இந்தியாவின் முக்கிய வங்கிகள், ஏஜென்டிக் AI (Agentic AI) தொழில்நுட்பத்தை வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் கடன் வழங்குதல் போன்ற முக்கிய பணிகளுக்கு பயன்படுத்த ஆரம்பித்துள்ளன. இது வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும் என்றாலும், ரிசர்வ் வங்கி (RBI) நிர்வாக பொறுப்புணர்வை வலியுறுத்தியுள்ளது. முதலீட்டாளர்கள், தொழில்நுட்ப செலவுகள் லாப வரம்புகளையும், சைபர் பாதுகாப்பு அபாயங்களையும் எவ்வாறு பாதிக்கும் என்பதை கண்காணிக்க வேண்டும்.
தொழில்நுட்ப புரட்சியில் இந்திய வங்கிகள்
இந்தியாவின் முன்னணி வங்கிகளான ஸ்டேட் பேங்க் ஆஃப் இந்தியா (SBI), HDFC வங்கி, பேங்க் ஆஃப் பரோடா, கனரா வங்கி, பேங்க் ஆஃப் இந்தியா மற்றும் இண்டஸ்இண்ட் வங்கி போன்றவை, ஏஜென்டிக் AI தொழில்நுட்பத்தை தங்கள் முக்கிய வணிக நடவடிக்கைகளில் ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியுள்ளன.
மும்பையில் இன்று நடைபெற்ற FIBAC 2026 மாநாட்டில், வங்கித் துறை தலைவர்கள், AI தொழில்நுட்பம் வெறும் சோதனை ஓட்டங்களைத் தாண்டி, செயல்பாட்டு உத்தியின் மையமாக மாறி வருவதாக உறுதிப்படுத்தினர். இந்தத் தொழில்நுட்பம், தானாகவே சிக்கலான பணிகளையும் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளையும் கையாளும் திறன் கொண்டது. கடன் வழங்குதல், இணக்கப் பணிகள் (Compliance) மற்றும் வாடிக்கையாளர் தொடர்பு ஆகியவற்றில் செயல்திறனை மேம்படுத்த இது இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.
ரிசர்வ் வங்கியின் எச்சரிக்கை
புதிய கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதில் வங்கித்துறை ஆர்வமாக இருந்தாலும், இந்திய ரிசர்வ் வங்கி (RBI) எச்சரிக்கையுடன் செயல்பட வலியுறுத்தியுள்ளது. RBI கவர்னர் சஞ்சய் மல்ஹோத்ரா, வங்கிகள் AI பயணத்தை தெளிவான நிர்வாகக் பொறுப்புணர்வுடன் வடிவமைக்க வேண்டும் என்று வலியுறுத்தினார். தொழில்நுட்பம் துறையைத் தானாகவே தீர்மானிக்க அனுமதிக்கக் கூடாது என்றும், மனித மேற்பார்வையின் (Human-in-the-loop) அவசியத்தைக் கோடிட்டுக் காட்டினார். புதுமைகளை ஊக்குவிக்கும் அதே வேளையில், முறையான தோல்விகளைத் தடுக்க நிர்வாகக் கட்டமைப்புகள் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைந்து உருவாக வேண்டும் என்பதே ஒழுங்குமுறை அமைப்பின் நிலைப்பாடாக உள்ளது.
தரவுத் தரம் மற்றும் பாதுகாப்பு சவால்கள்
ஏஜென்டிக் AI-யின் வெற்றி, அதற்கு வழங்கப்படும் தரவுகளின் துல்லியத்தைச் சார்ந்துள்ளது என்று வங்கி நிர்வாகிகள் குறிப்பிட்டனர். HDFC வங்கியின் டிஜிட்டல் பேங்கிங் & வாடிக்கையாளர் அனுபவக் குழுவின் தலைவர் அஞ்சனி ரத்தோர், AI-யின் நுண்ணறிவு, பயிற்சித் தரவின் தரம் மற்றும் லேபிளிங்குடன் நேரடியாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது என்றார். கடன் அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பழைய வருமானத் தரவு போன்ற காலாவதியான தகவல்களைப் பயன்படுத்துவதால் தவறான முடிவுகள் ஏற்படக்கூடும் என்ற அபாயங்களை அவர் சுட்டிக்காட்டினார். இந்த அபாயங்களை நிர்வகிக்க, வங்கிகள் வாடிக்கையாளர் தரவுகளின் டோக்கனைசேஷனுக்கு (Tokenization) முன்னுரிமை அளித்து, தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கின்றன. மேலும், வலுவான பரிவர்த்தனை கண்காணிப்பு அமைப்புகளுக்கும் (Transaction Monitoring Systems) கோரிக்கை விடுத்துள்ளன.
முதலீட்டாளர் கவனிக்க வேண்டியவை
முதலீட்டாளர்களுக்கு, ஏஜென்டிக் AI-யின் ஒருங்கிணைப்பு வாய்ப்புகளையும் அபாயங்களையும் ஒருங்கே கொண்டுவருகிறது. செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைத்தல் மற்றும் வேகமான சேவைகள் ஆகியவை நீண்ட கால உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தும். இருப்பினும், கண்காணிக்க வேண்டிய குறிப்பிடத்தக்க அபாயங்களும் உள்ளன.
முதலாவதாக, தரவு உள்கட்டமைப்பு மேம்படுத்தல்கள் மற்றும் ஊழியர் மறுதிறன் பயிற்சி உள்ளிட்ட இந்த மாற்றத்திற்குத் தேவையான மூலதனச் செலவுகள் (Capital Spending) குறுகிய காலத்தில் இயக்க லாப வரம்புகளில் (Operating Margins) அழுத்தத்தை ஏற்படுத்தக்கூடும்.
இரண்டாவதாக, அதிநவீன தாக்குதல்கள் பாரம்பரிய பாதுகாப்பு அமைப்புகளை முறியடிக்கக்கூடும் என்பதால், வங்கிகள் சைபர் அச்சுறுத்தல்கள் மற்றும் மோசடிகளுக்கு அதிக பாதிப்புக்குள்ளாகும்.
மூன்றாவதாக, AI மாயத்தோற்றங்கள் (AI Hallucinations) அல்லது பாரபட்சமான கடன் மாதிரியாக்கம் (Biased Credit Modelling) ஆகியவை ஒழுங்குமுறை ஆய்வுகள் அல்லது நிதி இழப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும் அபாயம் உள்ளது.
இந்தச் சூழலில், L&T டெக்னாலஜி சர்வீசஸ் இன்று 'AgenticIQ' தளத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது வங்கித் தேவைகளுக்கு ஆதரவளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. வரும் காலாண்டுகளில், வங்கிகள் இந்த புதிய செலவினங்களை தங்கள் லாப இலக்குகளுடன் எவ்வாறு சமநிலைப்படுத்துகின்றன மற்றும் அவற்றின் இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்புகள் (Risk Management Frameworks) AI தத்தெடுப்பின் வேகத்துடன் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதே முக்கியமாக கவனிக்கப்பட வேண்டிய அம்சங்களாகும்.