள் நீடிக்கின்றன. கடன் வழங்குவதில் விளக்கமளித்தல், பாரபட்சம் மற்றும் AI மாயத்தோற்றங்கள் போன்ற சிக்கல்கள் நிதித்துறையில் முக்கிய கவலைகளாக உள்ளன. "PayU-வில், முழுமையான தானியக்கத்தை விட பொறுப்பான தானியக்கத்திற்கு அதிக முக்கியத்துவம் கொடுக்கிறோம்," என்கிறார் மிஷ்ரா. "பணம் நகர்த்தல், ஒழுங்குமுறை இணக்கம், முக்கியமான தரவுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் பாதுகாப்பு தொடர்பான பகுதிகளில் மனித மேற்பார்வை தொடர வேண்டும்." டிலாய்ட்-ன் மணி, AI-ஐ மனதில் கொண்டு செயல்முறைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்வதன் மூலம் உண்மையான AI தாக்கம் வரும் என்றும், நிர்வாகத்துடன் சமநிலைப்படுத்தப்பட வேண்டும் என்றும் கூறினார். பெரிய தளங்கள் அதிக தரவுகளுடன் ஒரு விளிப்பைப் பெறக்கூடும், ஆனால் AI மட்டுமே உறுதியான வணிக அடிப்படைகளை மாற்றாது.